PhD data mining面筋@Edinburgh

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楼主之前发了一篇求建议的帖子,美帝没有拿到很好的结果,所以就试了试英国的学校。。。申请的 PhD,做data mining和stochatic optimization。今天刚面的试,已经面傻了。。



Q1:介绍一下自己
Q2:你觉得数理统计当中最吸引你的理论是什么?
Q3:解释一下Central Limit Theorem有什么实际应用,Lyapunov Function有什么应用?和CL之间有什么联系?(没答出来)
Q4:做了一道求概率的题目(用到了law of total probability)
Q5: 解释一下贝叶斯统计的原理,举一个列子说明一下它的应用
Q6:然后就开始问functional analysis的问题了,说说metric space, hilbert space, banach space, eclidean space之间的关系.。metric是什么?Cauchy inequality是什么?Borel-sigma的定义及应用。
Q6:几何布朗运动是什么?除了在期权定价之外,还有什么应用?
Q7:几个data mining的经典算法,k-means,naive-bayes之类的都问了。给你一个10亿的data set,你会怎么处理?用什么算法啊?你自己有没有创造过什么算法?
Q8:你如何评价自己?你希望被称为:数学家、统计学家还是数据分析科学家?why?
Q9:对于stochastic optimization你了解多少?你会用什么理论?


总的时间花了1个多小时吧,感觉只要楼主写到简历上的或者成绩单上有的课程他都会问。感觉被虐了。。。
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