报8个offer和5个AD，求比较啊求比较，跪谢~
438530
感觉今年申请结果除了H神之外其他人的都不太令人满意（当然基于我了解到的不完全的信息）。海申如我者选校真是纠结啊~
把结果分成了3个等级（4类）吧。如果觉得我写得太多的话，只看前两类就可以了。当然如果后面几类中有值得重点关注的学校也希望大家能提出来，谢谢了~
大致情况如下(offer中除了标明[master offer]之外的均为Ph.D.)：
Tier 1（2个学校）：
2.26 Ohio State University: CSE Fellowship $1,910/month (taxable)
导师信息：中国，Professor，IEEE Fellow，Google Scholar总引用上万，USC PhD
优点：专排较好（34，比较我拿到的offer；虽然有人说某些学校专排低是因为系太小，但是我个人认为校友规模也是评价学校的一个重要指标）；方向与本科方向比较match（但是我比较担心本科做的方向能不能继续有大的进展）；导师是IEEE Fellow；有较多毕业生且毕业生质量较高（最近一年在顶级期刊上发表多篇论文（基本上是每个学生每年一篇Trans。。）；14年3个毕业生 2个去了Google 1去了个Facebook）；好基友要去（同一个老师，而且感觉其实我的真实水平不如好基友）
缺点：综排较低（54），学校名气似乎也不太大；给的奖应该是刚够生活吧（相比Vanderbilt。。）；中国老板。。；平均毕业时间6年
3.20 University of British Columbia: CS TA +International Partial Tuition Scholarship $19,000 for the first year, $20,000 for the second year (+up to $3,200 (vulnerable to changes) -tuition fees $7,949.37) [master offer]
导师信息：未定
优点：各种国际排名都比较好（如果不考虑英联邦国家这个因素的话）；有一些比较强的老师；温哥华那边据说有10w IT人才缺口，在加拿大找工作应该问题不大；thesis based，对继续申PhD帮助可能更大一点；如果无力学术，也可以直接在加拿大找工作，可进可退
缺点：只是系里录取了，没导师收。。要在第一年找到导师；加拿大机会少，工资低，税高；加拿大直接找美国工作有困难；以UBC为跳板再申PhD，要以找到好老师+老师愿意在master毕业之后放我走+老师会给推荐信为前提
Tier 1.5（2个学校）：
2.24 Vanderbilt: CS tuition+TA+Fellowship(both up to 4 years) $27,240+10000/year
导师信息：俄罗斯，Assistant Professor，UMich PhD
优点：综排较高（16）；给钱多；方向computational economics（主要用game theory理论解决一些实际问题比如网络安全、公司决策，也不是纯的economics）还是挺有意思的；美女多！
缺点：虽然综排高，但是（国内）名气不大，并且专排不高（56）；（在国外做computational economics就业范围是不是偏窄？）；导师影响力不太大，人脉应该也不多，没有已经毕业的研究生
3.14 UCSD: CS
优点：往届就业形势很好；各种排名都不错；如果想要继续读博也是很好的跳板
缺点：自费；今年录取放水太多；今年据说不好找实习（不知道是不是和CS整体行业趋势有关）
Tier 2（4个学校）：
2.28 North Carolina State University: ECE Fellowship+TA $12,500(first year)+858/month (9 months)
导师信息：美国，Professor，IEEE Fellow （Google Scholar搜不到），Northeastern University PhD
优点：专排还好（34）；IEEE Fellow；在学术圈（和Yann LeCun那个圈子比较熟）和工业界都有一定的影响力；主要研究内容是图模型理论（graphical model）的应用，题目比较广泛；地处北卡，就业机会等应该也还好
缺点：综排不好（95）；ECE major（虽然做的和CS更相关但毕业证上是ECE学位肯定还是有一定影响的）；数学内容很多（姑且放在缺点里）；往届学生的本科学校都不太好，不过曾经有两个，一个THU，一个USTC，最后毕业结果都不错（THU那个去了Facebook）
3.12 Toyota Technological Institute at Chicago: CS tuition+RA/fellowship $30,504/year (including student life fee $347/quarter and health insurance fees $1,054/quarter)
导师信息：欧洲（立陶宛？），女，Assistant Professor，MIT PhD
优点：可以在UChicago的CS系里自由选课；机构中好多MIT及其他四大毕业生做research faculty，科研氛围好；方向与本科方向match；侧面了解到，老师还是很nice的；虽然AP，但毕竟MIT毕业，人脉资源还好
缺点：没有专排和综排；机构太小，在学术圈外声誉十分有限；国内不承认这个机构的PhD学位！；Chicago地区实习和就业机会较少
3.12 University of Alberta: CS TA/RA $24,120 (-$8,369 tuition fees +$700(if in the form of TA)) [master offer]
导师信息：欧洲，Professor，UToronto PhD
优点：老师有一定的名气（用现在老板的话说：在IEEE里混得不错）；方向比较广泛，可以继续做本科的内容；把它当做跳板有先例，有可行性
缺点：Alberta名气还是不太高，而且在各种排名里都不太入流；地理位置不太好，实习就业都存在一定问题；如果把它当做跳板感觉不如UBC；除了machine learning之外别的方向都不太好
2.27 SUNY Stony Brook: CS TA+Fellowship $17,502+8,000
导师信息：越南，Assistant Professor （导师还没定，但我一开始联系的是他，后来也是他提前通知我offer的）
综排82，专排40，优缺点都比较明显；对USTC十分友好，但是今年好像都withdraw掉了，我们这么拒会不会给师弟师妹们的申请留下不好的影响？
Tier 3（5个学校）：
3.30 University of Texas at Dallas: CS
导师信息：未定（可能是一个AP）
优缺点很明显，Dallas这个地方似乎也是西海岸之外的一个小的IT产业聚集区了吧。
ECE Ph.D. ADs:
2.19 Purdue: ECE
3.5 University of Maryland: ECE
3.10 UCSD: ECE
EE master AD:
3.17 UMich: EE: S
目前拿到的就是这些，对两个还在pending的也不能不抱希望啊~
感觉要做machine learning相关的方向可能Ph.D.还是有一定的优势的，所以应该是想在Ph.D.之后再找工作。不过如果master之后有好的机会的话当然也愿意直接工作早点赚钱啊~话说其实大部分人的理想不都是工作轻松+赚钱多吗？读Ph.D.只是延迟满足吧~
跪谢各位~
把结果分成了3个等级（4类）吧。如果觉得我写得太多的话，只看前两类就可以了。当然如果后面几类中有值得重点关注的学校也希望大家能提出来，谢谢了~
大致情况如下(offer中除了标明[master offer]之外的均为Ph.D.)：
Tier 1（2个学校）：
2.26 Ohio State University: CSE Fellowship $1,910/month (taxable)
导师信息：中国，Professor，IEEE Fellow，Google Scholar总引用上万，USC PhD
优点：专排较好（34，比较我拿到的offer；虽然有人说某些学校专排低是因为系太小，但是我个人认为校友规模也是评价学校的一个重要指标）；方向与本科方向比较match（但是我比较担心本科做的方向能不能继续有大的进展）；导师是IEEE Fellow；有较多毕业生且毕业生质量较高（最近一年在顶级期刊上发表多篇论文（基本上是每个学生每年一篇Trans。。）；14年3个毕业生 2个去了Google 1去了个Facebook）；好基友要去（同一个老师，而且感觉其实我的真实水平不如好基友）
缺点：综排较低（54），学校名气似乎也不太大；给的奖应该是刚够生活吧（相比Vanderbilt。。）；中国老板。。；平均毕业时间6年
3.20 University of British Columbia: CS TA +International Partial Tuition Scholarship $19,000 for the first year, $20,000 for the second year (+up to $3,200 (vulnerable to changes) -tuition fees $7,949.37) [master offer]
导师信息：未定
优点：各种国际排名都比较好（如果不考虑英联邦国家这个因素的话）；有一些比较强的老师；温哥华那边据说有10w IT人才缺口，在加拿大找工作应该问题不大；thesis based，对继续申PhD帮助可能更大一点；如果无力学术，也可以直接在加拿大找工作，可进可退
缺点：只是系里录取了，没导师收。。要在第一年找到导师；加拿大机会少，工资低，税高；加拿大直接找美国工作有困难；以UBC为跳板再申PhD，要以找到好老师+老师愿意在master毕业之后放我走+老师会给推荐信为前提
Tier 1.5（2个学校）：
2.24 Vanderbilt: CS tuition+TA+Fellowship(both up to 4 years) $27,240+10000/year
导师信息：俄罗斯，Assistant Professor，UMich PhD
优点：综排较高（16）；给钱多；方向computational economics（主要用game theory理论解决一些实际问题比如网络安全、公司决策，也不是纯的economics）还是挺有意思的；美女多！
缺点：虽然综排高，但是（国内）名气不大，并且专排不高（56）；（在国外做computational economics就业范围是不是偏窄？）；导师影响力不太大，人脉应该也不多，没有已经毕业的研究生
3.14 UCSD: CS
优点：往届就业形势很好；各种排名都不错；如果想要继续读博也是很好的跳板
缺点：自费；今年录取放水太多；今年据说不好找实习（不知道是不是和CS整体行业趋势有关）
Tier 2（4个学校）：
2.28 North Carolina State University: ECE Fellowship+TA $12,500(first year)+858/month (9 months)
导师信息：美国，Professor，IEEE Fellow （Google Scholar搜不到），Northeastern University PhD
优点：专排还好（34）；IEEE Fellow；在学术圈（和Yann LeCun那个圈子比较熟）和工业界都有一定的影响力；主要研究内容是图模型理论（graphical model）的应用，题目比较广泛；地处北卡，就业机会等应该也还好
缺点：综排不好（95）；ECE major（虽然做的和CS更相关但毕业证上是ECE学位肯定还是有一定影响的）；数学内容很多（姑且放在缺点里）；往届学生的本科学校都不太好，不过曾经有两个，一个THU，一个USTC，最后毕业结果都不错（THU那个去了Facebook）
3.12 Toyota Technological Institute at Chicago: CS tuition+RA/fellowship $30,504/year (including student life fee $347/quarter and health insurance fees $1,054/quarter)
导师信息：欧洲（立陶宛？），女，Assistant Professor，MIT PhD
优点：可以在UChicago的CS系里自由选课；机构中好多MIT及其他四大毕业生做research faculty，科研氛围好；方向与本科方向match；侧面了解到，老师还是很nice的；虽然AP，但毕竟MIT毕业，人脉资源还好
缺点：没有专排和综排；机构太小，在学术圈外声誉十分有限；国内不承认这个机构的PhD学位！；Chicago地区实习和就业机会较少
3.12 University of Alberta: CS TA/RA $24,120 (-$8,369 tuition fees +$700(if in the form of TA)) [master offer]
导师信息：欧洲，Professor，UToronto PhD
优点：老师有一定的名气（用现在老板的话说：在IEEE里混得不错）；方向比较广泛，可以继续做本科的内容；把它当做跳板有先例，有可行性
缺点：Alberta名气还是不太高，而且在各种排名里都不太入流；地理位置不太好，实习就业都存在一定问题；如果把它当做跳板感觉不如UBC；除了machine learning之外别的方向都不太好
2.27 SUNY Stony Brook: CS TA+Fellowship $17,502+8,000
导师信息：越南，Assistant Professor （导师还没定，但我一开始联系的是他，后来也是他提前通知我offer的）
综排82，专排40，优缺点都比较明显；对USTC十分友好，但是今年好像都withdraw掉了，我们这么拒会不会给师弟师妹们的申请留下不好的影响？
Tier 3（5个学校）：
3.30 University of Texas at Dallas: CS
导师信息：未定（可能是一个AP）
优缺点很明显，Dallas这个地方似乎也是西海岸之外的一个小的IT产业聚集区了吧。
ECE Ph.D. ADs:
2.19 Purdue: ECE
3.5 University of Maryland: ECE
3.10 UCSD: ECE
EE master AD:
3.17 UMich: EE: S
目前拿到的就是这些，对两个还在pending的也不能不抱希望啊~
感觉要做machine learning相关的方向可能Ph.D.还是有一定的优势的，所以应该是想在Ph.D.之后再找工作。不过如果master之后有好的机会的话当然也愿意直接工作早点赚钱啊~话说其实大部分人的理想不都是工作轻松+赚钱多吗？读Ph.D.只是延迟满足吧~
跪谢各位~
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