除了感激还是感激 MS 14th AD CS@UCLA 就是它了

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zsycn
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对于这个AD, 我必须心怀感激, 并且牢牢记住导师的教导: 努力奋斗, 无论在哪个领域, 为实验室, 为母校提高影响力, 并且帮助学弟学妹们取得更高的成就.

本科实验室一直和UCLA CS department保持着非常良好的关系, 曾经由导师推荐过去读MS或PHD的学长都非常优秀, 得到了UCLA CS dep. 教授的高度评价.

我在实验室中和两位研究生带着一个小Group从去年暑假开始摸索Spark分布式计算平台在Machine Learning上的应用(MLlib), 搭建了实验室最初的Spark/Hadoop平台, 和有经验的学长一起利用Spark辅助了实验室在社交网络分析当中的研究, 并且负责几位低年级本科同学入门Spark\Scala编程语言\机器学习的工作. 从今年寒假开始利用上学期Spark开发和机器学习的经验在Intel上海紫竹实习 (Intel是Spark全球第三大源码贡献单位), 并利用实习的经验进一步拓展深化实验室内学习使用Spark的方法.

因为实验室以理论见长, Spark更多面向工业应用, 所以我们走过很多弯路, 进展也不算快, 偏系统在短期内也发不了Paper. 尽管如此, 导师仍然对我们组比较满意, 并鼓励我直接申请UCLA 的CS系. 我非常忐忑, 但一想UCLA EE选课这么不灵活, 想转CS去那也转不了, 大不了直接申CS被拒. 于是就申了. 但一直到上周末都没有确切音信. 我按耐不住, 甚至accept了CMU SV的AD(当然这个也是非常好的项目!). 直到今天早上赫然看到了UCLA的录取通知信. 心情是平静的, 同时我很清楚这个AD和自己在实验室的经历, 和导师的推荐有着紧密关系, 我必须尽早跨过转专业的门槛, 挑战自己学习能力的极限才能不辜负UCLA的橄榄枝和导师的信任.

最好的总在最后, 就是它了. UCLA CS, 千呼万唤始出来.

申请季结束. 让我每天晚上辗转反侧, 早上起来查邮箱的这几个月, 以后的生命里, 也不会再有了吧.

谢谢一亩三分地! 谢谢Warald电话里对我最初选校的指导! 从我的申请结果看(14AD, 5Rej, 3Pending), W大还是偏保守的. 但提供的信息都非常有价值, 这一通电话挺值得. 接下来就要转战移民找工版啦~~申请总结到有空了再写!
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