数据科学商务分析(data science,analytics)专业申请特点和如何定位

[align="left"]很多同学对成为数据科学家（data scientist）很感兴趣，Warald在这里写文章说一下data science和analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格的说，data science和analytics不一样，同样是做data scientist，不同行业不同公司侧重点也可能很不一样。不过这个文章侧重申请，没必要区分那么细，我就混为一谈了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]想更多了解这个专业的本身情况和职业前景，请参考Warald撰写的数据科学介绍文章：1point3acres.com，有全方位介绍。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]总的来说，数据科学是个跨学科专业，各个专业的人都可以申请。这个专业，有以下特点：[/align][align="left"][/align][align="left"]1）面向职业培训、侧重工业界需求，没有博士学位[/align][align="left"]
[/align][align="left"]为了符合工业界需求，专门的数据科学项目课程都很实际，侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。如果要读博士，申请统计和生物统计专业最对口，其次是计算机或者电子工程里做机器学习、数据挖掘这些相关方向的。另外，数学、IEOR、经济等专业也有少数博士生做的方向可以转到数据科学上，比如做优化（optimization）的。[/align][align="left"][/align][align="left"]2）作为新兴专业，很多学校没有开设专门学位，综排前50里只有少数学校才有[/align][align="left"]
[/align][align="left"]也就是说，申请选校范围很狭窄、选择非常少，这也决定了申请综排前50的学校，难度很大[/align][align="left"][/align][align="left"]3）不同的项目对学生背景要求不同，录取标准各异

[/align][align="left"]大多数项目倾向于录取数学或者统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。比较牛的项目，更是如此。如果你只是上过高数、线性代数、概率统计这三门理工科专业都上的基础课程，那你的背景是不够的。尽管修课背景的缺乏并不代表你一定拿不到录取，但是你是处于劣势的。[/align][align="left"]如果你修课背景缺乏，可能更适合的是商学院里开设的项目，这类项目侧重analytics，而不是data science，对各种背景的申请人都更友好。[/align][align="left"]有的学校还有特殊要求，比如1point3acres.com、NCSU有很严格的面试。这也增加了申请难度。[/align][align="left"][/align][align="left"]4）因为就业前景好，申请难度在升温，申请难度增加[/align][align="left"]
[/align][align="left"]以NCSU的硕士项目MSA为例，收到的申请数目，在过去的七年里一直增长，最恐怖的是过去三年里，每年超过70%的增长幅度。2014年秋季入学（Class of 2015）收到了800份申请，是2012年的三倍多。2014年最终只有101人被录取，有85人接受了录取。在analytics.ncsu.edu上写着：[/align]

[align="left"]the acceptance rate plummeted to an all-time low of 12.7-percent, thereby making the MSA NC State’s fastest growing, most-selective master’s degree program.[/align]

[align="left"]NCSU固然是analytics项目里的顶级老牌项目，但是这个学校综合排名拿不出手，最新的us news排名100开外。考虑到中国人强大的名校情节，你可以想象，西北大学、哈佛、纽约大学、奥斯汀等综排好的几个学校申请难度增长有多大。举个例子：近期有威斯康星大学的同学提供信息：该校2012和2013连续两年有学生被西北大学的analytics录取，但是2014年没有人拿到。[/align][align="left"][/align][align="left"]5）申请文书质量至关重要

[/align][align="left"]基本上所有学校的录取委员会，都希望在文书里能看到你对数据科学、对商务分析，能有一定的理解，而不是在对这个专业所知聊聊的情况下蒙头胡申。同时，作为很侧重职业培训的项目，有相关工作经验是加分。[/align][align="left"]如果你有工作经验，那一定要结合工作，体现你对这个专业的理解和看法。如果你没有工作经验，Warald建议你文书里更是要设计合适的内容，充分体现自己的背景和基础可以胜任这个专业。[/align][align="left"][/align][align="left"]6）建议考GRE而不是GMAT

[/align][align="left"]商学院里一般都接受GMAT，但是有些项目并非商学院开设的。如果想选校不受限制，最好考GRE。[/align][align="left"][/align][align="left"]关于数据科学专业申请定位，其实很简单：
1）背景很好，可以在综排前50里选校；除非真的很牛，否则不要只考虑综排牛校。
2）其他人等，建议多申请一些50名以后的学校，会比较稳妥。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]另外，考虑到很多申请人可能也有其他选项，比如在申请数据科学的同时，也申请本专业，所以定位问题往往需要全面考虑。这类问题，没有什么简单的答案，需要具体情况具体分析了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]– Warald (Email: 1point3acres.com)
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