CS转MFE求定位谢谢
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大家可能觉得CS要转出去比较奇怪... 容我慢慢道来。
本科的时候修过金融二专，虽然没有修完，但是对金融的各种新闻和逻辑都很感兴趣。之后研究生编程多了，也更深入了以后，觉得coding对我来说感觉很好，IT的develop就感觉很差。个人很讨厌develop的各种琐碎细节，比如J2EE各种细节。相比之下，在研究生做machine learning方面的论文的时候，很喜欢用代码来处理和探索数据的感觉。之后实习接触了FE，觉得这个点是金融，数据，和计算机的一个结合点，非常适合我的兴趣方向，所以就想申请MFE了。其实吧，我觉得MFE和CS关系也非常大，我也算是继续老本行了。
背景方面GT我觉得都还行，也不想再刷了，还不如多看看数学。GPA相对比较差，本科决定保研以后大四没有好好学习，落下了一点... 研究生因为要完成老师的各种项目，考试也就将就过了。另外MFE比较重要的数学背景，我只是本科学过高数，线代，离散，概率统计，其他的数学课都没有学。研究生的时候算法里面讲了一些最优化的东西，其他也没有了。。现在的很多数学都是做ML的时候自学的 = =。 数学方面也比较弱，所以自己也在学学随机过程，虽然申请的时候自学用处不一定有。
实习方面在Intel做过node.js的项目，也做了点数据挖掘的工作，感觉没啥技术含量。研究生在实验室项目做得比较多... 推荐系统，机器学习，情感分析都做过，不过和金融关系也不大。在兴业基金实习过，但是是在IT部门，处理基金的日常流程，以及帮其他部门fix数据上的bug（直接oracle上处理...）。现在在光大证券资管公司做量化的实习，这个还学到了挺多东西，做多因子阿尔法模型，应该可以要到部门boss的一封推荐信。
金工项目其实不多，应该大部分都会申请。但是我基本没找到CS转MFE的先例，所以想问问大家非数学出生申MFE要注意什么吗... 以及自己的定位，各个学校录取几率大么，比如NYU，疙瘩，UC Berkeley这种女神校，和Baruch这种性价比超高的学校。
补充内容 (2015-9-16 21:50):
T_T 现在在考虑同时申请几个CS的项目。如果MFE的项目没几个要我的话，还能去读个老本行，以后有机会再去做量化。大家怎么看？再想问一下大家，读CS学machine learning或者data mining方向，以后去买方有没有机会？
本科的时候修过金融二专，虽然没有修完，但是对金融的各种新闻和逻辑都很感兴趣。之后研究生编程多了，也更深入了以后，觉得coding对我来说感觉很好，IT的develop就感觉很差。个人很讨厌develop的各种琐碎细节，比如J2EE各种细节。相比之下，在研究生做machine learning方面的论文的时候，很喜欢用代码来处理和探索数据的感觉。之后实习接触了FE，觉得这个点是金融，数据，和计算机的一个结合点，非常适合我的兴趣方向，所以就想申请MFE了。其实吧，我觉得MFE和CS关系也非常大，我也算是继续老本行了。
背景方面GT我觉得都还行，也不想再刷了，还不如多看看数学。GPA相对比较差，本科决定保研以后大四没有好好学习，落下了一点... 研究生因为要完成老师的各种项目，考试也就将就过了。另外MFE比较重要的数学背景，我只是本科学过高数，线代，离散，概率统计，其他的数学课都没有学。研究生的时候算法里面讲了一些最优化的东西，其他也没有了。。现在的很多数学都是做ML的时候自学的 = =。 数学方面也比较弱，所以自己也在学学随机过程，虽然申请的时候自学用处不一定有。
实习方面在Intel做过node.js的项目，也做了点数据挖掘的工作，感觉没啥技术含量。研究生在实验室项目做得比较多... 推荐系统，机器学习，情感分析都做过，不过和金融关系也不大。在兴业基金实习过，但是是在IT部门，处理基金的日常流程，以及帮其他部门fix数据上的bug（直接oracle上处理...）。现在在光大证券资管公司做量化的实习，这个还学到了挺多东西，做多因子阿尔法模型，应该可以要到部门boss的一封推荐信。
金工项目其实不多，应该大部分都会申请。但是我基本没找到CS转MFE的先例，所以想问问大家非数学出生申MFE要注意什么吗... 以及自己的定位，各个学校录取几率大么，比如NYU，疙瘩，UC Berkeley这种女神校，和Baruch这种性价比超高的学校。
补充内容 (2015-9-16 21:50):
T_T 现在在考虑同时申请几个CS的项目。如果MFE的项目没几个要我的话，还能去读个老本行，以后有机会再去做量化。大家怎么看？再想问一下大家，读CS学machine learning或者data mining方向，以后去买方有没有机会？
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