【奇怪背景】应数申统计下的机器学习方向 求定位

说自己背景比较奇怪是因为自己本科做了各种各样的事情 没有一以贯之的主线大二的时候做了一系列的数模竞赛，但基本都是DIY自嗨型，（我校的数模呵呵）拿了美赛二奖、深圳杯建模三奖、国赛上海三奖
大二暑假的时候去了一家德国药企的生统部门实习 做了两个月的程序员写SAS
大三上去UCLA交流了一学期 但由于当时还没有定下未来的方向，甚至有些动摇要不要出国，所以没有怎么套教授，上了4门数学课。（其中一个答应写推荐信的教授现在不鸟我了。。）
之后，自己申了一个小项目，用非负矩阵分解去做文本聚类，找的指导老师是做矩阵计算的。估计来不及发表什么了。
之后渐渐接触了一些贝叶斯，机器学习方面的东西，觉得还挺好玩的，所以就想念这方面的博士。但真的很缺这方面的背景和科研。自己的计算机课程很少，所以基本不可能申cs下面的ML了。故把目标定在统计系下面的ML track。

综上，现在非常苦于研究背景。感觉做了很多都是擦边球的东西。目前想主申WISC、UNC、Purdue、Umich，求版友指导。另求推荐统计下面做ML的导师。还有不知道Gap一年来做相关研究会不会好一点，毕竟对于UW，CMU还有一点期待。不胜感激~