清华-中等GPA/G-低T-IE本转CS硕-求定位

【工作经历】本科毕业两年，在腾讯和滴滴出行分别工作一年，岗位是产品经理，项目经验比较丰富。在滴滴做的几个项目有涉及到对机器学习模型feature的优化，但没有涉及coding
【转专业相关学科】

感兴趣的方向是machine learning，凭兴趣自学stanford的machine learning研究生课程
相关数学课的基础比较好：线性代数96、概率统计93、数学规划91
上过部分计算机专业课：C++编程，算法与数据结构，数据库，操作系统等，这些课成绩在85分左右

【如何达到目标】
兴趣方向是学习machine learning。为了达到这个目标，申请的专业不一定限于CS，曲线救国，申请data science和商业数据分析专业，应该也有很多机会接触到machine learning？希望大神指点一下利弊

近一个月需要完成选校，望多多指教！