三围确定后, 再次求BIT统计MS定位!

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LZ 9.21 终于搞定了 TOEFL, 学校的成绩单也开具出来了, 三围就此确定. 想根据目前的情况再次进行定位, 希望能得到大家的宝贵意见与建议{:4_107:}

目前大致圈定的一些学校, 欢迎指出不合适的选校:
U of Washington(Seattle), Duke, U of Michigan, NCSU, TEX A&M;
UC Davis, UCLA, UCSD, UIUC, Yale, Rutgers, Florida State University, U of Connecticut, U of Virginia;
Boston U, Georgia Institute of Technology, Columbia, Cornell, U of Georgia.

LZ 本科学的是统计专业, 我学习的课程包括:
数学分析, 高等代数, 解析几何, 常微分方程, 偏微分方程, 实变函数, 泛函分析, 复变函数, 矩阵分析;
概率论, 数理统计, 应用多元统计分析, 应用随机过程, 可靠性统计, 统计计算, 抽样调查, 实验设计, Monte Carlo方法.

LZ 目前的想法是偏向实际应用而非理论研, 工作几年之后回国, 因此偏好工作机会更多、更好的项目, 不知道地里的同学们有没有什么好的推荐.

另外, LZ可能比较偏好统计与金融结合的方向, 大家有没有什么什么好的项目可以介绍一下呢?
但是话又说回来了, 如果没有修过金融、经济的任何相关课程, 是否会增加申请的难度呢?

关于推荐人的作用, 可以说是众说纷纭, LZ一时也不知道到底该选谁?如果只能在BIT数院内选择老师写推荐信, 那么不同老师之间的差别到底有多大?

还有一个老问题, 就是, LZ可以说是没有做过科研, 没有发表过论文, 没有参加过会议, 只听过几个学院里举办的讲座...我一直认为这是我申请中的一个非常不利的因素:一方面是我相比其他申请者没有任何优势可言, 另一方面是我的PS会因此显得空洞, 没办法让录取委员会看到我的研究能力和motivation...请问如果是这样的话, 会对于申请MS造成多大的阻力?另外, 如果没有科研经历, PS该怎么写才好呢?


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最后说一下我自己的感想吧. 我们经常在地里面看前辈的汇报贴, 看的同时经常会和帖子里面的楼主背景进行比较. 如果发现自己和他的水平差不多, 而且他又申请到了一所不错的学校, 那么就会沾沾自喜, 觉得自己申请这所也没有问题. 可是我却不这样想, 申请毕竟是一个综合的考量过程, 如果只是简单的看字面上的软硬件条件就给自己「定位」, 未免过于草率, 因为你又没看过他的PS, 你又不知道他在申请过程中还有哪些你并不知道的努力, 网络上呈现的内容, 有时候是片面的、有局限性的. 所以还是希望能多多和大家交流, 把这种片面性的弊端降至最低!{:4_100:}

补充内容 (2014-10-23 20:41):
LZ获得过一次国家奖学金.

补充内容 (2014-10-26 10:57):
对了, 还有北卡教堂山.
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