16FALL CS, C9硕普通三围水文若干求定位&抱团

本人申CS machine learning方向，只申PHD，没有offer拉倒，工作去~

附加说明：（1）本科是软件工程的，对CS方向的申请来说略弱，GPA还可以，先前看大致3.75~3.9间（算法不同有浮动）;
（2）实习方面，两大流氓公司B+T时间加起来9个月，不知道对PHD申请有用没;
（3）研究生论文全是会议的，偏data ming， AAAI二作一篇（CCF A类，老板一作），ICDM短文两篇（CCF B，一篇一作，一篇酱油）;
（4）推荐信方面，研究生老板还是不错的，先前拿到NTU的research assosicate，可惜签证不顺利现在都没去成，能在deadline前成功过去也许会搞到一国外教授的推荐信，这个不确定.

打算申9所学校，找了方向相对macth的教授，分布在：
彩票区3所：CMU, UTexas, 还有WISC/Umich/宾大还在考虑中;
主申区5所： UCSD, waterloo, USC, NYU, Duke;
保底区1所：Tempe.

硬指标方面，waterloo肯定是达不到的（要求100且S,W均25+），但老板正好是这个学校的PHD毕业生，推荐信兴许有用，打算强申；
CMU和NYU的G和T均不在recommended和历史数据的average范围内，但实在有心仪教授.

兴趣相投的教授筛选过后去了一大批，所以没有打算申10+个学校，大家觉得是否靠谱？

补充内容 (2016-2-17 19:32):
更：最终申了cmu, UTexas, UCLA, USC, UCI, JHU, WISC, Duke, Waterloo, UCL, UMass, TTIC.