美本CSer 纠结要不要搞finance/statistical modeling类research

楼主在某排名一般公校念CS+minor in statistics； F1.
最近收到俺商学院(ranked top30左右)一教授邮件 想招两个CS的undergrad for research, 用matlab/C++做modeling, 我回了个信教授很热情地见了我 简单问了些algorithm/statistics 说我简历很impressive 并劝我加入。
我自己感觉有点虚，因为毕竟只上了基本的prob&stats, linear algebra, 还有必修的calculus; 而要做的东西貌似很高大上, 用什么simulated method of moments 还有numerically解Bellman equation... 可教授坚持说以我的能力没问题的（可能没几个人emailed him back...）, 给了本 Applied Computational Economics and Finance (隐约能看懂，但是可能还是修一门numerical analysis为佳，可惜下学期还修不了). 目前不给钱，做得好的话今后可能搞RA. publication感觉可能性一般。。。

教授希望我每周能投入10个小时左右(这个邮件里没写！)，尤其是前期的getting up to speed；估计会做两到三学期. 我说没这么多时间啊（自己的CS project, 刷题面试），教授说那没有办法就是要花这么多时间，而且他搞的这个东西对于今后进军finance是相当有用的 而且暗示做得好会有强推 想要lure me in。
此教授是德国人 investment banker出身 在J.P.Morgan当了多年VP搞corporate finance/equity capital markets，前几年全奖去London School of Economics读的PhD 很牛逼的赶脚 业界的connection应该很丰富。业界做烦了刚进academia 来我们学校才一年, 所以没发几篇paper, google scholar上也找不到

纠结啊
自己觉得对finance兴趣一般，但是周围几个CS同学都second major in finance了, 地里也时常看到码农想转finance的帖子 加上花街的光鲜和$$$...你懂的. 发扬一代移民吃苦耐劳的精神，感觉若有幸进了花街 工作量还是能handle下来的，只是目前还看不出来merger/acquisition/corporate finance神马的对社会的直接价值...
其实一直心目中有target牛逼professor 想要跟做machine learning/graphical model 一直没来得及勾搭，谁知无心插柳倒有了个结果。

你已经看出来了，没错 楼主不是一般的纠结，一开始是纠结industry vs. academia, bachelor's vs. master's vs. PhD, software engineering vs. data science, 现在又来纠结要不要直接进军finance...

对啊蠢蠢的问一句investment banks给办工签吗？