UFL or Gatech?? 不同方向求比较
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目前来看即使是后面专排高的umn,purdue能来也可能任然是从这两个学校中选。主要就是纠结于是否要读理论统计的phd.
1.UFL:
pro:虽然地里说UFL有下降趋势，但是院里还是在积极招募新的教授，13年以后来了两个AP,一个Stanford一个UMN，15年新来的Prof.George Michailidis以前在UMICH当Associate Chair,感觉高产质量也很好。而且Prof.G做的network data analysis是自己蛮有兴趣的，整个方向偏向computing和CS结合度高。也问过本系学生，说他和业界的connection挺强的。所以很心水他，录取的时候也给了全奖，本系学生说qualify比较好过。所以转phd应该是比较可行的。
cons: UFL大乡镇吧，这个城市人口总共就没多少，查到的stat学生无一例外除了ta,ra外就没有其他经验了。Prof.G 还没带出过学生，不知道换了平台会不会受到影响。
2.Gatech;
Pros:允许double major(直接转不敢说），打算进去就double CS/CSE, 学生去向很好。整个学校学风扎实勤奋，感觉能真正学到东西（linkedin上不少学生都做了5-6个project，很实在）。个人喜欢学校里偏Geek的风格，貌似ta,ra机会对于ms也不少，实习也比较好找，COC学院career fair已经让人惊叹了。
cons:自己本校phd应该是自己申，但是如果是去到这个学校肯定目标就不是纯统phd了，偏向于计算多一点的项目是目标，必然难度也是不小。而且double major每学期5门课不知道能不能hold住
希望大家能给些建议，不想最后做留在学界，希望能进到hightech做数据相关工作，但是也不想机械性地用轮子，希望能有足够的底子能参与到改进轮子（不敢说造轮子）的工作中。
补充内容 (2016-3-14 14:11):
PS：这些天联系了2位UFL PhD 学长，其中一个学长给我的信息是挺积极的，新来的Prof.George是stat和CS教授和UFII director,想做stat和cs交叉的东西是有挺多机会的，而且学长肯定了Prof.George的connection,人也不错
1.UFL:
pro:虽然地里说UFL有下降趋势，但是院里还是在积极招募新的教授，13年以后来了两个AP,一个Stanford一个UMN，15年新来的Prof.George Michailidis以前在UMICH当Associate Chair,感觉高产质量也很好。而且Prof.G做的network data analysis是自己蛮有兴趣的，整个方向偏向computing和CS结合度高。也问过本系学生，说他和业界的connection挺强的。所以很心水他，录取的时候也给了全奖，本系学生说qualify比较好过。所以转phd应该是比较可行的。
cons: UFL大乡镇吧，这个城市人口总共就没多少，查到的stat学生无一例外除了ta,ra外就没有其他经验了。Prof.G 还没带出过学生，不知道换了平台会不会受到影响。
2.Gatech;
Pros:允许double major(直接转不敢说），打算进去就double CS/CSE, 学生去向很好。整个学校学风扎实勤奋，感觉能真正学到东西（linkedin上不少学生都做了5-6个project，很实在）。个人喜欢学校里偏Geek的风格，貌似ta,ra机会对于ms也不少，实习也比较好找，COC学院career fair已经让人惊叹了。
cons:自己本校phd应该是自己申，但是如果是去到这个学校肯定目标就不是纯统phd了，偏向于计算多一点的项目是目标，必然难度也是不小。而且double major每学期5门课不知道能不能hold住
希望大家能给些建议，不想最后做留在学界，希望能进到hightech做数据相关工作，但是也不想机械性地用轮子，希望能有足够的底子能参与到改进轮子（不敢说造轮子）的工作中。
补充内容 (2016-3-14 14:11):
PS：这些天联系了2位UFL PhD 学长，其中一个学长给我的信息是挺积极的，新来的Prof.George是stat和CS教授和UFII director,想做stat和cs交叉的东西是有挺多机会的，而且学长肯定了Prof.George的connection,人也不错
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