amazon lab126

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bobye
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直接在linkedin上message找人内推的组。。。是一个保密组,职位是applied scientist,签了NDA,所以就大致说一下。

时间线是
十月初内推,等了一个多星期,之间催了一次

Oct 16 收到recruiter邮件
Oct 19 电面 (台湾人,问一点简历,又问一些ML和CV的基础,CV部分我说我不太懂,ML部分答得还行,然后做了一道简单的coding,需要懂STL的常见container的实现原理)
然后就一直等。。。等到我面完fb和nvidia之后,还是没消息,发邮件催,说还在debrief,我感觉是已经挂了。。。
Nov 6 收到onsite邮件
Nov 10 onsite

第一轮:国人,上来给了一道挺难的题目,不是那种简单的lc题,而是CV和graphics里面经常用到的一个算法。我以前没实现过这个算法,答得有些磕磕绊绊,好在国人面试官一直在引导我,最终在他的帮助下walk through了整个算法实现。之后一半时间是面BQ,LZ经历比较丰富(比较老),所以可以结合自己的各种经历来谈。
第二轮:白人manager,一半时间再聊BQ,之前了解过amazon的leadership概念,所以聊经历的时候都会有意无意往上面靠。之后是一道简单的coding题,没有bugfree,在提醒下修正了corner case。最后轮到我提问,你们一般以多大规模的team为单位工作。
第三轮:台湾人,一小半时间在聊项目,另外的时间在讨论一个CV相关的design问题,我觉得他可能比较看重的是我思考问题的过程以及CV相关的背景知识,虽然我CV经验不多,但差不多也可以应付。最后轮到我提问,你们做工程和做研发的时间一般是怎么分配的。
最后一轮:我面的组的白人manager和他组里的一个国人scientist,manager就问了三道BQ,我用三段不同的经历回答,之后是国人的15道ML基础题几乎cover了ML的边边角角,我全答上来了,感觉我和国人都很震惊。manager同学期间一直在做笔记。最后轮到我提问,我的专长能给你们组贡献什么。

总体感觉,我BQ发挥非常好,可能也是因为手握fb offer,压力小了很多,英语6了很多。面试完不到两小时,recruiter就电话进来告知我拿到了offer,表现超出了他们的预期,下周一会给具体数字。

来地里攒攒人品,祝我下周citadel onsite给力!

补充内容 (2017-11-16 14:06):
后来recruiter跟我update说他们没什么招applied scientist的经验,跟别的部门的hiring team沟通后决定calibrate package。。。(这你是逗我嘛,看看你们到底给多少
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