2015 Fall MFE/MSF 申请总结 (二) —— 课程准备

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pkulifulin
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最近许多学弟学妹在纠结选课问题,因此1point3acres.com总结的第二篇就来谈谈MFE/ MSF申请时在课程上应该做哪些准备工作,话不多说,上干货{:4_100:}楼主主申MFE,因此本篇以MFE为例来讲课程准备。就MFE申请而言,课程主要可以分为数学、金融、计算机三个方面。

在此需要申明的是,以下所有内容均来自于lz自己、师兄师姐的主观判断,如有错漏之处请见谅。

1. 个人背景
Major金融+Dual Degree应用数学
(1) 数学 (含统计)
a. 本专业数学课程:两学期高等数学、线性代数、概率与统计。这些课程的要求全部低于数学专业,例如,高数 (B)、概统 (B)
b. 双学位数学课程:数学分析、概率论、统计学、实变函数、高等代数、近世代数、常微分方程、运筹学、复变函数
(2) 金融
计量经济学、时间序列分析、金融经济学导论,其他金融专业基础课如公司金融、国际金融、货币银行学......
(3) 计算机:
文科计算机基础 (VB)、计算概论 (C)、Baruch C++ Online Certificate、C#程序设计与应用 (申请的那个学期正在学,在PS中有体现)、数学应用软件 (SAS)、金融工程软件编程 (MATLAB)

2. 课程推荐
(1) 数学 (含统计)
我个人认为数学课在MFE的申请中极为重要。许多MFE项目的课表中都有诸如概率统计、随机过程、运筹、数值算法等课程,Cornell和CMU MFE在网申的时候需要单独提交数学课的成绩,足见其对数学课的重视程度。
在MFE的申请过程中,有一些课是必须有的,比如高等数学、概率统计、线性代数等,具体可以自己去每个项目官网上看Prerequisite,上面写的非常清楚,在此不再赘述。
除了这些必须的课程,我个人比较推荐下列课程:
a. 时间序列分析
lz选修了本院的时间序列课程,主要介绍了时间序列建模方法,包括平稳时间序列建模、波动性建模、包含趋势的时间序列建模、多方程时间序列模型、协整与误差修正和非线性时间序列建模。
课本:Walter Enders, Applied Econometric Time Series
b. 随机过程
许多衍生品定价模型是基于随机过程和随机积分。楼主正在修随机过程,因此没有办法提供其他信息。
课本:Sheldon M. Ross Stochastic Processes
c. 运筹学/数值优化
lz选修了数双的运筹,课程内容包线性规划、整数规划、非线性规划。
课本:运筹学,第四版,清华大学出版社
d. 常微分方程
lz选修了数双的常微分方程,课程内容见教材。
课本:丁同仁、李承治,常微分方程教程

(2) 金融
金融类课程对申请的重要性有待评估,但至少lz觉得有些知识是必须具备的。
a. 固定收益证券:随便找本书看看就行。
b. 金融衍生品:lz没有学过专门的金融衍生品课程,但在金融经济学导论、金融工程软件编程、投资学课程中都有学习过相关知识。推荐John Hull, Options, Futures, and Other Derivatives。
c. 公司金融:这个是基础中的基础,没有什么好说的,推荐Stephen A. Ross, Corporate Finance。
d. 计量经济学: 也是基础课,很有用,推荐Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometric。

(3) 计算机
许多像我一样的本科学金融或经济的同学,对编程非常犯愁,因为很多学校本专业对计算机的要求仅限于文科计算机。因此,强烈建议商科同学多充实自己这方面的背景。
在此,我将统计软件也归在了计算机课程这一类,请内行人勿喷。
lz大三之前只学过一学期VB,大三上学期选修了某非计算机的理科院系的计算概论,讲的是C,大三下选修了MATLAB,大四上选修了C#,另外大四上申请前获得了Baruch C++课程证书。至于其他统计软件,在助研中用的STATA,数双学过一学期SAS。
我个人认为计算机背景越强越好,但对于时间精力有限的商科同学,可以有重点的选择。
首先,最基本的要求是C语言+MATLAB或其他任意一个统计软件,其他可选的统计软件包括R、SAS、STATA、SPSS等等。
如果有余力,最好再选C++或其他OOP编程语言,C#个人认为也可以,VB也可以接受。

(4) 补充
以上课程都是首选学校开的课,如果没有办法上学校开的课,有以下几种方法:
a. 带证书的网络课程:如Baruch C++ Online Certificate,Coursera JHU的Data Science Track里面有R,另外Coursera还有Python等等。
b. 不带证书的网络课程
b. 自学

3. Q&A

(1) 我数学课成绩都是95+,唯独线性代数不到85,肿么办?
这其实是一类问题,就是背景总体不错,但有个别课的成绩亮了。那么也有补救办法(但为了个别课程是否值得付出这样的代价,需要慎重考虑),如再选一门线性代数或者更高level的高等代数,把后来选的这门分数考高。即使后来选的这个课比原来的简单,也不要紧。
(2) 我现在大三下了,还没上过任何一门编程课,肿么办?
如果现在没有办法选课了,可以考虑暑假学Baruch C++ Online Course,这个课可以随时开始,零基础学起来也无鸭梨。另外可以去Coursera上学学R,其他软件如果感兴趣都可以自学,自学统计软件不用有什么鸭梨。
(3) 我现在没上数双,以后也没有机会上数双,肿么办?
可以单独去选数双的某些课或者其他院系开的课,如果有机会出国交换,一定不要放过选修数学课的机会。至于选哪些课,请看我上面推荐的课程。
(4) 这些课也就是成绩单上的一个数字,如何让这些课在我申请中发挥最大的价值?
认真做课程Project,不要水过去。因为,这些Project可能成为你并不出彩的实习经历的很好补充,而且很适合写在PS里面。
比如,lz在计量经济学、时间序列分析、金融工程软件编程中做过很多FE相关的Project,写PS的时候有很多素材。
(5) XXX课太难,学不会,肿么办?
如果真的学不会或者没有信心学会的话,建议不要申请MFE{:4_92:}
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