16Fall 国内985 自动化转CS 经历多但不专 各指标较均衡求定位!

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主申方向是AI&ML,略有名校情结,研究生毕业后准备留美工作

个人觉得最大的短板就是阴差阳错做了很多通信领域的工作,唯一的一作论文也是用ML解决通信问题,而且能否录用要交申请材料之后才能知道

真正完全契合CS领域的也只有一篇期刊三作和智能车赛国奖了,但是貌似飞思卡尔智能车赛的知名度并不高....

另外在Coursera, Udacity上自学Machine Learning, Intro to AI, Algorithm等课程,不知道能否成为申请时的加分项

目前暂定的选校为:
冲刺:CMU(ML, MCDS, INI), UCLA, Columbia, Penn

主申:UCSD, Yale, Duke, Brown, JHU, Cornell Meng, Gatech, Rice
保底:USC, NYU, CMU(ebiz, SE)

看了去年地里的所有CS结果汇报,感觉转专业申请的变数实在太大了+_+
还请各位大大指点,有没有定位过高的问题,谢谢!!!

补充内容 (2015-10-21 08:45):
托福刷到了R30+L30+S24+W27=111

补充内容 (2016-2-6 16:12):
后来又要到一封AI领域IEEE Fellow推荐
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