Data Science vs. Software Engineering ?
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科班CS专业在纠结有没有必要再整个 double degree in applied math/statistics...
如果整的话，一学期大概20-22学时; 可是俺目前的17 credit hours plus other activities 觉得已经挺多了。。。 如果只修个minor的话，每学期18-19hrs 就够了 （按照四年毕业算）
到底学多少数/统才算够 data scientist 的需求？ 我的counselor不建议我上太多课，认为课外活动也很重要，我觉得也挺有道理。。。
从长远看来，是 纯 CS 还是 statistics/data science 发展前景好呢？(貌似目前码农工资还是搞那么一点）
总感觉数学统计应用无比广泛（有小小华尔街情节啦{:4_86:}；加之俺是美本，略会扯淡，自以为非纯technical工作也可胜任，例如 marketing），math/statistics相比起码农弄的东西好像更theoretical难度好像也更大，总之三个字，高大上。
我一直都对CS这一行抱有怀疑态度（入行门槛低，三哥三姐泛滥/人才过剩，startups 过多/产业泡沫），总担心最近几年挺火，十年二十年后就不行了，所以想学个门槛高些的专业。一开始是学computer engineering，以为懂些难度大些的不能迅速培训出来的hardware 会有优势。但是感觉对hardware兴趣不大。于是想到从小数学都挺好，加之数学貌似挺高深的，就开始考虑辅修数学/统计了。
学哥学姐大神们一起来啊
如果整的话，一学期大概20-22学时; 可是俺目前的17 credit hours plus other activities 觉得已经挺多了。。。 如果只修个minor的话，每学期18-19hrs 就够了 （按照四年毕业算）
到底学多少数/统才算够 data scientist 的需求？ 我的counselor不建议我上太多课，认为课外活动也很重要，我觉得也挺有道理。。。
从长远看来，是 纯 CS 还是 statistics/data science 发展前景好呢？(貌似目前码农工资还是搞那么一点）
总感觉数学统计应用无比广泛（有小小华尔街情节啦{:4_86:}；加之俺是美本，略会扯淡，自以为非纯technical工作也可胜任，例如 marketing），math/statistics相比起码农弄的东西好像更theoretical难度好像也更大，总之三个字，高大上。
我一直都对CS这一行抱有怀疑态度（入行门槛低，三哥三姐泛滥/人才过剩，startups 过多/产业泡沫），总担心最近几年挺火，十年二十年后就不行了，所以想学个门槛高些的专业。一开始是学computer engineering，以为懂些难度大些的不能迅速培训出来的hardware 会有优势。但是感觉对hardware兴趣不大。于是想到从小数学都挺好，加之数学貌似挺高深的，就开始考虑辅修数学/统计了。
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