GOOGLE内推及分享一些经验
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[align="left"]最近刚加入GOOGLE,从地里学了不少东西，回报下地里一直奋斗的小伙伴们。[/align][align="left"] [/align][align="left"]需要内推的小伙伴请发邮件到[email protected], [/align][align="left"] [/align][align="left"]subject title: googlerefer_your First name, your Last name[/align][align="left"] [/align][align="left"]email body 附上以下几条内容：[/align][align="left"]
1. CV [/align][align="left"]2. 一小段第三人称英文简介 （主要是总结你的强处及能力（工作做过的有意思的PROJECT能体现你的能力,知道广度或者领导力）[/align][align="left"]3. 职位倾向（想申请的职位倾向，或者你有职位link直接附上也可。如果没有preference就写general）
4. Leetcode 刷题进度（比如多少题了，正确率如何）, 优先考虑有screenshot进度和正确率的。 （对刷题要求严格也是为小伙伴们着想，如果leetcode一遍都没刷完，基本很难过）[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]对申请者建议：
1. 希望Leetcode至少刷过一遍（2-3遍当然更好），不会的题目至少能知道并理解正确答案，能在白纸上写。Leetcode有些付费的题目大家也可以做，我的感觉是这些题目也很好（但不是必须，不想有打广告的嫌疑{:4_92:}）。鍦帮紝鐙??鍙戝竷
[/align][align="left"]2.请注明是否有过去面试google的经历，以及什么时间。如果实习面试失败了的，请等6个月后再投。如果是全职失败了，请等一年后再投（一年之内投也没用）。
[/align][align="left"]3. 如果已经找其他人内推了，或者已经把简历发给HR，请不要再重复发简历。重复投简历没用。[/align][align="left"]
4. 我会筛选比较靠谱的进行内推，尽量2~3个工作日内回复。如果没选上，我也会回复。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]因为白天工作，一般集中在晚上回复。[/align][align="left"] [/align][align="left"]祝大家找工作顺利。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]########### [/align][align="left"]
[/align][align="left"]以下是我准备面试过程中觉得的确对我帮助很大的一些总结，share给大家 （我在此基础上加了2个Coursera课的LINK）。[/align][align="left"]引用自mitbbs.com） [/align][align="left"]G家的算法：
--------------
1. G家的题库很大，而且经常换新题，我面试的时候一道都没有见过，所以刷题用
处不大。
G家的题基本上都是经典算法的变种。如果对经典算法很熟练，面试的时候很快
就可以想到解法。
2. 复习经典算法，推荐看一下Sedgewick 教授的算法书。algs4.cs.princeton.edu
相比算法导论，我更推荐这本书，因为这本书的算法是用Java而不是伪代码实
现的，而且代码写的非常简洁而优雅。
Sedgewick教授的书里没有 DP专门的章节，看看算法导论作为补充。[/align][align="left"]Courserawebsite上有这个老师的专门的算法课，大家可以挑着看。我认为非常好！！！[/align][align="left"]coursera.org[/align][align="left"]coursera.org[/align][align="left"]
3. G家喜欢考各种tree：prefix tree，augmented binary search tree (with
rank and selectAPIs), segment tree，binaryindex tree （1D and 2D),
interval tree, kdtree, quad tree.
4. G家喜欢考几何题，推荐：
topcoder的教程：help.topcoder.com
Sedgwick的介绍几何算法（sweep line之类）的video：www.
youtube.com
5. G家关于设计棋类游戏的AI的题，基本上都可以用MinMax算法解决: neverstopbuilding.com
6. G家和F家都会考Thread-Safe data structure和 ThreadingPool，推荐阅读C
++ concurrency inaction的第六章和第九章 manning.com
系统设计：
1. 我基本没有web development的经验。和我一样0经验的同学可以先上一门课，
推荐RedditCofounder 开的web development
的课( 讲义和课程project都非常好）：udacity.com
-cs253/
2. 对于distributed system不了解的同学，推荐coursera上的Cloud Computing
Concept：coursera.org
3. 系统设计里边，最重要的部分是Data Storage和Dataprocessing。
Data storage包含：
a. Distributed File System: 推荐看一下GFS的paper和FB Haystack
Photo storage的paper
b. NoSQL Data storage: 推荐看一下Big Table的paper，了解一下
Cassandra 的架构：Cloud Computing Concept的课有讲
c. Memcache
Data processing：
看一下Map-Reduce的paper。了解一下Map-Reduce能解决什么问题。如
何做jobscheduling等等。
4. 板上大牛收集的题库：evernote.com
1a80-4fd4-8c93-8ca0ad9ffb48/35079ac1bf5ae3ea
大多数题，解题的时候，按三步走：
a. 如果数据量小，如何在单机上实现。
b. 如果数据量大，如何sharding data，如何实现scalability
c. Fault tolerance，考虑有nodefailure和message loss的时候这
么处理。
[/align][align="left"]###################################################[/align][align="left"]
[/align][align="left"]mitbbs.com [/align][align="left"]G家
很多人觉得g家面试官总体素质很高，不过个人最近面试中的不愉快经历基本都是在g家
发生的，可能是我运气不好或第一个面的太紧张。
g家offer流程不确定性很大，快的一周内搞定，慢的要一个月也不稀奇（我自己亲身经
历没有team match还用了快一个月，中间recruiter换过一次，第一个面的g但别家
offer deadline都过了才出结果）。所以最好把g排在最早面试，但是坏处是拿g热身风
险太大，面专门的热身公司对骑驴找马的同学cost又比较高。
个人对g的看法比较neutral，觉得5年之内还是稳稳的业界老大，但是增长已经放缓，
暂时看不到第二春的迹象。坏处就是有明显的刷简历和养老公司的趋势，碰到许多ex－
googler对自由度低和没有存在感颇有微词。很多人升T5不久就走了。
g家默认发low ball offer，但是如果你有好的competing offer可以给的range比任何
一家都大，就看想不想抢你了。从我自己搜集的资料来看，T4的range大概是（括号我
自己的number做参考）
base ： 130-140K （130）
GSU：300-800 （670）
signon：0-50K （50）
基本原则就是没好的competingoffer往下限看齐，否则往上限看齐，当然可以更多，
但那基本是极少数牛人，不在讨论范围内。base是HC定的，negotiate空间很小，GSU和
signon有很大空间，senior的recruiter给个几万signon完全可以自己决定。所以有
competing尽管开口要不会有问题。
g家刷题还是有些用处的，但不是决定性的。对非大牛来说g offer运气成分很大，g家
的挑人原则和别人不一样，有stronghire很重要，有个把not hire不影响大局，总体
是1 stronghire ＋ 1 not hire 》1 hire＋ 1 hire。如果一个strong没有哪怕全是
hire也可能过不了HC。从我自己的base可以推断feedback平均分很一般，但有人力挺我
才拿到的offer，因为recruiter专门和我提到impress some interviewer，并且自己感
觉很有可能有一个面试官给了我not hire。[/align]
1. CV [/align][align="left"]2. 一小段第三人称英文简介 （主要是总结你的强处及能力（工作做过的有意思的PROJECT能体现你的能力,知道广度或者领导力）[/align][align="left"]3. 职位倾向（想申请的职位倾向，或者你有职位link直接附上也可。如果没有preference就写general）
4. Leetcode 刷题进度（比如多少题了，正确率如何）, 优先考虑有screenshot进度和正确率的。 （对刷题要求严格也是为小伙伴们着想，如果leetcode一遍都没刷完，基本很难过）[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]对申请者建议：
1. 希望Leetcode至少刷过一遍（2-3遍当然更好），不会的题目至少能知道并理解正确答案，能在白纸上写。Leetcode有些付费的题目大家也可以做，我的感觉是这些题目也很好（但不是必须，不想有打广告的嫌疑{:4_92:}）。鍦帮紝鐙??鍙戝竷
[/align][align="left"]2.请注明是否有过去面试google的经历，以及什么时间。如果实习面试失败了的，请等6个月后再投。如果是全职失败了，请等一年后再投（一年之内投也没用）。
[/align][align="left"]3. 如果已经找其他人内推了，或者已经把简历发给HR，请不要再重复发简历。重复投简历没用。[/align][align="left"]
4. 我会筛选比较靠谱的进行内推，尽量2~3个工作日内回复。如果没选上，我也会回复。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]因为白天工作，一般集中在晚上回复。[/align][align="left"] [/align][align="left"]祝大家找工作顺利。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]########### [/align][align="left"]
[/align][align="left"]以下是我准备面试过程中觉得的确对我帮助很大的一些总结，share给大家 （我在此基础上加了2个Coursera课的LINK）。[/align][align="left"]引用自mitbbs.com） [/align][align="left"]G家的算法：
--------------
1. G家的题库很大，而且经常换新题，我面试的时候一道都没有见过，所以刷题用
处不大。
G家的题基本上都是经典算法的变种。如果对经典算法很熟练，面试的时候很快
就可以想到解法。
2. 复习经典算法，推荐看一下Sedgewick 教授的算法书。algs4.cs.princeton.edu
相比算法导论，我更推荐这本书，因为这本书的算法是用Java而不是伪代码实
现的，而且代码写的非常简洁而优雅。
Sedgewick教授的书里没有 DP专门的章节，看看算法导论作为补充。[/align][align="left"]Courserawebsite上有这个老师的专门的算法课，大家可以挑着看。我认为非常好！！！[/align][align="left"]coursera.org[/align][align="left"]coursera.org[/align][align="left"]
3. G家喜欢考各种tree：prefix tree，augmented binary search tree (with
rank and selectAPIs), segment tree，binaryindex tree （1D and 2D),
interval tree, kdtree, quad tree.
4. G家喜欢考几何题，推荐：
topcoder的教程：help.topcoder.com
Sedgwick的介绍几何算法（sweep line之类）的video：www.
youtube.com
5. G家关于设计棋类游戏的AI的题，基本上都可以用MinMax算法解决: neverstopbuilding.com
6. G家和F家都会考Thread-Safe data structure和 ThreadingPool，推荐阅读C
++ concurrency inaction的第六章和第九章 manning.com
系统设计：
1. 我基本没有web development的经验。和我一样0经验的同学可以先上一门课，
推荐RedditCofounder 开的web development
的课( 讲义和课程project都非常好）：udacity.com
-cs253/
2. 对于distributed system不了解的同学，推荐coursera上的Cloud Computing
Concept：coursera.org
3. 系统设计里边，最重要的部分是Data Storage和Dataprocessing。
Data storage包含：
a. Distributed File System: 推荐看一下GFS的paper和FB Haystack
Photo storage的paper
b. NoSQL Data storage: 推荐看一下Big Table的paper，了解一下
Cassandra 的架构：Cloud Computing Concept的课有讲
c. Memcache
Data processing：
看一下Map-Reduce的paper。了解一下Map-Reduce能解决什么问题。如
何做jobscheduling等等。
4. 板上大牛收集的题库：evernote.com
1a80-4fd4-8c93-8ca0ad9ffb48/35079ac1bf5ae3ea
大多数题，解题的时候，按三步走：
a. 如果数据量小，如何在单机上实现。
b. 如果数据量大，如何sharding data，如何实现scalability
c. Fault tolerance，考虑有nodefailure和message loss的时候这
么处理。
[/align][align="left"]###################################################[/align][align="left"]
[/align][align="left"]mitbbs.com [/align][align="left"]G家
很多人觉得g家面试官总体素质很高，不过个人最近面试中的不愉快经历基本都是在g家
发生的，可能是我运气不好或第一个面的太紧张。
g家offer流程不确定性很大，快的一周内搞定，慢的要一个月也不稀奇（我自己亲身经
历没有team match还用了快一个月，中间recruiter换过一次，第一个面的g但别家
offer deadline都过了才出结果）。所以最好把g排在最早面试，但是坏处是拿g热身风
险太大，面专门的热身公司对骑驴找马的同学cost又比较高。
个人对g的看法比较neutral，觉得5年之内还是稳稳的业界老大，但是增长已经放缓，
暂时看不到第二春的迹象。坏处就是有明显的刷简历和养老公司的趋势，碰到许多ex－
googler对自由度低和没有存在感颇有微词。很多人升T5不久就走了。
g家默认发low ball offer，但是如果你有好的competing offer可以给的range比任何
一家都大，就看想不想抢你了。从我自己搜集的资料来看，T4的range大概是（括号我
自己的number做参考）
base ： 130-140K （130）
GSU：300-800 （670）
signon：0-50K （50）
基本原则就是没好的competingoffer往下限看齐，否则往上限看齐，当然可以更多，
但那基本是极少数牛人，不在讨论范围内。base是HC定的，negotiate空间很小，GSU和
signon有很大空间，senior的recruiter给个几万signon完全可以自己决定。所以有
competing尽管开口要不会有问题。
g家刷题还是有些用处的，但不是决定性的。对非大牛来说g offer运气成分很大，g家
的挑人原则和别人不一样，有stronghire很重要，有个把not hire不影响大局，总体
是1 stronghire ＋ 1 not hire 》1 hire＋ 1 hire。如果一个strong没有哪怕全是
hire也可能过不了HC。从我自己的base可以推断feedback平均分很一般，但有人力挺我
才拿到的offer，因为recruiter专门和我提到impress some interviewer，并且自己感
觉很有可能有一个面试官给了我not hire。[/align]
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