17fall 商科转data 港本 跨度大 求定位

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santos1993
1712
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各位大神好!
楼主Top3 港本 毕业快两年了,专业是金融+计量营销。本科大二的时候,有个教授致力于将大数据(那时候这个词还不火,还是用数据营销啥的)应用到商业界,深深吸引了我,于是我去读了他的专业 quantitative marketing,毕业之后也跟着他做了 research assistant,在各个大公司做项目,带着研究生做大数据的校企合作。这两年出去做项目,感觉吹水吹牛太多,虽然国内也有很好的机会,但是还是想出去读个偏技术的,把能力沉淀一下。不过本科没学什么技术课,感觉跨度大,有点难啊。

个人分析一波,大家指点一下:
1. 三围:楼主 GPA,Toefl,GRE 感觉不上不下,没有什么亮点。尤其是 toefl的口语,20分也是醉了,Cornell 的项目最低要22分,不知道是不是没机会了?
2. 以前去美国交换过,在一个金融课上拿了最高分,争取拿推荐信。不知道金融教授的推荐信有什么帮助
3. 楼主的亮点是做了很多项目:
这一年半年,作为项目负责人,带着我们专业的 master 学生,做了有10几个落地项目。也去国内的高校给学生培训过文本挖掘
a. 和 IBM 合作了一个校企合作计划,推动大数据落地
b. 帮国内一家全球500强家电制造商,全球500强快消,全球top 3酒商,全球top fashion 品牌都做过文本挖掘和情感分析,而且都应用起来了
c. 帮国内一家 top 银行做过语音挖掘,也应用了
d. 帮一家 top 快消做过用户画像和推荐系统
e. 帮国内top券商做过新闻文本挖掘和股民情感,准备应用
f. 帮一家top 化妆品公司做过 wifi 数据分析,提升营销的精准和商品摆放

缺点:
1. 本科商科比较水,除了上过 C, web programming, calculus, 数据库, business stat,就没什么在技术上的证明了。
2. 楼主自学了 python,r,数据可视化,机器学习,文本挖掘,但是这些都是楼主自学的,没有证明啊。楼主想申请的都是偏技术的,都要强大的数学,编程能力,不知这一块怎么说清楚
3. 楼主的项目都是偏应用的,咨询性质更大,业界一般不需要太高深的
4. 现在楼主在coursera 学 JAVA, calculus,不知道这个能不能补足

选校:
1. 彩票:Stanford,CMU BIDA, MIT MSBA, Cornell, CMU MCDS
2. match: CMU MISM, Northwest, Georgia tech, columbia data science, NYU
3. 保底:港中大和港科大 data science

求问:这样选校可以吗?然后怎么补足技术背景,还是申偏商科的?或者还有什么学校推荐啊
最后祝各位大大都能获得自己心仪的学校,然后 offer 满满!
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