转专业+三维不突出+数理背景一般,诚心诚意求定位!

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prayerily
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选校已疯。

今年6月份刚从UW毕业(信息泄露这么多不知道会不会被扒皮),本科专业心理学偏quantitative方向,目前准备混申IS/Stats/Applied Stats in Social Science, 方向是social science/behavior data analysis。之前以为申请方向小众觉得自己背景还过得去,但是来到这儿看着论坛里这么多大神,感觉自己快要没学上了......

背景里面还算拿得出手的有两段TA+一段RA。大四分别担任了两门心理学统计课的undergraduate TA,跟这两个老师都混得比较好,应该能拿到highly recommend或recommend without reservation等级的推荐信,但老师一个是principle lecturer一个是lecturer,学术级别相对不高。大四第二学期进实验室做研究,跟其他RA一起合作了一个跨区域项目(另一部分学者在U Florida)。拿到了副教授导师的推荐信,但级别估计不褒不贬,也可惜没发论文...
另外从大一到大四修过5门级别不同的统计课,满足了统计专业所有的统计课程要求并且成绩还行,平均GPA3.7,最难的一门4.0,所以纯统计知识和成绩上比较放心。

缺点:转专业,GPA不高,统计专业要求的数学背景一般。微积分三节课分别3.6, 3.5, 2.7(那时候出了点状况,勉强拿到学分),另外少上一节线性代数。编程学过Java,但是GPA3.1,也刚过线。

选校:
PSU, UPitt, UVirginia, GWU, UCSB, UCDavis, BU, Iowa, Columbia, UMN, OSU, Cornell.
Cornell&PSU申了Information Science, BU申了Statistical Practice, Columbia申了Quantitative Methods in Social Science(不然也太自不量力了),Pitt申了Applied Stats, 剩下全都是纯统计。
尽管筛出来的学校里大多数都说欢迎有社会学背景的人报考, 但是每一所对我来说都是冲刺......

不准备申TA或奖。 求各路大神定位!谢谢~
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