CMU MSBIC项目
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以下是CMU一个招生老板写的（项目主页：bic.cs.cmu.edu），我简单翻译了一下。
数据科学家的角色在技术领域正在迅速成为最受追捧职业生涯。所有的顶级公司如谷歌，Facebook ，亚马逊和LinkedIn正在招募更多的数据科学家，以帮助他们保持在数字数据时代的创新优势。不幸的是，这个角色还是很新，只有少数美国学校教授相关知识。由于需求量大供应量低，所以数据科学家工资高，人们把这些科学家誉为“技术摇滚明星”。
那么，既然你可以作为一个数据科学家来美国工作，为啥还要当码农呢？要做到这一点，你必须慎重选择学校，因为不是所有的学校项目还都是相差挺多的。数据科学家是以一种特殊的方式来进行培训，所学习的工具和技术包括Hadoop, Non SQL, Map reduce, Hive and Pig etc。一旦一个数据科学家的掌握了这些基本的知识，他或她就可以（在公司里）增强适应性，有强的信心从事几个领域的工作比如软件行业，金融行业，制造业，医药等等。数据科学家的主要任务是收集，分析，测量和显示数据，使管理人员和高级管理人员能理解它很好地做出正确的决定。
虽然我们可以学习所有这些工具和技术，但最重要的是参与“真正的大数据项目”来应用所学习到的技能，这是成功的关键。但是大多数大学没有如此庞大的数据（和合适的项目），让学生练习机器学习和计算能的技能，成为一个真正的数据科学家。这是很好的训练和不那么好训练之间的主要区别，因为不使用真实数据，你永远不会成为一个真正的数据科学家。
上周，波音公司签署了一项合作与卡内基·梅隆大学建立数据分析实验室，学生们可以使用波音数据进行学习。实验室的大部分工作分别配给了CMU计算机学院的的硕士项目BIC（Biotechnology Innovation and Computation），其中一个前波音首席软件工程师负责管理项目的相关运行（注：BIC是一个计算机学院下的professional master项目，而不是生物学院的项目，网页 bic.cs.cmu.edu）。在这个项目中，学生将work mostly on real projects with real data。因为数据科学是一个比较新的领域 ，早毕业的学生通常会有更好的机会，因为当前的需求非常旺盛。
之前发过的帖子作为参考。
1point3acres.com
数据科学家的角色在技术领域正在迅速成为最受追捧职业生涯。所有的顶级公司如谷歌，Facebook ，亚马逊和LinkedIn正在招募更多的数据科学家，以帮助他们保持在数字数据时代的创新优势。不幸的是，这个角色还是很新，只有少数美国学校教授相关知识。由于需求量大供应量低，所以数据科学家工资高，人们把这些科学家誉为“技术摇滚明星”。
那么，既然你可以作为一个数据科学家来美国工作，为啥还要当码农呢？要做到这一点，你必须慎重选择学校，因为不是所有的学校项目还都是相差挺多的。数据科学家是以一种特殊的方式来进行培训，所学习的工具和技术包括Hadoop, Non SQL, Map reduce, Hive and Pig etc。一旦一个数据科学家的掌握了这些基本的知识，他或她就可以（在公司里）增强适应性，有强的信心从事几个领域的工作比如软件行业，金融行业，制造业，医药等等。数据科学家的主要任务是收集，分析，测量和显示数据，使管理人员和高级管理人员能理解它很好地做出正确的决定。
虽然我们可以学习所有这些工具和技术，但最重要的是参与“真正的大数据项目”来应用所学习到的技能，这是成功的关键。但是大多数大学没有如此庞大的数据（和合适的项目），让学生练习机器学习和计算能的技能，成为一个真正的数据科学家。这是很好的训练和不那么好训练之间的主要区别，因为不使用真实数据，你永远不会成为一个真正的数据科学家。
上周，波音公司签署了一项合作与卡内基·梅隆大学建立数据分析实验室，学生们可以使用波音数据进行学习。实验室的大部分工作分别配给了CMU计算机学院的的硕士项目BIC（Biotechnology Innovation and Computation），其中一个前波音首席软件工程师负责管理项目的相关运行（注：BIC是一个计算机学院下的professional master项目，而不是生物学院的项目，网页 bic.cs.cmu.edu）。在这个项目中，学生将work mostly on real projects with real data。因为数据科学是一个比较新的领域 ，早毕业的学生通常会有更好的机会，因为当前的需求非常旺盛。
之前发过的帖子作为参考。
1point3acres.com
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