Eco&Stat混申，情况比较特殊的诚心求个定位
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我个人情况应该算是地里比较特殊的，研究生专业是marketing，准备读quantitative mkt phd来着，但是鉴于梳理背景比较欠缺，怕申不到好的phd program，所以想先申个eco或者stat补一下数理背景，明年再申mkt phd。因为专业比较特殊，在地里也找不到参考，所以一下没了注意，诚心求个定位。
本科学过高数1（83），线性代数（90），离散数学（90），程序设计（67），数据结构（84），数据库系统（91）。还有一些微机原理，计算机网络什么的，分数不低。太高端的数学课没学过太多了。研究生就都是mkt的专业课，跟数学计算机都不着边，最多就学个spss了～
Stat: Standford, Yale, UCB, UW, Duke的两个program, Chicago, UCLA, GTech, 用Columbia, Cornell保底；
Eco: Duke的三个program,NYU, Yale, Tufts, USC, BU, GTech.
几个问题：
1. 不知道这么申会不会太高了，有没有学校需要加上，或者哪些是纯炮灰，楼主不用去交申请费的？
2.我应该12月可以刷一次gre，刷到多少申这些学校比较靠谱？
3. 我读这个master纯属是为了跳板，修一些数学计算机课，所以我的背景要是申data science可以么？会不会更炮灰了
如果需要说明其他情况的话，麻烦留言，我再注明。thanks in advance.
补充内容 (2014-11-12 14:24):
其实楼主目的特别简单粗暴，就是补数学课＋拿牛腿，之后申mkt phd当跳板，所以直接奔名校（尤其是我们mkt名校）＋修phd level courses去了。
楼主定位有点高，能不能麻烦各位，根据我这个目的，推荐一下program～thx
本科学过高数1（83），线性代数（90），离散数学（90），程序设计（67），数据结构（84），数据库系统（91）。还有一些微机原理，计算机网络什么的，分数不低。太高端的数学课没学过太多了。研究生就都是mkt的专业课，跟数学计算机都不着边，最多就学个spss了～
Stat: Standford, Yale, UCB, UW, Duke的两个program, Chicago, UCLA, GTech, 用Columbia, Cornell保底；
Eco: Duke的三个program,NYU, Yale, Tufts, USC, BU, GTech.
几个问题：
1. 不知道这么申会不会太高了，有没有学校需要加上，或者哪些是纯炮灰，楼主不用去交申请费的？
2.我应该12月可以刷一次gre，刷到多少申这些学校比较靠谱？
3. 我读这个master纯属是为了跳板，修一些数学计算机课，所以我的背景要是申data science可以么？会不会更炮灰了
如果需要说明其他情况的话，麻烦留言，我再注明。thanks in advance.
补充内容 (2014-11-12 14:24):
其实楼主目的特别简单粗暴，就是补数学课＋拿牛腿，之后申mkt phd当跳板，所以直接奔名校（尤其是我们mkt名校）＋修phd level courses去了。
楼主定位有点高，能不能麻烦各位，根据我这个目的，推荐一下program～thx
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