求问: 数据科学or码农?

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pangzi
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介绍一下楼主基本情况:
美国应用数学博士第四年在读,还要两年左右毕业。平时科研需要用到C++模拟
今年暑期在学校附近小公司做C++码农实习(系里同学内推),目前leetcode刷了两百道出头。
学过数学系qualify exam需要的基本的研究生课程,包括用测度论的概率论。
正在学习统计系的课程,上个学期做过一kaggle contest,这学期也在和统计系同学一起做kaggle contest
楼主的问题是往码农还是数据科学发展:
具体来说:
1. 两个方向哪个job security好 (哪个不容易被炒,被炒了哪个领域容易找下家)
2. 工作五到十年以后培养出的skill哪个价值更高 (哪个以后加薪空间高)
3. entry level job 哪个机会更多 (哪个好找工作)
4. 身份问题哪个更容易解决 (哪个更不容易被trump赶走。。。)
5. work life balance哪个更好 (陪家人的时间哪个多)
因为老板超级nice,可以每学期同时选本校统计和计算机系的课程,所以往两个方向发展似乎都可以。
目前两个方向都有一点点尝试,觉得写程序很有意思,本身数学背景觉得做数据分析也挺喜欢。
因为楼主没有特别偏好,才想现实一点问问那个career path对于养家糊口更有利。。
希望得到地里大神指教!
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