加州伯克利大学交换感受

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jarviswang
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楼主是华中科技大学计算机学院的本科,在大四的时候申请去了加州伯克利大学的UC Berkeley Extension交换生项目。感触颇丰,下面从项目介绍和学习情况两方面进行介绍。生活方面,由于呆的时间不多,且地里有很多ucb的学生,就不进行介绍了。

1 项目
楼主参加的这个交换生项目是伯克利和大概十几个国内的985或者211大学开展的项目,主要是针对文科专业,在2016年新加入了计算机专业,交换一个学期,学费减半,总共4个月全部下来13万人民币,感觉还是非常的值得的,比去那边的国际学生开销要少(主要是因为学费减半)。
这四个月我们的身份是conconrent student,理论上是需要等所有正常的学生选完课我们才能选课。但是由于ucb的课程资源太过于丰富,大部分人想选择的课程其实最后都选上了。而且本科生研究生的课程随便选,只要那个课程有位置并且授课老师不反对。
楼主个人是非常的推荐这个项目的,一来ucb学术水平非常高,二来这个项目的性价比非常高,三来这个项目的各种活动还是办的非常的用心的,安排了很多当地的学生和老师帮助我们,开展了很多有意思的活动,不像好多的交流项目纯属为了赚钱。
对这个项目的很多细节,包括面试什么的,有问题的小伙伴可以私信我,我尽快回复。

2学习
楼主上了计算机学院开设的三门课,分别是人机器人交互算法(研究生级别),深度学习(研究生级别)和机器学习(本科生级别)。很明显的感受到,ucb的教学质量远远的高于国内的一般的985.
本科生的课程,一周三次一次1个小时,除此以外一周还有一次lab和一次discussion。每天都有作业,到后面隔一天就是一个deal,训练的强度非常的高,练习非常的细致。lab和discussion这两个环节是助教来完成的,平均一个助教负责20个学生,是上课的一种补充和提升。最后的大作业和考试都是kaggle上面的比赛,感觉比国内的有意思很多,当然也难很多。
研究生的课程,风格是完全不一样的,主要是一个老师主讲,然后会有四五个特邀老师,以专题的形式进行讲解。作业量是非常少的,但是论文的阅读量很大,每节课都要讨论论文,最后的考试也是实现、提升并报告指定的论文。比如深度学习课程,授课的john canny,(对,就是canny算子的提出者)针对网络演变、计算机视觉应用、自然语言处理应用、深度强化学习等等专题进行了汇报,所报告的结果和论文都是非常前沿的。

关于做科研和推荐信。我在ucb联系了一个老师,在他的手底下做科研,为了走的时候能拿一封推荐信。我想很多去交换的同学都是这么想的。的确如果能拿到一封国外老师的推荐信,申请会更有竞争力,同时带你做科研的老师的推荐西,要比给你上课的老师的推荐信更加的有力。但是找到一个同意你去做科研的老师,不是特别的容易,我当时是当地的学生的推荐,才在教育学院找了一个做教育领域机器学习的老师。不过还是有希望,大家可以去试一试。

总体上的学习感受就是,美国学费好贵但是真的好值。楼主在国内读书的时候,还是自诩比较认真的,但是和ucb的学生相比,感觉自己就是在浪费时间。他们的选课更自由,课上学的东西更加的前沿和有用,学习的强度也更高。都是公立学校但是感觉ucb真的再为学生们负责。所以,如果有机会,强烈建议大家出去看看,会有很大的收货。

大家有什么对这个项目有疑问,或者是对ucb相关有问题的,都可以私信我。虽然楼主不太行,但是楼主认识很多非常行的人,还是可以为大家提供一些信息的。
祝大家申请顺利,祝我地越做越好
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