统计海硕，马上毕业了，准备申PhD，求选校建议，最近迷糊了，谢谢小伙伴们！！！
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先说下背景：
哥大统计（求不黑）硕士第二年，马上毕业了，GPA：4.0412/4.0（一门A+，其他全A）。现在在CS系下面的Center for Computational learning Systems（CCLS）跟老师做research，是跟统计和machine learning相关的。三封推荐信，一个是我们系的一个professor，年纪挺大了，我给他做了一年的grader，另一位是我们系的一个associate professor，不过是我们master项目的director，可能我在他课上表现的还不错吧，就帮我写了，还有一个就是在CCLS做项目的老师。 GRE 320（sub没考）， 托福 102，看大家都说过线就好，我也不想花太多功夫在这上面了。然后在一个hackathon上拿过best visualization+best storytelling的奖，其他也没参加过啥活动了。
本科背景很一般，国内普通一本，信息与计算科学专业，上的都是数学课，还有不CS的课。GPA：4.24/5.0, 转化成4的话大概3.88，专业课3.98. 没有paper，有几个小项目，数学建模竞赛也得过几个奖，奖学金的话，每年一等奖学金，国奖也拿了，还有一个中国电信奖学金。也参加过不少活动啥的，不过都不重要了。
我对data science和machine learning很感兴趣，同时又对deep learning和AI感兴趣，所以就准备连CS一起申请了。最近跟Prof也聊过，他就说像Stanford，Berkeley啥的就挺好，我说不行太难了，他又说那你要对machine learning感兴趣的话，MIT，CMU也挺好的，然后我说还是太难了，然后他就很困惑，觉得为啥我这么没信心。我感觉他认为申这些学校是挺容易的，理所应当的。。。后来想想，好像确实应该找几个牛校试试，碰碰运气，加上Prof又说会给我写一封excellent的推荐信；可是选完以后，又觉得太冒进了，有全拒的可能。到现在我也晕了，不知道自己的水平到底应该定位到哪个档次的学校。已下是我准备申请的学校（主要想在大城市待着）：
Computer Science: UW, U of Toronto, U of Montrea, PSU, McGill U
Statistics & Data Science: Columbia, NYU Data Science(今年刚开的)，UCLA, MIT ORC，UC Berkeley, UW
我觉得应该选几个保底的stats学校，女朋友也是这么建议的，想了想：UIUC，BU，PSU还不错。可是后来发现哪有所谓的保底啊，还是有可能全拒啊。所以我现在也迷糊了，求各位大神帮我定位一下，或者推荐几所靠谱的保底学校，stats和data science相关的，谢谢各位小伙伴啦！！！
补充内容 (2016-11-3 07:15):
本科专业是在数学系下面，所以最基本的数分，高代，实变，复变，泛函，抽代，偏微分都修过啦，还脑子抽了选了个微分几何
哥大统计（求不黑）硕士第二年，马上毕业了，GPA：4.0412/4.0（一门A+，其他全A）。现在在CS系下面的Center for Computational learning Systems（CCLS）跟老师做research，是跟统计和machine learning相关的。三封推荐信，一个是我们系的一个professor，年纪挺大了，我给他做了一年的grader，另一位是我们系的一个associate professor，不过是我们master项目的director，可能我在他课上表现的还不错吧，就帮我写了，还有一个就是在CCLS做项目的老师。 GRE 320（sub没考）， 托福 102，看大家都说过线就好，我也不想花太多功夫在这上面了。然后在一个hackathon上拿过best visualization+best storytelling的奖，其他也没参加过啥活动了。
本科背景很一般，国内普通一本，信息与计算科学专业，上的都是数学课，还有不CS的课。GPA：4.24/5.0, 转化成4的话大概3.88，专业课3.98. 没有paper，有几个小项目，数学建模竞赛也得过几个奖，奖学金的话，每年一等奖学金，国奖也拿了，还有一个中国电信奖学金。也参加过不少活动啥的，不过都不重要了。
我对data science和machine learning很感兴趣，同时又对deep learning和AI感兴趣，所以就准备连CS一起申请了。最近跟Prof也聊过，他就说像Stanford，Berkeley啥的就挺好，我说不行太难了，他又说那你要对machine learning感兴趣的话，MIT，CMU也挺好的，然后我说还是太难了，然后他就很困惑，觉得为啥我这么没信心。我感觉他认为申这些学校是挺容易的，理所应当的。。。后来想想，好像确实应该找几个牛校试试，碰碰运气，加上Prof又说会给我写一封excellent的推荐信；可是选完以后，又觉得太冒进了，有全拒的可能。到现在我也晕了，不知道自己的水平到底应该定位到哪个档次的学校。已下是我准备申请的学校（主要想在大城市待着）：
Computer Science: UW, U of Toronto, U of Montrea, PSU, McGill U
Statistics & Data Science: Columbia, NYU Data Science(今年刚开的)，UCLA, MIT ORC，UC Berkeley, UW
我觉得应该选几个保底的stats学校，女朋友也是这么建议的，想了想：UIUC，BU，PSU还不错。可是后来发现哪有所谓的保底啊，还是有可能全拒啊。所以我现在也迷糊了，求各位大神帮我定位一下，或者推荐几所靠谱的保底学校，stats和data science相关的，谢谢各位小伙伴啦！！！
补充内容 (2016-11-3 07:15):
本科专业是在数学系下面，所以最基本的数分，高代，实变，复变，泛函，抽代，偏微分都修过啦，还脑子抽了选了个微分几何
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