Stat(Applied Track)@Mizzou 12Fall

毕业1年半没回，肯定会有变化。Mizzou统计不算大系（最大的是新闻），大楼在Middlebush，与Social Science合用（如果我没记错的话）。
Applied track录取容易，30学分，没有论文，通过一个叫做Qualifying exam的考试就能毕业，每年1月与8月都有一次，分笔试口试两部分，笔试最为关键，不通过笔试就没有口试资格，一般没有补考，1月没过考8月份的，理论上能够无限重考，分数只记录通过的那次。
30学分，10门课，课程分配建议3+3+2+2或者3+3+3+1，一学期4门课会很累。
Paul Speckman的7750和7760，概率论和统计推断，必修，讲解细致，板书点赞，由于是和本科的合上课程，较简单，但内容也有不少，考试不难。
Wikle的8310和8320，数据分析1和数据分析2，必修，大课需要抢座位，讲义是ppt图集，很厚，内容巨多，讲课速度极快，且每节课都是一大早，容易犯困的课，缺一节就会跟不上，Wikle注重表达，英语水平影响分数好坏。Wikle还有一门8100，数据挖掘，选修（不知道他现在还开不开这门课），完全相同的授课方式，用很多R package，内容比较多而且前沿，跑一个短小的R程序就要5分钟。
Schwon Lee的7110，统计软件，一半SAS一半R，讲的较浅，属于认真就能考满分的课；她的另一门7540，试验设计（选修），内容相对难些，测验多还有project。
Dongchu Sun的8640，贝叶斯统计，内容难，讲课也不慢，扣分严，属于很不好混的课，但是学会了收获也多些，期末有project，还要presentation；他还有一门9640，贝叶斯选择，极难，非phd慎选（学霸可以试试看？），好在Dongchu不轻易给C，课小脸熟的话会给个B之类的。
Lori Thombs的8370，统计咨询，选修，节奏慢，难度也一般，但属于比较有特色的课，每人都会分到一个有真实客户的实际统计咨询项目，并且会是比较严肃的大项目，由Lori提供思路，你和另一人合作完成，最后成绩是对你个人能否从事统计咨询的整体印象，咨询项目会占较大比重。
出路转Phd，这边工作，回国工作都有，回国工作可能多些。