16FALL 港校stat背景data science + machine learning混申求定位

本科统计专业成绩偏理论的在b+~a,但是偏金融应用的就只有b左右。。 数学5门专业课(基础＋discrete math, ode, optimization, analysis)a-~a (基本都是在waterloo交换上的不知道有不有效），cs专业课4门(c++,python,linux，algo, database, 做过一个vision的水project)
gpa太低很担心。。而且成绩在year 2不如year 1。排名学校不公布。。
实习一个是半年在某大型保险公司做精算相关的数据cleanning和consolidation, 一个是在金融局一个月的水research,主要和international finance和econ indicator有关，数据处理只有简单的test和bloomberg...其他都是水part time (excel..)
research两个都是统计相关，一个是暑期，用regression和mcmc做prediction; 一个是final year 一个sem，用d3做data visualization.
推荐信就打算找做research的两个教授要，还有交换／上课的别的老师（想集中找cmu毕业／工作过的prof不知道这样对申cmu有帮助吗)
Gre 打算二战330{:4_107:}， t 马上考冲刺100吧

目前冲刺：havard(虽然是浪费但是。。），哥大ml track/DS, CMU ml+mcds, NYU, NWU
主力申请：cornell (analytics), gatech (analytics), chicago, upenn(eng in scienti computing), USC
保底： virginia, texas, UIUC

不知道是不是定位太偏高。。
还有有没有必要再找ml教授做下research?感觉cs方向不够强。。