国内不入流大专生曲折就业路线。

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自从不打算去留学后, 很久没来地里了。当年在地里学习到了很多知识,最近拿到了amazon的offer, 写一篇帖子回报下地里。

这帖子里没有面经, 只有我自己的一些经历和体验。

先说下我的背景, 我的背景对于这个全是学霸的论坛来说真是不值一提。
我读书不行, 高中保持倒数前十水平, 大学都没读,只有一个网络大专的文凭。去it培训了下, 就出来找工作了。

08年,去北京工作, 找了一家小公司,月薪2000块。

09年,来到地里,看到这么多人去美国,弄的我心里也痒痒的,当时想了很多方法。总结读书的话路就两种比较合适。
1. 学习流: 专升本, 本升硕, 刷好了gpa再刷美帝全奖phd
2. 曲线救国流: 去加拿大读个野鸡大学移民,移民再换国籍, 再去美帝。

11年,跳槽几次后,年收入差不多20w了,开始认真思考留学的代价,觉得留不适合我,有以下几个月原因:
1. 学习:我不是学霸, 背景也不好,我去留学等于拿我的弱项拼别人的强项
2. 费用:我留学还会让我损失我的工资收入,20w一年起的留学费用+20w工作收入的损, 一年损失40w起, 投入太大。
3. 工作:毕业后, 面试graduate 职位我不一定能比应届生强, 因为算法, 数学都不是我强项。又因为读书让我有几年职场空白期面试intermediate或者senior职位也会尴尬。

12年,申请了新西兰的whv visa, 在国内上班,国内机会非常多再纠结出去不出去。

13年,北京雾霾要命, 趁着签证没到期, 去新西兰了。

15年, 刷了几个月算法,大概leetcode 100题的样子, 面试了Google, 通过的电话面试, onsite fail。
这里我得到的经验是,
1. 社招职位的算法问得比graduate的简单, 因为我遇到的问题我基本都可以解出来,比网络上的面经要容易。
2. 社招对于系统设计类的问题看得更重, 更希望应聘者真的有处理大并发, 大数据的经验,而不是根据网络上刷题套路答题。
3. 社招面试是很好的升职方式, 面试得好直接给的高职位。

17年, 这几年都在断断续续刷算法, 现在大概leetcode 300 题目的样子,然后面试了Amazon, 拿到了offer。但是可能不会去。😂
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