Stat@UWashington

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dennis_szsy
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[align="left"]好像还没有人写过,先随意写写。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]一年录30人左右吧,master/PhD大概2:1(我当时好像是master 19个,PhD 10个,后来第一个quarter刚考完midterm就有个masterquit了J)。感觉UW还是比较适合有情怀愿意学的人。Master advisor是个走庞克风(打耳钉)的腐国大叔,相当nice(莱切斯特人,今年特别开心J),听说以前会请学生去听演唱会。[/align][align="left"] [/align][align="left"][/align][align="left"]课挺全的,想学什么都能学。master/PhD一起上,不分家。[/align][align="left"] [/align][align="left"]512/513 Inference 和生一起上。512人会比多,有些其他系的。但一般513人就比少了,很多外面的人被512虐了就不继续上了。这门课一般来统计或生的老子来上。[/align][align="left"]570/571 Advanced Model for Independent/Dependent Data 和生一起上。我上的候老一个是英格人一个是人,英伦风(都是摇滚热爱者),挺有意思的。[/align][align="left"]502/504/536 Experimental Design/Linear Regression/Count and CategoricalData 应该是最简单的几门课。[/align][align="left"]528 Capstone 参加系里的consulting,写报告。每周参加和校内客meeting,感挺有意思的,可以遇到很多其他系的老。Final project是帮客户分析data解决问题。[/align][align="left"]534 Computing C++写点基本的model,会教你用GSLMPI[/align][align="left"]527/535/538/548 Statistical Learning Sequence(听说大家比较关注,特意加粗标红) 538会比数学, 涉及optimization,high-dimensional,graphical model和compressed sensing(怎么教就要看是哪个老师教了),上的人比少,我上的候一开始有三十来个人,最后final就只剩18个了548是和CS一起上的。[/align][align="left"]516/517 Stochastic Model 我只上516Markov Chain, MCMC, HMM517不太清楚教什么了。[/align][align="left"]564 Bayesian CSSS的一起上,挺多文科生,拿4.0松。J[/align][align="left"]593 Special Topic 每年开的课和开课的老师都不一,全看老心情和schedule,老师一般都会讲自己研究方向的东西。[/align][align="left"] [/align][align="left"]519/520 Time Series系列[/align][align="left"]529 Survey Sampling CSSS的一起上。[/align][align="left"]533 Theory of Linear Model 和生一起上[/align][align="left"]560 Hierarchical Modeling, CSSS的一起上。[/align][align="left"]566 Causal Modeling CSSS的一起上。[/align][align="left"]559 Measure Theory[/align][align="left"]567 Social Network CSSS的一起上。[/align][align="left"]581/582/583 Advanced Inference[/align][align="left"] [/align][align="left"]有一些课(statistical genetics之类的)我就不写了,大家可以看系里的介绍。[/align][align="left"] [/align][align="left"]大部分weekly homework 。曾是个一个quarter4门课(千万别试,千万别试,千万别试),听是前无古人后无来者,PhD知道后都吓傻逼了。感那个quarter天天都在写作业,每周都要看日出,醉[/align]
[align="left"]CSSS上的会不那么“数学”,拿高分比较轻J[/align][align="left"]如果想去上的系的课,只要那门课能选得上(没见过选不上的)就没人着你。[/align][align="left"] [/align][align="left"][/align][align="left"]争比激烈,据说从来没有人4.0毕业(?)。有些老师给分比nice能有一部分人能拿4.0。有些老可能20人的14.0。如果peers里面有大神(个几栗子,清北前几的大神,奥数理金牌,PhD第二年就Annals of Stat,白人大怪),就不要在4.0为难自己了,3.7/3.8也不是不能接受(部分可能均分不到3.5)。最后如果有3.8/3.9,从GPA上来请任何学校的PhD都可以了。[/align][align="left"] [/align][align="left"]Theory Test[/align][align="left"]每年六月中,final week之后的一周,所有统计和生统的master和PhD(一年级)都要参加theory test,感觉挺正式的。题目好像是两边老师一起出的。考过才能拿master学位。考后两三个星期能知道自己过没过。如果人在西雅图,你还能去facultymeeting,看老师开会划及格线。[/align][align="left"] [/align][align="left"]Theory有两次机会,都不过就没学位了。[/align][align="left"] [/align][align="left"]Research[/align][align="left"]真正愿意去找都能找到,我到有学弟第一年就跟着老参加会了。两年一直有新老加入(16fall会有本系第一个中国faculty加盟,看publication就可以知道他是大大大神了,估是去年faculty上最手的candidate),应该research机会越来越多。钱就别在意了,州政府另可拿钱养懒人也不愿意把钱给学校,连PhD都不一定能保证RA。[/align][align="left"] [/align][align="left"]Seminar[/align][align="left"]太丰富了,Stat/Biostat/CSSS/Amath/Core/ML/NLP的seminar随你听。刚来第二个月就亲眼见到了Efron本人J[/align][align="left"] [/align][align="left"]图书馆[/align][align="left"]Stat和Math/Amath有一个共用的图书馆,基本上没有你找不到书。[/align][align="left"] [/align][align="left"][/align][align="left"]一般来说master第一名是可以保本校的,这几年都有人拿。[/align][align="left"]今年申请PhD的去向:Cornell Stat, VirginiaStat, NCSU Stat, UW IE。[/align][align="left"]今年还有人去申请金工了,最后拿到tier 1 ad。[/align][align="left"] [/align][align="left"]如果要申请PhD,多去office hour,拿高分,theory test好好考,多去系里的各种活动,务必跟老师混熟,好写推荐信。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]未完待续。。。[/align]
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