信息科学本科申17Fall CS/ML Master,求定位~

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yottafear
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(之前在instant发,发现这里竟然没有,还以为是同步的……所以在这里发一次,如果有什么不对的地方请通知~)
北京大学数院信息科学本科,希望申请美帝的硕士,cs或machine learning (不过其实machine learning 只有CMU有……)。
个人想法是不太希望申请太偏向商科的那种data science(不知道算不算有些偏见……),不过类似CMU那种computational data science也是很好的。
暂时目标是出来之后在美帝找工作一段时间后回国工作,所以希望能够申请到排名靠前&就业较好的项目。

#个人背景:
系里排名1/21,院里排名不太清楚。
在自然语言处理的实验室里待过一段时间,跟着一个学长在nlpcc的一个中文问答评测任务中蹭了一个第一,按邮件说的是要将论文发到 Springer LNAI series 里。
实习方面只有一个,从六月底开始在滴滴研究院实习,现在还在实习。

#希望申请的项目如下:除了cmu都申的是cs的master~
万一中了呢:Stanford, Berkeley
冲刺:CMU (MSCS/MSML/MCDS)
可能性较大:UCLA, Cornell, Georgia Institue
保底:John Hopkins, Columbia, UChicago, USC, Rice

#问题
主要问题在于我不太清楚学校的层级、不知道有什么比较合适的项目,只知道四大名校。因为之前咨询中介的时候咨询师提到我的背景ucla希望较大,所以放在主申。
个人感觉现在的定位可能不太准确,希望能得到一些意见,比如申请的层次是否合理、其他比较合适的项目等,谢谢各位了~

补充内容 (2016-10-12 22:33):
补充一下,学院宽口径培养,所以数学的基础课都有。但选过的cs课程不多…除了我们院有开的基本的计算概论 和 数据结构与算法,还有可以约等于离散数学的集合论与图论,再就是机器学习、数据挖掘和自然语言处理了....
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