EE专业自学CS和job hunting经历
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[align="left"]基本情况：[/align][align="left"]
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[align="left"] 我整个的job hunting过程异常艰难，主要原因大家在看了我的基本背景后都能猜得到－－非CS无实习。这里要给大家提个醒：背景真的非常非常非常重要！Facebook和LinkedIn直到最后都没有给我面试机会，原因就是简历差，所以同学们有机会一定要找实习啊！我简历差也确实是自己本科时没有注意，那时候大神们都在忙着找百度实习，微软实习。我也没闲着，把dota补兵和走位的技巧学得很溜，经常一人苦练微操，在同学眼中也算是一位“勤奋”的少年啦。直到来美国读MS，我才真正意识到，游戏终归是游戏，再怎么超神到下一局还是要从头开始，我还是得为将来作打算，所以来美国以后玩游戏比以前少了，读书比以前认真多了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 然而，读书虽然认真了，方向却没有找对，我一直在学EE的课程，以为毕业之后很轻松能找到一份不错的工作，事实证明我想太多了。。。直到一个学姐告诉我美国的就业趋势之后，我总算才明白过来，开始想在学校里选修CS的课程，悲剧的是，想选修CS课程的人太多了，绝大多数好课选不到orz。。。不过，在我的耐心坚持下，终于从waiting list里面熬出头，排到了Algorithm Analysis 课，都没看pre-requisite，直接选了，就这样开始了我的programming 学习之旅。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] Algorithm Analysis是我在研究生阶段听过的少数几门好课之一。在这门课上，我学到了对于之后找工作极为关键的算法，比如各种sorting algorithm，dynamic programming，greedy algorithm等等。虽然我认真消化了课上每一个算法，但还是在期中考试的时候遭遇惨败，原因前面也作了铺垫，考试的时候出现了binary tree这个词，我当然知道这不是指现实生活中的大树，但是也不懂其究竟为何。通过和同学交谈后，我知道有一门叫做 Data Structure 的课，是pre-requisite。之后，大家都在忙着找暑期的实习，看到各种CS大神找到Google，Facebook，Amazon的实习，我除了羡慕也有彷徨，那个时候Google对我来说是多么遥不可及，我不好意思和别人讲我也想去Google，因为太无厘头了。我也尝试着去学校career fair碰碰运气，但是连queue和stack都不知道是什么，也只能放弃了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 就这样，进入了毕业季前的暑假，当时由于对找工作的难度预估不足，我在暑假居然先水了两个月的dota2，直到Ti4国际邀请赛结束以后我终于开始了学习，好在我自学的思路还比较清晰：data structure是算法的基础，我首先应该吃透每一个基本的数据结构。一开始比较困难，因为我编程语言水平太差，属于那种看得懂for循环，但是写的时候需要google一下语法的水平。。。于是我找来一本Head first JAVA，着重学习了一下基本语法以及类，这下终于能看懂binary tree的代码啦:-) (这里能看懂我在说什么的同学，说明你们的基础还不错) 万事开头难，JAVA语法懂了以后，我学起data structure速度明显快了很多，虽然不能熟练地写出每个数据结构，但是idea算是懂了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 大概从9月初，我着重开始做leetcode，非常感谢同学推荐给我的leetcode，在这连续一个月的时间里，我感觉自己的编程水平突飞猛进。之前在算法课上都只是用伪代码学习了大概思想，leetcode则是给我提供了一个绝佳的练习平台。可以说，这一个月的刻苦练习，是实力的堆积，为面试打下了基础。我也在这一个月时间中领悟出了很多算法题的思考技巧和练习技巧。值得一提的是，我见到很多同学都有一个误区，就是leetcode题目刷越多遍越好。其实不然，我觉得做两遍是最佳的，关键是思考的角度要多样化，如果只是机械地刷5遍，6遍，那么你只是加深了记忆，甚至会禁锢思维。毕竟，你不能祈求面试时就考原题或简单变种吧。（虽然很多公司会考原题，甚至L家和F家也会考很多原题，但是这种押宝心态不靠谱。我自己面试Google时就没有一题是相似的，所以我们需要提高思考问题的能力，这才是王道。）[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 从10月初开始，我觉得自己算法实力比较强了，开始广泛地投简历，在学校的求职平台上广撒网。当时的计划是，先从一些start up开始，寻找实战练习的机会。对于真正想去的大公司，我大概浏览了一下CareerCup上各大公司的题目，当时我的水平是Google会做大概70%的题目，Facebook会做大概80%的题目，LinkedIn，Oracle大概会做95%的题目，Amazon，Bloomberg题太多了，不过除design外都很简单。考虑到Google很多题就算会做也很难写得很快很漂亮，我就打算先投Google，这样一来可以积累大公司面试经验，二来挂了之后关小黑屋一年，来年可以尽快有机会重来。另外，Bloomberg也不太想去，所以也先投了，积累面试经验。对于剩下的比较想去的大公司，我想放到11月，这样有充足时间准备。This plan looks pretty nice, right? But ……我万万没有想到，Bloomberg一周不到就回复我说background doesn’t match. Google投过去之后就石沉大海，杳无音讯。第一波投的start up公司也都纷纷发来拒信。。。我凌乱了。。。我发现周围的同学都在calendar上安排着面试日程，而我现在居然一个面试都没有！！！之后，Google来学校进行on campus Interview，周围又有很多同学拿到了面试机会，而我仍然一个面试也没有。那段时间我感觉自己仿佛和其他同学生活在两个世界里，完全是一个局外人。我在linkedin上仔细看了很多同学的简历，确实心服口服，别人有很多牛实习牛项目，而我只有一个做销售助理的实习，如果我是hr，也肯定会把我刷掉的吧。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 虽然知道自身背景差，我仍然报有一丝希望，在linkedin上疯狂搜索在linkedin工作的校友，终于让我找到了一个学长和一个学姐，他们人很nice，帮我做了refer，可惜一直没有消息。学姐告诉我原来hr把我的简历挡掉了，我知道应该也是因为简历太差了，我周围都是CS专业的同学拿到了linkedin面试。我记得那天晚上，我非常苦闷，打电话给爸妈，他们安慰我说不需要这么着急找工作，可以先找实习，或是重新读CS master，甚至回国创业也行的。我听了感觉舒坦了很多，深夜又投了Glassdoor，岂料第二天早上7点起床就收到一封拒信。。。看来hr对我的背景真的是忍无可忍了。Amazon投过去也是杳无音讯，此时的我真的已经没有勇气再投Facebook了，我一个人趴在床上，思考着将来找不着工作又该如何自处，看着别人为准备面试忙碌的背影，我觉得自己就像是行尸走肉，我恨自己读错了专业，更恨自己本科虚度光阴！[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 然而，我也并没有让自己长时间萎靡，如果因为拿不到面试就这么颓，那自己也太没出息了！在逆境中尤其要鼓舞士气，动脑子来扭转局势。于是，我仔细分析了目前的情况：我leetcode做过一遍，算法比较好了，可就是拿不到面试，所以在接下来的一个月里，我不可以像其他同学一样再猛刷算法，而是要从软实力上下功夫。我想，hr据我的原因无外乎我不是CS专业，也没有practical working experience，前者既成事实，我无法改变，但对于后者，如果我能够把一些在校project实际展示出来，即便都是course project比较水，那也聊胜于无。于是，我申请了一个github，并在w3school上自习了html5，css等技术，把我的course project重新做成一个非常简单的网站，数据库的连接就用了amazon的AWS。我把github的链接放到了简历里面，并更换了新邮箱，重新投了一轮简历。虽然我仍然没有拿到Linkedin的面试，但是在同学的帮助下，Oracle的hr联系了我，事情终于有了转机。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 在准备Oracle面试的过程中，我把所有可能面试的team需要的qualifications都逐一学习了一遍，比如有些team需要 Operating Systems，我把Linux Semaphore，Concurrency Control，内存管理，调度等等重要章节都学习过了。比如，cloud team需要computer networking的知识，我把TCP/IP和web application等重要知识都google了一遍并加以记忆。再比如需要有些前端工作需要AJAX，JSON， XML等等，我也在w3school上一一看过。在这半个月时间里，我真的非常用功，因为我知道，每一个机会都来得那么不容易，一定要把握住！[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 有时候不得不说，机会是个很奇妙的东西！就在我Oracle onsite interview临近的时候，Google突然给我发来了phone interview的邀请，我真的是又惊又喜，离我投简历的时间过去了差不多两个月了，本以为我早已被Google遗忘！我抓紧再复习了一下常用算法，虽然有两个月没有碰算法了，但是在这段时间里我用JAVA coding的技能提高了不少，所以编程反而更加自信了。很幸运，Google 面试官很nice，没有纠缠于我的简历，而是给了我两道算法题，虽然未曾见过，但是只要冷静观察，两道题都不难解决，代码也都在20行以内。果然，第二个工作日，Google 的hr就发给我onsite邀请了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]之后，先飞去California的redwood city参加Oracle的onsite，面试官非常和蔼，他们围绕着简历中的project，提问了很多关于OS 和 database query optimization方面的问题，由于我之前复习十分到位，基本对答如流，所以如愿拿到了offer。之后是重头戏－－Google的mountain view onsite interview。 首先真的是要感谢Google的hr美女，她在知道我没有工作经验以后帮我put a request to let interviewers test my general CS fundamentals. 所以整个面试都是以算法题为主，偶尔会有一些OOD题目和map reduce。算法题是新题，难度比CareerCup上略高一些，因为签了保密协议，所以不能透露具体题目。但是，总的来说以动态规划题目居多，需要有良好的观察，难度可以参看Leetcode的scramble string那题。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]衷心祝愿还在为找工作而纠结的同学早日拿到面试！永远不要失去希望，要相信总会有公司给你面试的，只是机会还没有到！[/align][align="left"]
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补充内容 (2014-12-22 06:54):
谢谢大家，我已经签了Google。找工作真的不容易，尤其是对于和我一样简历比较差的同学。所以，我很乐意和大家探讨学习和面试的技巧，我入职以后，如果大家需要内推，我也会尽力帮忙的。
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| 学校 | 北美一个综排不错但工科一般的学校 |
| 专业 | 本科EE＋硕士EE |
| 实习 | 没有technical实习，只在国内做过一个销售经理助理的实习 |
| Offer | Oracle， Amazon， Google (已通过了hiring committee review，hr说所有feedback都是strong positive，最后应该没有问题) |
| CS基础 | 几乎零基础，MS毕业前一学期刚学JAVA，应该是比一般EE的同学要差。优势是数学很好，从小学开始参加数学竞赛一直获得一等奖，应该对算法水平提升有帮助吧。 |
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[align="left"] 我整个的job hunting过程异常艰难，主要原因大家在看了我的基本背景后都能猜得到－－非CS无实习。这里要给大家提个醒：背景真的非常非常非常重要！Facebook和LinkedIn直到最后都没有给我面试机会，原因就是简历差，所以同学们有机会一定要找实习啊！我简历差也确实是自己本科时没有注意，那时候大神们都在忙着找百度实习，微软实习。我也没闲着，把dota补兵和走位的技巧学得很溜，经常一人苦练微操，在同学眼中也算是一位“勤奋”的少年啦。直到来美国读MS，我才真正意识到，游戏终归是游戏，再怎么超神到下一局还是要从头开始，我还是得为将来作打算，所以来美国以后玩游戏比以前少了，读书比以前认真多了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 然而，读书虽然认真了，方向却没有找对，我一直在学EE的课程，以为毕业之后很轻松能找到一份不错的工作，事实证明我想太多了。。。直到一个学姐告诉我美国的就业趋势之后，我总算才明白过来，开始想在学校里选修CS的课程，悲剧的是，想选修CS课程的人太多了，绝大多数好课选不到orz。。。不过，在我的耐心坚持下，终于从waiting list里面熬出头，排到了Algorithm Analysis 课，都没看pre-requisite，直接选了，就这样开始了我的programming 学习之旅。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] Algorithm Analysis是我在研究生阶段听过的少数几门好课之一。在这门课上，我学到了对于之后找工作极为关键的算法，比如各种sorting algorithm，dynamic programming，greedy algorithm等等。虽然我认真消化了课上每一个算法，但还是在期中考试的时候遭遇惨败，原因前面也作了铺垫，考试的时候出现了binary tree这个词，我当然知道这不是指现实生活中的大树，但是也不懂其究竟为何。通过和同学交谈后，我知道有一门叫做 Data Structure 的课，是pre-requisite。之后，大家都在忙着找暑期的实习，看到各种CS大神找到Google，Facebook，Amazon的实习，我除了羡慕也有彷徨，那个时候Google对我来说是多么遥不可及，我不好意思和别人讲我也想去Google，因为太无厘头了。我也尝试着去学校career fair碰碰运气，但是连queue和stack都不知道是什么，也只能放弃了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 就这样，进入了毕业季前的暑假，当时由于对找工作的难度预估不足，我在暑假居然先水了两个月的dota2，直到Ti4国际邀请赛结束以后我终于开始了学习，好在我自学的思路还比较清晰：data structure是算法的基础，我首先应该吃透每一个基本的数据结构。一开始比较困难，因为我编程语言水平太差，属于那种看得懂for循环，但是写的时候需要google一下语法的水平。。。于是我找来一本Head first JAVA，着重学习了一下基本语法以及类，这下终于能看懂binary tree的代码啦:-) (这里能看懂我在说什么的同学，说明你们的基础还不错) 万事开头难，JAVA语法懂了以后，我学起data structure速度明显快了很多，虽然不能熟练地写出每个数据结构，但是idea算是懂了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 大概从9月初，我着重开始做leetcode，非常感谢同学推荐给我的leetcode，在这连续一个月的时间里，我感觉自己的编程水平突飞猛进。之前在算法课上都只是用伪代码学习了大概思想，leetcode则是给我提供了一个绝佳的练习平台。可以说，这一个月的刻苦练习，是实力的堆积，为面试打下了基础。我也在这一个月时间中领悟出了很多算法题的思考技巧和练习技巧。值得一提的是，我见到很多同学都有一个误区，就是leetcode题目刷越多遍越好。其实不然，我觉得做两遍是最佳的，关键是思考的角度要多样化，如果只是机械地刷5遍，6遍，那么你只是加深了记忆，甚至会禁锢思维。毕竟，你不能祈求面试时就考原题或简单变种吧。（虽然很多公司会考原题，甚至L家和F家也会考很多原题，但是这种押宝心态不靠谱。我自己面试Google时就没有一题是相似的，所以我们需要提高思考问题的能力，这才是王道。）[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 从10月初开始，我觉得自己算法实力比较强了，开始广泛地投简历，在学校的求职平台上广撒网。当时的计划是，先从一些start up开始，寻找实战练习的机会。对于真正想去的大公司，我大概浏览了一下CareerCup上各大公司的题目，当时我的水平是Google会做大概70%的题目，Facebook会做大概80%的题目，LinkedIn，Oracle大概会做95%的题目，Amazon，Bloomberg题太多了，不过除design外都很简单。考虑到Google很多题就算会做也很难写得很快很漂亮，我就打算先投Google，这样一来可以积累大公司面试经验，二来挂了之后关小黑屋一年，来年可以尽快有机会重来。另外，Bloomberg也不太想去，所以也先投了，积累面试经验。对于剩下的比较想去的大公司，我想放到11月，这样有充足时间准备。This plan looks pretty nice, right? But ……我万万没有想到，Bloomberg一周不到就回复我说background doesn’t match. Google投过去之后就石沉大海，杳无音讯。第一波投的start up公司也都纷纷发来拒信。。。我凌乱了。。。我发现周围的同学都在calendar上安排着面试日程，而我现在居然一个面试都没有！！！之后，Google来学校进行on campus Interview，周围又有很多同学拿到了面试机会，而我仍然一个面试也没有。那段时间我感觉自己仿佛和其他同学生活在两个世界里，完全是一个局外人。我在linkedin上仔细看了很多同学的简历，确实心服口服，别人有很多牛实习牛项目，而我只有一个做销售助理的实习，如果我是hr，也肯定会把我刷掉的吧。[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 虽然知道自身背景差，我仍然报有一丝希望，在linkedin上疯狂搜索在linkedin工作的校友，终于让我找到了一个学长和一个学姐，他们人很nice，帮我做了refer，可惜一直没有消息。学姐告诉我原来hr把我的简历挡掉了，我知道应该也是因为简历太差了，我周围都是CS专业的同学拿到了linkedin面试。我记得那天晚上，我非常苦闷，打电话给爸妈，他们安慰我说不需要这么着急找工作，可以先找实习，或是重新读CS master，甚至回国创业也行的。我听了感觉舒坦了很多，深夜又投了Glassdoor，岂料第二天早上7点起床就收到一封拒信。。。看来hr对我的背景真的是忍无可忍了。Amazon投过去也是杳无音讯，此时的我真的已经没有勇气再投Facebook了，我一个人趴在床上，思考着将来找不着工作又该如何自处，看着别人为准备面试忙碌的背影，我觉得自己就像是行尸走肉，我恨自己读错了专业，更恨自己本科虚度光阴！[/align][align="left"]
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[/align][align="left"] 在准备Oracle面试的过程中，我把所有可能面试的team需要的qualifications都逐一学习了一遍，比如有些team需要 Operating Systems，我把Linux Semaphore，Concurrency Control，内存管理，调度等等重要章节都学习过了。比如，cloud team需要computer networking的知识，我把TCP/IP和web application等重要知识都google了一遍并加以记忆。再比如需要有些前端工作需要AJAX，JSON， XML等等，我也在w3school上一一看过。在这半个月时间里，我真的非常用功，因为我知道，每一个机会都来得那么不容易，一定要把握住！[/align][align="left"]
[/align][align="left"] 有时候不得不说，机会是个很奇妙的东西！就在我Oracle onsite interview临近的时候，Google突然给我发来了phone interview的邀请，我真的是又惊又喜，离我投简历的时间过去了差不多两个月了，本以为我早已被Google遗忘！我抓紧再复习了一下常用算法，虽然有两个月没有碰算法了，但是在这段时间里我用JAVA coding的技能提高了不少，所以编程反而更加自信了。很幸运，Google 面试官很nice，没有纠缠于我的简历，而是给了我两道算法题，虽然未曾见过，但是只要冷静观察，两道题都不难解决，代码也都在20行以内。果然，第二个工作日，Google 的hr就发给我onsite邀请了。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]之后，先飞去California的redwood city参加Oracle的onsite，面试官非常和蔼，他们围绕着简历中的project，提问了很多关于OS 和 database query optimization方面的问题，由于我之前复习十分到位，基本对答如流，所以如愿拿到了offer。之后是重头戏－－Google的mountain view onsite interview。 首先真的是要感谢Google的hr美女，她在知道我没有工作经验以后帮我put a request to let interviewers test my general CS fundamentals. 所以整个面试都是以算法题为主，偶尔会有一些OOD题目和map reduce。算法题是新题，难度比CareerCup上略高一些，因为签了保密协议，所以不能透露具体题目。但是，总的来说以动态规划题目居多，需要有良好的观察，难度可以参看Leetcode的scramble string那题。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]衷心祝愿还在为找工作而纠结的同学早日拿到面试！永远不要失去希望，要相信总会有公司给你面试的，只是机会还没有到！[/align][align="left"]
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谢谢大家，我已经签了Google。找工作真的不容易，尤其是对于和我一样简历比较差的同学。所以，我很乐意和大家探讨学习和面试的技巧，我入职以后，如果大家需要内推，我也会尽力帮忙的。
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