2016fall phd master混合申请 定位求指教

比较忧愁，现在纠结与未来的方向和自己的定位
因为想读数据科学类的专业，对于信息安全和加密比较感兴趣，同时统计学也有一定的基础。
大学之前特别喜欢语言，尤其喜欢日语和英语，所以一直没有放下英语的学习，但是大一暑假因为一次机会，接触了编程，之后就彻底爱上了编程，专业是学校中的MIS专业，MIS的专业科成绩在90分以上，大二开始接触数学建模，对于数学建模的热爱日益增加。。。。同时还是很喜欢家里面虽然供得起自费master但是个人还是希望可以phd的，对于phd有特殊情怀。。。所以选择是混合申请的方法。

选校：
冲刺：GT，CMU（这个只是试试看，知道可能性几乎为零），Umich，UCLA
适合的：RPI（伦斯勒理工学院），PSU（宾州州立）, Purdue，NUS（新加坡国立）
保底：USC, UF(佛大)，UNC（北卡教堂山）；

请各位大神赐教，在纠结要不要去UCLA交流一学期，但是交流一学期是大四上学期，就会错过保研和夏令营考试，机会成本太大。。。
因为经验不是很足，希望大神可以指教一下选校的情况~
谢谢~
以上