ME转CS,Top2本科,较高三维,无论文,有两个工程类项目经历,美赛M,有交换

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大致讲一下我的情况,清华本科,学分绩91左右,专业课成绩92左右,院前10%。(截至大三上学期)
英语成绩T107, G159+170+3.5(只考了一次).
科研上参加过两个项目,都是工程类的,没有论文,其中第一个做出的产品后来和加拿大的一个大学以及上交有商业合作,第二个参加了日内瓦国际发明展览会,得了银奖。
下个学期会去普渡大学的机器人实验室做交换,身份是intern,目前分配的任务是写自动驾驶相关的码。
寒假期间参加了美赛,得了M奖。
因为对数据科学很感兴趣,最近单独参加了kaggle的一个NLP相关的比赛,排名149/3321,在前5%,得了一个银牌。


由于就业以及个人兴趣,希望能转CS,但是修过CS相关的课程只有程设,数值分析和有限元分析(FEM)。自学过C++和python,前者水平仅限于应用的数据结构和stl,后者仅限于简单的机器学习应用和与之相关的库。
家里希望在外工作几年之后回国,所以希望能去一个在国内名气还不错的学校或者在那边能够找到一个比较知名的公司实习或工作。然后个人是很希望能够从事数据科学相关的专业的,也阅读了一些相关的论文和博客,对这个领域有一些了解。


根据以上的内容,我现在的选校主要有这些:


CS项目:
Upenn MCIT: 这个肯定会申,感觉自己还是挺合适的,不是很清楚G和T会卡到什么程度....
UChicago CS: 学校名声大,不过不知道他的CS在国内的认可度以及这个项目到底水不水(因为看到正反的说法都有....)以及他好不好找实习和工作....
USC 37学分: 两年半的项目,很多课可以补,会相对扎实一些,还有就是貌似相对容易进FLAG,是这样吗?
NYU MSIS: 对零基础友好,大致的疑问和UChicago的相同,不过看到官网上有要求所有的课都至少需要是B,我有一门主课得了71...会有影响吗....那个课我们小班教学,老师抽了...我是中位数....


Data Science项目:
NYU Data Science: 想问这个项目倾向于统计专业的学生吗?还有就是不是到我学的一些数学的专业课算不算在他的要求里面...但是很向往...LeCun大神(曾经?)带过的地方
Columbia Data Science: 相对NYU貌似差一些,不过毕竟藤校~想知道就业好不好....因为两种说法的也是貌似都有....


ME项目:
Stanford ME: 单纯是女神校,属于信仰{:4_112:},总觉得应该申一下,不过也想了解一下这个项目能不能学CS的课,就业应该没有问题吧....
CMU ME: 为了去上CS的课程,想知道拿着ME的学位找CS的工作相对于以上的CS学位的有多难....


以上是我的初步选校。我所在的专业比较新,里面没有转CS的学长能够交流经验....非常希望大家能够告诉我一下以上学校以我的背景的录取难度,还有就是希望大家能够多提供几所备选学校从而能让我的选校名单有一个大致的难度分级{:4_112:}(因为我选的这些很多项目都很火热....估计都挺难申的...).
非常感谢!


P.S. 之前发过一篇定位,那个时候还比较晕,没有明确转专业的想法,同时写的不清楚,非常抱歉,而且个人情况有了一个小的更新
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