17Fall 复旦CS GPA短板 求定位

虽然有点早但还是想先发个定位贴。因为第一年没好好学习，GPA 比较低，专业 GPA 还可以（3.9 不到点）。这学期在 NCTU 交流，应该能从实验室的教授拿到推荐信，但不是什么牛推。
暑假肯定是会去实习，还在等面试。
有许多 Data Mining 和 Machine Learning 的 MOOC、比赛、项目经历。MSRA 组织的 BIG 2016 CUP 第三名；Kaggle 前不久开始参与，一个快要结束的比赛里或许能拿到 10% 的成绩。
理想情况是去偏 Data Science 的 Master，比如 MCDS@CMU，但的确很难… 不过我在做的事情基本上都往这个方向靠，到半年后申请时相关背景应该还能强不少。

但总的来说我的基本目标就是读个就业导向的 CS Master。
目前打算申请的以 CMU 的一堆项目以及 UC 系列为主，对其他学校还没有太多了解。
因为在地里搜比较 top 的学校看到拿到 AD 的人 GPA 都高的吓人，所以想求证一下我的定位是不是偏高了。
谢谢 >_<

补充内容 (2016-4-19 20:48):
补充一下。。首先是专业 GPA 我之前凭印象说了，刚刚仔细算了算大概 3.85 吧。其次虽然复旦的 GPA 的确普遍不好看，但是从我了解到的，前面两年我院拿到 MCDS/MIIS 的学长也都有 3.7，3.8 的 GPA。而且在我院专业...