17 Fall STAT phd 求定位

课程：数学：基本的数学课：数分，复分析，ODE，数值分析，线代。申请时差两门抽代拿数学专业。此外，还上过概率论，优化，和随机过程

统计：时序分析，pattern recognition, multiple testing analysis。这些课都是和研究生一起的课，但是本科生分开评分受照顾，所以我全是A，有两门基础课因为时间安排撞车等原因是B+。这学期在跟研究生一起上多元回归分析和非参
CS：上过入门必修课C语言，和computer systems，离散，算法，计算语言学

因为准备搞学术比较晚的原因，上过的难课比较少。统计系和研究生一起的课5门，博士生一起的1门，但都是cross-listed的课，数学系课程都是本科级别且非honor

方向：
high dimensional/ pattern recognition/ time-series/ 并没有很确定

推荐信：
一起做过超过半年科研的统计(副)教授很熟悉我，做过数学REU的research并给当过数分TA的instructor，上过两门课的统计教授，但是三封只有一人是正教授。正在套两个大牛的推荐信，根据往年情况看能套到的几率低于10%

现在申请方向比较迷茫，不知道能match到哪些学校。
自我感觉优势是研究项目很好玩而且一起研究的教授比较看好我，此外GPA还算不错；劣势是上过的课没有真正的研究生课程，非数学专业非honor

不知道，NYU，rice，UIUC和Yale不知道能否算作match？ 哥大，UCLA，UPenn，Cornell这些有可能么？大概用什么项目“保底”呢？我还想申一下UWashington是不是就算纯做梦了？

先谢过大家