求比较 CS UPENN VS UCSD

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qianNN
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本来scmp@upenn 的宿舍机票都订好了,然后又来了个cmse@ucsd
这两个都是小众项目,人不多,而且整体花费基本上一样。
但是upenn项目可选8门cis课,必修自带ml,data,alogrithm
ucsd的项目必修以数学物理数值计算为主,不转专业的话算下来只能可以选一半cs的课。
我想学ml,接着读博,所以研究生阶段以跟老师做研究为主,虽然ucsd的ml比较强,但是最近两年cs的扩招会不会导致跟着做研究的资源比较紧张。
而且不想学ucsd规定的一些数学课,想转到cse专业,但是还是因为这两年扩招,转专业是不是比较困难,求同学告知。
upenn:
pro:
1.藤校
2.ms转博政策听说不错,
3.人少,跟老师做研究相对容易点?
4.选课上跟正统cs项目没有区别
5.系内转专业或者dual专业政策宽松,而且可选沃顿stat的learning系列
6.grasp lab(rob,cv为主,不知道有没有机会进去)
7.以后进行交易算法方向研究?(不太清楚对金融知识的要求,但是可以选沃顿 Mathematical Modeling & Its Application in Finance 和 Financial Engineering一类的课)
con:
1.ml 和cs不是很强,ml可选择的课程比较少。
2.地理位置和环境没有ucsd好
3.ta 比较紧张而且工资抠门 15刀/h 没有学费减免
ucsd:
pro:
1.学校最近几年势头强劲,在学术领域非常活跃。
2.加州!
3.转博政策也不错,csme读完好像可以选择直博cse
4.ta和ra待遇很不错,有学费减免
5.ml方向的课开的很全
con:
1.数学必修课有点太多
2.扩招导致ta和ra位置比较紧张
3.转cse专业政策未知
4.相对upenn,课程的project变少了(是不是扩招的结果)

求指点{:7_187:}

补充内容 (2016-5-15 13:39):
谢谢大家的回复,主要是ucsd的数学课大部分是偏计算物理和pde的,要是概率统计比较多的就去上了。
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