硕士找工作历程，已从Google MTV
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LZ已从Google MTV，明年1月入职，UMich ECE MS在读，本科CS基础较强，不算转专业。顺便推荐UMich EE：S这个项目，只用上3门本专业的课，如果选Machine Learning的方向，Machine Learning可以当专业课选，所以剩下7门课全部都可以选CS的～～转专业同学的不二选择！说不定还能碰上非常nice的学长。对于EE：S这个项目，据我了解，大部分想找工作的同学都找到了，都是转专业的，Google，Facebook，BB，亚麻，软软，Cisco，Yahoo！，eBay等，所以还是挺给力的。当然没法和同学院的CSE比。
先上总结，
13Fall来到美帝，一来就做好了3个semester找到工作毕业的打算，所以来之前，把数据结构看过1遍，C++ premier 从头到尾认真看过一遍，然后（学习Linux，Vim tutorial（好几百页的那个），LaTeX），证明括号里的对面试都没有用，只为了满足自己对某些技术的追求。。。事实感觉，如果为了找工作，不如之前多学学算法。But who knows，我intern的时候C++ premier的知识，Linux，Vi等这些技能证明真的用的上。反而所谓的刷题上的fancy算法完全用不到
第一学期修了OS，DB等课，学了不少知识，但是OS可能是每个学校比较硬的课，proj很重，所以第一学期就只把CC150看了2遍，很多重要的算法还是没能理解透彻。第一学期结束，LZ几乎没有offer，期间面了Qualcomm，NI，Epic，BB等公司，都是rej，现在想起来是算法太弱，好在这个可以通过刷题弥补。寒假开始认真刷leetcode，大部分题目是自己做的，实在不会了去网上看了高手的解答，我感觉这种方法更有利于自己总结出思路，总结出自己做题的套路。寒假基本过完了一遍leetcode，收获不少，以前算法底子比较弱。
第二学期修了ML，Compiler等课，again，都是硬课，同时开始leetcode第二遍，还要各种intern面试，总之这学期过得很辛苦，平常几乎不休息。一边刷leetcode第二遍，一边面试，第二遍快刷完时，来了一些intern的offer，包括Netapp，Nimble Storage还有一些start up。Google的intern进了host match，但是很多原因，没follow-up。第二遍，在第一遍基础上继续总结，也有一些收获。选了一个湾区的实习，就开始了三个月的实习。在此推荐一下我实习的公司，Nimble Storage，每个实习生有1w的signon，外加工资，lz暑假实习，赚了3W USD 税前。。。还是很爽的
实习时候感觉到实际上真正用到的还是平时上课积累的知识，CS fundamentals，自己学的C++ premier，linux等也帮了大忙，然后实习期间几乎没有刷题，3个月时间学了Linux Programming，git啥的。
实习后拿到了return offer，对了，在实习前有一个月的空余时间，我又把leetcode刷了一遍，这次纯属增强熟练度，没啥大收获。实习后面了Google，之前空了3个月没刷，又赶紧把leetcode又来了一遍，这次基本就是增强熟练度，有一点收获，但是比起来前2次，还是少了不少。然后运气不错拿了Google，很满意就没再面别的，on－going的面试也停止了，LZ深深感到刷题已经遇到了瓶颈，已经工作的小伙伴也深深感到这样，不如认真学别的，就开始听公开课，network，distributed system啥的，一直到现在，（顺便看车看房）。
LZ一路走来，感觉扎实的CS基础帮了不少忙，对语言和基础知识的掌握，自我感觉身边90%的都不如我，（当然身边转专业的很多），然后面试问CS fundamental都不怕，再加上刷题勤快。对于刷题，我感觉对于算法一般的同学（比如我）是必须的，要多总结，形成自己的一套解题思路，发现题目之前的共同之处，单纯的过遍数其实收获不大。自己很喜欢公开课（算法，语言，OS，DB，Network，Compier），感觉这个才是深入学习CS的王道，每个学科之间都有联系，结合起来融会贯通。经常在写算法或者上别的课时候，有似曾相识的感觉，结果对2门的知识都加深了理解。
Leetcode我推荐mitbbs上二爷的总结（链接找不到了，应该能搜到），自己先刷了一遍leetcode，再看觉得感触颇多。
System design，我推荐 mitbbs.com
推荐LZ最近看的UWaterloo的Distributed System，深入浅出，真的很赞 youtube.com
然后LZ找工作／实习的过程中，之前无数次挂掉，曾经睡觉也睡不踏实，觉得很沮丧。事实证明都是多余的，把自己基础打好，面试的时候要自信，自信，再自信（很重要），自然可以和面试官谈笑风生，让面试官也觉得你很NB，offer滚滚来，当你拿到第一个offer的时候，说明你已经OK了，其他offer就在路上。
明年1月入职，入职后一定多多内推。
先上总结，
13Fall来到美帝，一来就做好了3个semester找到工作毕业的打算，所以来之前，把数据结构看过1遍，C++ premier 从头到尾认真看过一遍，然后（学习Linux，Vim tutorial（好几百页的那个），LaTeX），证明括号里的对面试都没有用，只为了满足自己对某些技术的追求。。。事实感觉，如果为了找工作，不如之前多学学算法。But who knows，我intern的时候C++ premier的知识，Linux，Vi等这些技能证明真的用的上。反而所谓的刷题上的fancy算法完全用不到
第一学期修了OS，DB等课，学了不少知识，但是OS可能是每个学校比较硬的课，proj很重，所以第一学期就只把CC150看了2遍，很多重要的算法还是没能理解透彻。第一学期结束，LZ几乎没有offer，期间面了Qualcomm，NI，Epic，BB等公司，都是rej，现在想起来是算法太弱，好在这个可以通过刷题弥补。寒假开始认真刷leetcode，大部分题目是自己做的，实在不会了去网上看了高手的解答，我感觉这种方法更有利于自己总结出思路，总结出自己做题的套路。寒假基本过完了一遍leetcode，收获不少，以前算法底子比较弱。
第二学期修了ML，Compiler等课，again，都是硬课，同时开始leetcode第二遍，还要各种intern面试，总之这学期过得很辛苦，平常几乎不休息。一边刷leetcode第二遍，一边面试，第二遍快刷完时，来了一些intern的offer，包括Netapp，Nimble Storage还有一些start up。Google的intern进了host match，但是很多原因，没follow-up。第二遍，在第一遍基础上继续总结，也有一些收获。选了一个湾区的实习，就开始了三个月的实习。在此推荐一下我实习的公司，Nimble Storage，每个实习生有1w的signon，外加工资，lz暑假实习，赚了3W USD 税前。。。还是很爽的
实习时候感觉到实际上真正用到的还是平时上课积累的知识，CS fundamentals，自己学的C++ premier，linux等也帮了大忙，然后实习期间几乎没有刷题，3个月时间学了Linux Programming，git啥的。
实习后拿到了return offer，对了，在实习前有一个月的空余时间，我又把leetcode刷了一遍，这次纯属增强熟练度，没啥大收获。实习后面了Google，之前空了3个月没刷，又赶紧把leetcode又来了一遍，这次基本就是增强熟练度，有一点收获，但是比起来前2次，还是少了不少。然后运气不错拿了Google，很满意就没再面别的，on－going的面试也停止了，LZ深深感到刷题已经遇到了瓶颈，已经工作的小伙伴也深深感到这样，不如认真学别的，就开始听公开课，network，distributed system啥的，一直到现在，（顺便看车看房）。
LZ一路走来，感觉扎实的CS基础帮了不少忙，对语言和基础知识的掌握，自我感觉身边90%的都不如我，（当然身边转专业的很多），然后面试问CS fundamental都不怕，再加上刷题勤快。对于刷题，我感觉对于算法一般的同学（比如我）是必须的，要多总结，形成自己的一套解题思路，发现题目之前的共同之处，单纯的过遍数其实收获不大。自己很喜欢公开课（算法，语言，OS，DB，Network，Compier），感觉这个才是深入学习CS的王道，每个学科之间都有联系，结合起来融会贯通。经常在写算法或者上别的课时候，有似曾相识的感觉，结果对2门的知识都加深了理解。
Leetcode我推荐mitbbs上二爷的总结（链接找不到了，应该能搜到），自己先刷了一遍leetcode，再看觉得感触颇多。
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然后LZ找工作／实习的过程中，之前无数次挂掉，曾经睡觉也睡不踏实，觉得很沮丧。事实证明都是多余的，把自己基础打好，面试的时候要自信，自信，再自信（很重要），自然可以和面试官谈笑风生，让面试官也觉得你很NB，offer滚滚来，当你拿到第一个offer的时候，说明你已经OK了，其他offer就在路上。
明年1月入职，入职后一定多多内推。
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