硅谷牛校SCU新项目 Business Analytics 信息分享
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最近data science,business analytics很火，在这也跟大家安利一个我觉得非常不错的项目，位于美国加州硅谷的圣塔克拉拉大学利威商学院的商业数据分（Master of Science in Business Analytics, MSBA），这个专业融合了数学统计、计算机编程和商科的Marketing、Finance,主要定位大数据商业分析，堪称完美，项目是1年，7月开学。对于想学商科但又想手里有大数据技能的同学，这个专业非常理想。
可能很多人没听说过SCU，但这不要紧，我相信很多人去美国读书不只是为了读个有点名气的大学然后回国，更多的还是希望在能毕业以后留下来继续发展，如果你能去Harvard，stanford那就不用往下看了，但是能去顶级学校的人毕竟是少数，所以我觉得如果你想曲线救国，SCU是个不错的选择。另外，SCU在硅谷的名气大家不用担心，我之前也不了解，最后听在那里读MBA的学长说，SCU名气应该是在硅谷仅次于stanford，Berkerly的。Location的重要性相信对于每个去读master的人来说不言而喻了。学校就在硅谷中心地带，附近IT公司多不胜数，校园不大但是非常美！
关于课程和班级，课程学的都是最实用的，我粘了课程：
另外我了解到，第一届招不超过30人，绝对的小班精品教学，另外scu中国人很少，能至少觉得自己是除了国2333，但是申请BA的印度学生会比较多，如果接受不了咖喱味的就别申了2333.
关于申请的话，相对比较麻烦，对于托福有门槛要求，100+，然后需要一篇essay是写“你觉得未来business analytics可以如何解决商业的三大挑战？”，和传统的ps不一样，小论文的感觉，另外成绩单需要wes，最后是推荐信的要求我觉得不是很人性化，必须找老师按照学校提供的RL模板来写推荐信，然后老师邮寄出去或者签名扫描发邮件。
但是好的一点是小米很负责，有什么问题发邮件直接问，基本工作日都会隔天回复。
对于这个项目的前景我非常看好，最好的例子就是USF，USF的Analytics项目那么火，每年都会有藤校毕业的还有工作了好几年的去，所以我相信这个项目应该不久也会火，今年第一届门槛应该不是很高。如果真的对big data感兴趣，希望以后留在湾区工作的，这个项目绝对是一个好的选择。
最后，这个项目的advisory board也是很强大，我粘了介绍如下：
1. SENIOR DATA SCIENTIST, INTEL
Carolyn Evans
2. HEAD OF BUSINESS ANALYTICS. BOX
Ivan J. Galea
3. VICE PRESIDENT, HUMAN RESOURCES, TESLA MOTORS
Arnnon Geshuri
4. FELLOW AND VICE PRESIDENT, TECHNOLOGY, ADOBE
Anil Kamath
5. SENIOR DIRECTOR, BUSINESS ANALYTICS, LINKEDIN
Michael Li
6. SENIOR VICE PRESIDENT OF ENGINEERING AND PRODUCT, HEARTFLOW
Phil Mui
7. HEAD OF GROWTH AND ANALYTICS FOR GOOGLE SEARCH
Ken Rudin
8. SENIOR DIRECTOR, DATA SCIENCE, CAPITOL ONE LABS
Jacob Sisk
9. SENIOR VICE PRESIDENT AND HEAD OF ENTERPRISE ANALYTICS, WELLS FARGO & CO, INC.
Prahalad Thota
10. VICE PRESIDENT, ENGINEERING, YAHOO!
Tim Tully
可能很多人没听说过SCU，但这不要紧，我相信很多人去美国读书不只是为了读个有点名气的大学然后回国，更多的还是希望在能毕业以后留下来继续发展，如果你能去Harvard，stanford那就不用往下看了，但是能去顶级学校的人毕竟是少数，所以我觉得如果你想曲线救国，SCU是个不错的选择。另外，SCU在硅谷的名气大家不用担心，我之前也不了解，最后听在那里读MBA的学长说，SCU名气应该是在硅谷仅次于stanford，Berkerly的。Location的重要性相信对于每个去读master的人来说不言而喻了。学校就在硅谷中心地带，附近IT公司多不胜数，校园不大但是非常美！
关于课程和班级，课程学的都是最实用的，我粘了课程：
| Business Foundations | ECON 3400 * | Microeconomics for Business Decisions with Econometric Applications |
| MKTG 3552 * | Marketing Strategies and Decisions | |
| FNCE 3452 * | Financial Management | |
| NEW * | Ethical Issues in Business Analytics / Data Science | |
| Statistics and Optimization | OMIS 3350 * | Decision Making and Analytics I |
| OMIS 3352 | Decision Making and Analytics II | |
| NEW | Experimental Design in Business Analytics | |
| NEW | Bayseian Statistics in Business Analytics | |
| Business Analytics | [align="left"]NEW *[/align] | Econometrics for Business Analytics with R |
| MKTG 3597 * | Marketing Analytics I | |
| NEW | Marketing Analytics II | |
| FNCE 3490 * | Data Science and Business Analytics | |
| ECON 3422 / MKTG 3558 | The Analytics of Optimal Pricing and New Product Decisions | |
| NEW | Econometric Issues in Panel Data from Financial Markets | |
| FNCE 3696 | Mathematical Finance | |
| FNCE 3484 | Financial Engineering | |
| MSIS 2621 | Business Intelligence and Data Warehousing | |
| MSIS 2623 | Financial Information Systems | |
| NEW | Data Visualization | |
| NEW | Applied Game Theory in Business Analytics | |
| NEW * | Business Analytics Practicum in Silcion Valley I, II, III | |
| Technology | IDIS 3696 * | Python Programming for Business Analytics |
| MSIS 2603 * | Database Management Systems | |
| MSIS 2627 | Big Data Modeling and Analysis | |
| OMIS 3374 | Artificial Intelligence |
另外我了解到，第一届招不超过30人，绝对的小班精品教学，另外scu中国人很少，能至少觉得自己是除了国2333，但是申请BA的印度学生会比较多，如果接受不了咖喱味的就别申了2333.
关于申请的话，相对比较麻烦，对于托福有门槛要求，100+，然后需要一篇essay是写“你觉得未来business analytics可以如何解决商业的三大挑战？”，和传统的ps不一样，小论文的感觉，另外成绩单需要wes，最后是推荐信的要求我觉得不是很人性化，必须找老师按照学校提供的RL模板来写推荐信，然后老师邮寄出去或者签名扫描发邮件。
但是好的一点是小米很负责，有什么问题发邮件直接问，基本工作日都会隔天回复。
对于这个项目的前景我非常看好，最好的例子就是USF，USF的Analytics项目那么火，每年都会有藤校毕业的还有工作了好几年的去，所以我相信这个项目应该不久也会火，今年第一届门槛应该不是很高。如果真的对big data感兴趣，希望以后留在湾区工作的，这个项目绝对是一个好的选择。
最后，这个项目的advisory board也是很强大，我粘了介绍如下：
1. SENIOR DATA SCIENTIST, INTEL
Carolyn Evans
2. HEAD OF BUSINESS ANALYTICS. BOX
Ivan J. Galea
3. VICE PRESIDENT, HUMAN RESOURCES, TESLA MOTORS
Arnnon Geshuri
4. FELLOW AND VICE PRESIDENT, TECHNOLOGY, ADOBE
Anil Kamath
5. SENIOR DIRECTOR, BUSINESS ANALYTICS, LINKEDIN
Michael Li
6. SENIOR VICE PRESIDENT OF ENGINEERING AND PRODUCT, HEARTFLOW
Phil Mui
7. HEAD OF GROWTH AND ANALYTICS FOR GOOGLE SEARCH
Ken Rudin
8. SENIOR DIRECTOR, DATA SCIENCE, CAPITOL ONE LABS
Jacob Sisk
9. SENIOR VICE PRESIDENT AND HEAD OF ENTERPRISE ANALYTICS, WELLS FARGO & CO, INC.
Prahalad Thota
10. VICE PRESIDENT, ENGINEERING, YAHOO!
Tim Tully
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