MS image processing 转 machine learning,想读phd，求大神指导

{:4_107:}求大神帮助比较
自身背景：
16 FALL 入学
科大6系，EE偏signal processing; 自身数学还可以，代码残废。

我的目标：
M.S.作为缓冲，然后申请machine learning 或者转向CS 博士。

纠结：
作为女生，不想以后的学习生活和工作压力太大。不知道这2所学校哪一所转/重新申请博士更容易一些？不想竞争太激烈然后失去申请博士的机会。不在乎学费。同时希望日后可以在美国找到一份专业相对比较对口的工作。求比较二者的申请博士难度，学习压力，竞争强度及对将来工作的影响。（真的是**啊代码特别挫，C语言重修才勉强上85 啊，不想被虐成渣然后没有办法申请博士啊啊，可不可以不要压力那么大嘤嘤嘤）{:4_85:}

录取的方向：
UCSD： Signal and Image Processing (EC82)，M.S.
Umich: SIgnal & Image Processing & Machine Learning M.S.

我了解的优劣势：
UCSD
【优势】：位于加州，校园很美，地理位置极好，生活优越，找工作方便 //EE 方便吗？
【劣势】：学术排名好像不如umich···· 不知道容易转 machine learning 不····
Umich
专综排都很高，大神多啊！！！！！交大密院···感觉去了是不是就被虐成汪了···是不是竞争压力很大啊！！！可是换句话说UCSD是浙大大神的地方啊感觉还是会被虐成渣···{:4_102:}不想自己的青春生涯一直被虐啊！求指导一条申请博士轻松一点的路吧···话说压力大衰老得快···{:4_106:}