SEU交通工程妹子转ba/ds，三维好，求选校梯度建议！【内附项目列表】
701421
【个人背景介绍】
成绩：
GPA,T,G见上
交流交换：
有过一段在加拿大的暑期科研实习，3个月，有推荐信。但是是交通工程专业的教授。
科研经历：
一共三段，国内2，国外1. 国内的两个，其中一个项目有两篇抱大腿的论文，但这个项目和数据的关系不大。另一个国内项目比较认真，但是现在还在写论文，项目和数据比较有关系，但更像是与统计的关系，和大数据还扯不上..（不知道科研是不是其实经历为重？）
国外的这个也是交通专业的，没什么数据分析工作，主要是跑仿真软件（但是这个软件只在交通领域用..），有一点点码量。
工作/实习：无
获奖：
国家奖学金
英语演讲比赛省三等奖 【这种演讲比赛的奖申请ba会不会加分呢...】
全国大学生英语竞赛国家级特等奖
有一个商赛的全国一等奖（虽然是没什么名气的比赛）--也许对申请ba有用？
一个上海市公开数据的城市设计比赛，进决赛了，还在做。起码是和运用大数据相关的。【其实这个都可以算作是一个项目了。不知道这里面运用数据的部分对于申请，有没有什么作用..】
推荐信：
一个国内学校院长，一个国内带项目的老师，一个国外科研实习的指导教授（但是这个教授没什么名气..）。之前有争取过国内教概率论的老师的推荐，但是那个老师每年只推荐一个人，我去迟了，无论如何都不同意。。
【转专业原因】
一是在学交通的过程中发现很多数据处理的技术都不会，而很多很重要的信息来自于数据，技术弱很受限制。就希望把一个技术型的学科学的扎实一点，又发现数据应用的前景很广阔；
二是本身对交通这个行业兴趣一般，而且行业非常窄，继续读下去基本就一辈子干这一行了，所以还是希望能给自己一个更广阔的选择平台（以后应该不会读phD，那申请ms可能就是我最后一次选择机会了），觉得data出路比较多（去it，去金融..各种都行，虽然我知道有些学校的毕业生会有一些侧重），所以很坚定地想转，全部申data/ba，不申交通的了。（打下这段话我还是非常担心自己会失学TAT）
【未来发展规划】
应该是不会读phD了，17fall申请的ms以就业为导向，想毕业了在美国能找到工作，慢慢稳定下来。看的大部分也是professional的项目，特别ba，很多项目的就业数据非常好（学费也很高_(:зゝ∠)_）。
希望申请的专业比较混乱..data science和business analytics都有，而且也不是叫这个名字的都申请。还是希望能学一些“硬”一点的知识，也就是希望技术和商业知识两者之间，技术为重。（害怕找不到工作..以及有些学校的ba看课程设置太软了，不是很喜欢上一些没啥实质内容的课）
【我这个想学技术的想法，有没有什么问题呢_(:зゝ∠)_是不是我把商科的知识想的太简单了】
【个人优势和劣势】
GPA和托福比较高？但不知道申请时候这两项有多大权重。
科研方面不算很强，比赛经历也不多，但是这块也得看在ps上怎么挖掘。【是吧？】
劣势之一是推荐信全是交通专业的老师..【请问这种全是原专业的推荐信会不会影响比较大？】
劣势之二是完全没有实习经历。。ba很多项目我看新生的平均就业年数还是蛮长的，很多有都有工作经历。【选校的时候是不是有些雷区得避开？比如某些学校特别喜欢有工作经历的申请者..】
【数学、计算机方面的修课】
虽然我不是申cs，但是很多项目对于数学和计算机是有要求的。
数学：高数上下，概率论，线性代数。高数都是85左右，概率论和线代都是95+。
学校教了一年（两个学期）的C++，都是90+。
在Coursera上学了一门Interactive python，还在上，应该能拿到证书。（虽然不知道网课有没有用）
【对学校的要求】
只要学校不要村的离谱（比如我听说普渡啊UIUC啊比较村？请这些学校的同学不要生气，我都是听说，也没去过..）就是希望有前辈能一针见血地指出哪些学校是村的不行的--我申请就直接避开了。
不村就是去超市比较方便，城市里的活动也比较多..但是讲真，这块只要避雷就好了，学科实力才是重点。
【初步选校打算】
花了很多时间找data/ba的项目，而且因为各家要求、课程设置相差很大，肯定看的不全/估计不准；又由于转专业，对自己的条件完全没有底。。
我心里只有冲刺/没那么难的，求大家帮我把选校梯度调整一下，哪些学校把握比较大，可以的话请提供一些保底校..跪谢！！
（*以下“据说”都是在地里的一些帖子里看到，觉得比较靠谱，我记下来的..）
Busine analytics向：
比较好的：
没那么难的：
data science向：
（不知道难不难）
还有几个小问题：
自己觉得帖子里学校项目罗列地还比较多，发上来一是定位，二是方便大家交流。要申ba/ds的小伙伴有什么信息一起交流啊~一起干活不累！
真心万分感谢能提供建议指导的各位前辈/小伙伴们！！
祝大家都申请/学习/工作顺利~~
补充内容 (2016-9-16 23:58):
CMU@INI，是不是也可以考虑？
补充内容 (2016-9-18 01:54):
GPA:3.90/4, 均分：90.76/100, 排名 3/88.
T: 113=28(R) + 30(L) + 27(S) + 28(W)
G: V159 + Q167 = 326, AW 3
（有同学说手机上看不到哈，补充一下）
成绩：
GPA,T,G见上
交流交换：
有过一段在加拿大的暑期科研实习，3个月，有推荐信。但是是交通工程专业的教授。
科研经历：
一共三段，国内2，国外1. 国内的两个，其中一个项目有两篇抱大腿的论文，但这个项目和数据的关系不大。另一个国内项目比较认真，但是现在还在写论文，项目和数据比较有关系，但更像是与统计的关系，和大数据还扯不上..（不知道科研是不是其实经历为重？）
国外的这个也是交通专业的，没什么数据分析工作，主要是跑仿真软件（但是这个软件只在交通领域用..），有一点点码量。
工作/实习：无
获奖：
国家奖学金
英语演讲比赛省三等奖 【这种演讲比赛的奖申请ba会不会加分呢...】
全国大学生英语竞赛国家级特等奖
有一个商赛的全国一等奖（虽然是没什么名气的比赛）--也许对申请ba有用？
一个上海市公开数据的城市设计比赛，进决赛了，还在做。起码是和运用大数据相关的。【其实这个都可以算作是一个项目了。不知道这里面运用数据的部分对于申请，有没有什么作用..】
推荐信：
一个国内学校院长，一个国内带项目的老师，一个国外科研实习的指导教授（但是这个教授没什么名气..）。之前有争取过国内教概率论的老师的推荐，但是那个老师每年只推荐一个人，我去迟了，无论如何都不同意。。
【转专业原因】
一是在学交通的过程中发现很多数据处理的技术都不会，而很多很重要的信息来自于数据，技术弱很受限制。就希望把一个技术型的学科学的扎实一点，又发现数据应用的前景很广阔；
二是本身对交通这个行业兴趣一般，而且行业非常窄，继续读下去基本就一辈子干这一行了，所以还是希望能给自己一个更广阔的选择平台（以后应该不会读phD，那申请ms可能就是我最后一次选择机会了），觉得data出路比较多（去it，去金融..各种都行，虽然我知道有些学校的毕业生会有一些侧重），所以很坚定地想转，全部申data/ba，不申交通的了。（打下这段话我还是非常担心自己会失学TAT）
【未来发展规划】
应该是不会读phD了，17fall申请的ms以就业为导向，想毕业了在美国能找到工作，慢慢稳定下来。看的大部分也是professional的项目，特别ba，很多项目的就业数据非常好（学费也很高_(:зゝ∠)_）。
希望申请的专业比较混乱..data science和business analytics都有，而且也不是叫这个名字的都申请。还是希望能学一些“硬”一点的知识，也就是希望技术和商业知识两者之间，技术为重。（害怕找不到工作..以及有些学校的ba看课程设置太软了，不是很喜欢上一些没啥实质内容的课）
【我这个想学技术的想法，有没有什么问题呢_(:зゝ∠)_是不是我把商科的知识想的太简单了】
【个人优势和劣势】
GPA和托福比较高？但不知道申请时候这两项有多大权重。
科研方面不算很强，比赛经历也不多，但是这块也得看在ps上怎么挖掘。【是吧？】
劣势之一是推荐信全是交通专业的老师..【请问这种全是原专业的推荐信会不会影响比较大？】
劣势之二是完全没有实习经历。。ba很多项目我看新生的平均就业年数还是蛮长的，很多有都有工作经历。【选校的时候是不是有些雷区得避开？比如某些学校特别喜欢有工作经历的申请者..】
【数学、计算机方面的修课】
虽然我不是申cs，但是很多项目对于数学和计算机是有要求的。
数学：高数上下，概率论，线性代数。高数都是85左右，概率论和线代都是95+。
学校教了一年（两个学期）的C++，都是90+。
在Coursera上学了一门Interactive python，还在上，应该能拿到证书。（虽然不知道网课有没有用）
【对学校的要求】
只要学校不要村的离谱（比如我听说普渡啊UIUC啊比较村？请这些学校的同学不要生气，我都是听说，也没去过..）就是希望有前辈能一针见血地指出哪些学校是村的不行的--我申请就直接避开了。
不村就是去超市比较方便，城市里的活动也比较多..但是讲真，这块只要避雷就好了，学科实力才是重点。
【初步选校打算】
花了很多时间找data/ba的项目，而且因为各家要求、课程设置相差很大，肯定看的不全/估计不准；又由于转专业，对自己的条件完全没有底。。
我心里只有冲刺/没那么难的，求大家帮我把选校梯度调整一下，哪些学校把握比较大，可以的话请提供一些保底校..跪谢！！
（*以下“据说”都是在地里的一些帖子里看到，觉得比较靠谱，我记下来的..）
Busine analytics向：
比较好的：
- Stanford @ management &science engineering
- NWU @ analytics
- UT @ ba
- NCSU @ analytics: 看官网数据，陆本几乎没戏了..而且还是rolling.要是材料弄得迟就不浪费申请费了。
- MIT @ ba ：去年新开的项目，官网还没有就业数据（不过MIT的应该不会差吧..）
- UCB @ stat
- GT @ analytics：据说偏好有工作经验的人？？
- CMU @ MISM BIDA
- CMU @ ebiz ：这个据说很水？而且课程设置不太好？是的话，就不申请了
- USF @ analytics ：虽然学校没有那么有名，但是位置好啊:) 而且据说，课程质量也很高的，官网的就业数据也很不错。
- UMN @ ba：在管理学院下
- USC @ ba：在商学院下
- U Chichago @ analytics
- USCD @ ba ：2015才开的新专业。
没那么难的：
- UVA @ ba：课程设置似乎偏软，其实不太喜欢
- ASU @ ba
- GWU @ msba
data science向：
（不知道难不难）
- NYU @ DS
- UVA @ DS：看课程设置比较偏统计..计算机课好像不是很多，不太喜欢
- UMN @ DS
- CMU @ MCDS
- CMU @MHCI & @METAL：一个是交互，一个是教育相关，似乎是很小的院，也对转专业比较友好？我是在看庞大的CMU时发现这两个的，感觉也有兴趣（笑），可以试试吗？（交互似乎有作品集比较好...完全没有呢:)）
- USC @ DS ，好像码量比较大..
- Rochester @ DS ：我听那的同学说这个学校超级村_(:зゝ∠)_我还是想去大一点的地方...然后他家的ba我看课程太商了，不太喜欢。ds就是另外一回事了
还有几个小问题：
- 近几年才开的新专业，要不要尝试？怕被当成小白鼠（即使是名校..）如MIT和UCSD的ba
- CMU还有什么项目推荐的么！他家项目实在太多了
- DS我申请成功的可能性是不是很低..毕竟很多学校ds都是放在cs下面的。我也不想要太cs的啦，并不想去研究machine learning之类的..求告知我的DS向选校是不是有问题！
- 不知道我这样转专业是不是太冒进了..求知情人士告知，我好担心失学_(:зゝ∠)_ 感觉ba/ds向也是越来越火了...
自己觉得帖子里学校项目罗列地还比较多，发上来一是定位，二是方便大家交流。要申ba/ds的小伙伴有什么信息一起交流啊~一起干活不累！
真心万分感谢能提供建议指导的各位前辈/小伙伴们！！
祝大家都申请/学习/工作顺利~~
补充内容 (2016-9-16 23:58):
CMU@INI，是不是也可以考虑？
补充内容 (2016-9-18 01:54):
GPA:3.90/4, 均分：90.76/100, 排名 3/88.
T: 113=28(R) + 30(L) + 27(S) + 28(W)
G: V159 + Q167 = 326, AW 3
（有同学说手机上看不到哈，补充一下）
- 20