加州大学Merced分校招收CS/CE博士生
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加州大学Merced分校EECS的Dong Li老师 (faculty.ucmerced.edu/dong-li) 招收CS博士生（2017）。李老师的研究方向是大规模并行系统（large-scale parallel system） 的设计和优化。这样的系统广泛应用于企业级数据中心 (e.g., google data center)，面向具有数据密集性(big data)和高可靠性特征的应用程序和系统软件。李老师的研究方向包括: 并行系统的可靠性研究，并行系统的异质性（heterogeneous computing）研究，并行系统在emerging workload (e.g., machine learning)的优化。
李老师之前在工业界工作过，跟工业界联系广泛 (NVIDIA, IBM, and Intel等，还有很多national labs)。他的phd学生都有夏季实习机会。事实上他的两个phd学生第一年就有实习机会了。李老师能从学生角度着想，给予学生很多悉心的指导。李老师的研究文章经常发表在top conference (SC, HPDC, MICRO等)。
加州大学Merced分校地理位置优越，2小时到硅谷和旧金山，2小时到加州黄金海岸，1小时到优胜美地国家公园。由于离硅谷近，工作和实习机会很多。加州大学Merced分校是加州大学的最新分校。虽然仅仅成立10年，上升势头迅猛，在最近的学校2020计划中，学校到2020年面积将翻倍，学生要增加60%。EECS里面的faculty阵容很强，faculty几乎人手一个NSF CAREER Award，系里有两个DOE CAREER Award，Faculty的文章经常见诸于CS/EE top conference。
对学生的期望：
基本期望：
(1) 有很好的c/c++编程经验，有system programming experience (linux system)
(2) 如果学生的gre和toefl成绩不理想，李老师仍旧鼓励学生申请。只要科研能力强，背景好，gre和toefl不重要。
高级期望（学生能达到最好，但不强求）
(1) 并行编程经验 (MPI, OpenMP, CUDA)
(2) 有大规模并行系统性能分析和建模的经历 (large-scale performance analysis and modeling)
(3) 体系结构仿真经验（computer architecture simulation）
请感兴趣的同学把CV, transcript，GRE/TOEFL分数发到李老师邮箱，1point3acres.com
李老师之前在工业界工作过，跟工业界联系广泛 (NVIDIA, IBM, and Intel等，还有很多national labs)。他的phd学生都有夏季实习机会。事实上他的两个phd学生第一年就有实习机会了。李老师能从学生角度着想，给予学生很多悉心的指导。李老师的研究文章经常发表在top conference (SC, HPDC, MICRO等)。
加州大学Merced分校地理位置优越，2小时到硅谷和旧金山，2小时到加州黄金海岸，1小时到优胜美地国家公园。由于离硅谷近，工作和实习机会很多。加州大学Merced分校是加州大学的最新分校。虽然仅仅成立10年，上升势头迅猛，在最近的学校2020计划中，学校到2020年面积将翻倍，学生要增加60%。EECS里面的faculty阵容很强，faculty几乎人手一个NSF CAREER Award，系里有两个DOE CAREER Award，Faculty的文章经常见诸于CS/EE top conference。
对学生的期望：
基本期望：
(1) 有很好的c/c++编程经验，有system programming experience (linux system)
(2) 如果学生的gre和toefl成绩不理想，李老师仍旧鼓励学生申请。只要科研能力强，背景好，gre和toefl不重要。
高级期望（学生能达到最好，但不强求）
(1) 并行编程经验 (MPI, OpenMP, CUDA)
(2) 有大规模并行系统性能分析和建模的经历 (large-scale performance analysis and modeling)
(3) 体系结构仿真经验（computer architecture simulation）
请感兴趣的同学把CV, transcript，GRE/TOEFL分数发到李老师邮箱，1point3acres.com
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