【活动号召-呼唤参与】我在美国上生物统计的感受和总结

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U朵颐
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先来段总体感受,然后按问题一一具体讲吧~
2014年81-9月13日,我在UC Davis的经历为期六周的summer session
[align="left"]我选了两门课:一门我的专业相关课程——生物统计(Applied Statistics in Biology),一门针对国际学生开设的academic preparation。此外,我旁听了几节西班牙语、货币与银行业。对UC Davis的授课方式和质量总体感觉很棒。以下是几点印象:[/align][align="left"]一,课堂互动丰富:每一堂课,不论教授讲到哪里,只要学生有需要,都会随时打断,比如重复刚才内容、解释一个式子或者概念、联想到的其他东西、指出错误、或者要求老师回到上一张幻灯片之类的,而教授也很乐意解答或解决,往往讲完一部分就问一句“Any questions or comments?”。这样充分保证了听课质量,开始我觉得这样授课的效率有点低——因为教授需要随时停下解答问题——可是后来发现进度不受影响。此外,对于老师的提问,一个问题出来,总会有人回答,不需要点名回答。即便有点名的情况出现,也是因为某些同学抢答的太多,教授为了广泛了解每一个人才会点名。我开始的时候因为语言生疏而感觉插不上话,后来听其他同学问多了有了参考,就会毫不犹豫地提问或者回答,这样学习更带劲。而且有的课堂氛围很轻松,老师和学生带着宠物狗来上课的都见过。[/align][align="left"]二,成绩评定多元化:作业、考试、小测、reading response、term project、课堂发言等,各部分的权重见课程大纲(syllabus,syllabus是好东西,教学进度、课堂制度、教授联系方式都有)。总体来讲,六周修6学分的workload还是挺轻松的。生物统计的作业就是课本习题,你可以在交作业之前去问老师这道题怎么做,老师会详细讲给你,但是提交之后,你的分数仅与正确率有关;考试会有样题sample exam 和额外的复习课 review session,所以不难;随堂小测和reading response很简单,可以看做变相点名;term project 类似于中国的大作业,找好队友是关键。[/align][align="left"]三,利用好Office Hour(OH)。学习过程中难免有疑问,如果是quick question,可以课上或者课后提问,但是如果问题较多或者需要好好解释,建议去OH。教授和助教(TA)都有OH,几乎每个教授OH我都会去,问作业或者笔记,或者聊聊以后的学术道路;TA的OH作为补充,考试之前去OH复习,有问题可以立即解决。[/align][align="left"]四,愉快的Group work经历:生物统计课有一项作业是Term Project,可以solo也可以group work。我得益于经常去OH而结识了Tammy,进而加入了一个出色而团结的group,Tammy父母是移居美国的香港人,team member还有另一个华裔美国人和一个印度尼西亚裔美国人。他们都比我小,而且都是生物医学方向的,但是学起统计来不比我差。从他们身上,我也看到了一个积极向上的美国本科生的样子:除了认真学习,积极提问之外,有着丰富的实习或者志愿服务经历,这也是他们聊天的高频话题;偶尔寻找校园兼职——总之,为自己想要的未来而积攒筹码。他们人也都很好,一起做项目时偶尔开小差聊聊天,给我讲我不了解的美国,Tammy还热情地邀请我去她家吃港式中餐,伊面和咸鱼鸡粒炒饭,牛肉芥兰炒饭,还吃到了在美国唯一一次中秋月饼。[/align][align="left"]五,自主学习的场所遍地都是:Shields Library以及24-hour Study Room,Memorial Union(MU),Student Community Center(SCC),宿舍的lounge和study room,宿舍管理中心的机房,各个department的building外面的桌椅,三大宿舍区的餐厅外面带阳伞的凉椅……而且无线网,电源插座,饮用水池和自动售货机也都配备齐全充足,从来不用担心找不到安静舒适的学习环境,也不会出现“占座占电源”的需要。[/align][align="left"]
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1)2)你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗?在国内的时候,学的很烂,还是自己觉得还不错?从这个问题开始,均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的?你觉得这门课程难度如何?比你想象的难还是容易?难在哪里?或者为毛你觉得很简单?我是大三升大四的暑假去的UCD,全部统计的课程都已经学过。只是暑期课程很少,能选的只有STA100(也就是它) 和 STA13(基础的统计)。讲得东西包括描述数据(直方图,分布函数等),假设检验(chi-square,t等),列联表,回归,方差分析等。上课的大多是非统计专业的,比如生物、医学等等。所以基本没有压力。但是偶尔会遇到一些国内没有学扎实的东西,比如mutually exclusive和independent的区别。(mutually exclusive一定是dependent的关系)。

3)4)上课做了哪些project或者大作业?能大体说一下情况都是做的啥吗?哪个project或者大作业你印象最深刻?你是咋做出来的、或者是如何栽倒的?有啥经验感受想说出来?-google 1point3acres
老师布置了一个project作为期末成绩的一项。主要是作相关性检验。给出病马和健康马的各项指标数据,问这种病可能跟那些因素有关,写篇report。对软件要求比较低,会用R Commander 完成就可以。但是必要时候还是会自己用R解决,感觉更顺手。

5)你班里大约有多少人同时上这个课程?有几个TA/Grader帮忙?你觉得你在需要的时候,得到了帮助吗?
是个很大的教室,10排10列以上,但是很多间隔坐的,所以大概90人?有两个TA,是统计PHD在读。TA很有用:每周一次主持discussion,带领大家复习。每周两次office hour,记得是每次2个小时。可以去那自习,有问题随时问。也可以有备而来。TA的解答很详细,不过大概处于语言问题,有时候总要来回交流几遍才能让她明白我的问题所在。office hour的另一个好处是提供了好学的同学互相认识交流的平台:我就是在OH上认识我给力的队友的。

6)你了解班里的分数分布吗?中国学生一般成绩如何,或者做project、大作业情况如何,你了解吗?
一次期中一次期末一次project。我分别是297/300,265/300,80/80. 是A。我的队友(两个美籍亚裔,一个美籍印度尼西亚裔)成绩都很不错,物以类聚人以群分吧。虽然他们都是非统计的大一学弟学妹,但是学习能力比较强。而且由于语言问题,最后的report我只负责了统计方法一部分,出了一部分图,剩下的结果诠释都是他们写的。

7)期中或者期末考试是闭卷还是开卷?难度大吗?临时抱佛脚突击有用吗?
mid-term exams 都提前给了sample,仿真度很高,而且考试之前的review session相当于划重点。而且考试的时候可以带两页笔记纸,公式什么的。所以难度不大。熟悉方法和流程很重要。T93/94计算器是从头到尾都要用到的。我很幸运借到一个。很想知道自己的265/300都错哪儿了。。:(

8)如果你有机会可以重上这门课程,你在什么方面会做的不同?
布置的作业有的是需要交,计入成绩的,有的作为exercise的,就懒得写了。可能练习不够导致期末成绩不理想吧。最好exercise也做了,提高熟练度,也会遇到自己之前没有意识到的新问题。

9)你觉得这门课程有用吗?学到了什么东西?
对于非统计的同学来说很有用,常用的统计方法都有讲;对于统计专业,大一大二可以上,大三的上的话,知识收获就小一些,主要是体验教学习惯。

10)介意说一下你是哪个学校什么专业的吗?介意说一下老师的名字吗?再次提醒,可以设置积分限制. vis
UC Davis 的summer session2. Professor是Chiristiana Drake, 很有资历的教授,矍铄的银发lady,讲解清楚,解答疑问很有耐心。
深受积分限制的约束,不设了。为什么要设呢。。。。
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