MCDS@CMU VS Biostat phd@Berkeley
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MCDS1point3acres.com 不用多说，大技校招牌项目，reputation很好，以超强度workload和placement闻名。但lz稍微查过以往的就业似乎是各种FLAG的SE偏多，不太了解这个项目毕业找data scientist工作有多难。lz本科统计出身，cs技能点略欠缺，愿意选择21个月的Analytics track补充技能树。
Biostat@Berkeley Phd, Berkeley stat本来也是媲美大S的大牛，生统是统计里的一个group。其实比较想做ML方向，申生统完全是机缘巧合。不过看到以往完全有师兄无论选课还是research skill的重心全放在ML，只是研究背景比较偏生物或医学。这样答主觉得完全可以接受，并且berkeley 生统还可以在第二年申请emphasis on computer science engineering（相当于一个minor）。
综上，lz纠结的点就在于，对于在美帝找data scientist工作，以往所听到的信息多是要统计方向phd，不知道这种需求的原因是主要源于master对理论或research的理解不够深入，又或是problem solving的想法不够全局还是什么别的原因。读master，例如MCDS这种想要找data scientist工作又要从哪方面去努力呢？（毕竟如果可以的话，还是想早点毕业，而且lz也不太确定自己是不是真的非常适合学术{:4_88:}）
欢迎大家多多提供相关信息！
Biostat@Berkeley Phd, Berkeley stat本来也是媲美大S的大牛，生统是统计里的一个group。其实比较想做ML方向，申生统完全是机缘巧合。不过看到以往完全有师兄无论选课还是research skill的重心全放在ML，只是研究背景比较偏生物或医学。这样答主觉得完全可以接受，并且berkeley 生统还可以在第二年申请emphasis on computer science engineering（相当于一个minor）。
综上，lz纠结的点就在于，对于在美帝找data scientist工作，以往所听到的信息多是要统计方向phd，不知道这种需求的原因是主要源于master对理论或research的理解不够深入，又或是problem solving的想法不够全局还是什么别的原因。读master，例如MCDS这种想要找data scientist工作又要从哪方面去努力呢？（毕竟如果可以的话，还是想早点毕业，而且lz也不太确定自己是不是真的非常适合学术{:4_88:}）
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