18 Fall | Robotics PhD 申请小结 | 内附个人SoP

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岳然
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申请季基本到了尾声,该出的结果都出了,还没出结果的可以认为已经凉了,觉得有必要写一个简单的总结。虽然收了不少拒信,但总体而言这次申请的结果还是超出了我的预期,基本每个档次的学校都拿到了Offer,先说一下目前的结果吧,一共申请了12个项目,黑体标粗的是最终拿到Offer的项目。
以下提到的几个档次是按预计的申请难度来划分的,并不一定代表各个学校的实力。
彩票:CMU RI, Berkeley EECS, MIT AeroAstro, Stanford CS
冲刺:ETH CLS, UW CS, Yale CS
主申:UT Austin ECE, USC CS, UCSD CS, UCLA MAE
保底:NYU ECE

个人背景
我的背景比较复杂,之前在国内读了两年,又去德国重新读了本硕,具体可以看1point3acres.com。现在回顾来看,对我PhD申请起到重要作用的两个决定,一个是去了德国重读本科,另一个是硕士去了马克思普朗克研究所写毕业论文,拿到了一位大牛和一位小牛的推荐信。没有这两封推荐信,我大概率只能收到NYU的Offer了……虽然三维尚可,但我只有一篇一作的二流会议(RO-MAN,不做HRI的同学应该是听都没听过的……),在如今ML/CV/Robotics竞争如此激烈的今天,是分分钟被秒拒的背景。
推荐信对PhD申请起到决定性的作用

想要申到Top项目,推荐信是最重要的因素,没有之一。因为科研能力/潜力是很难量化的,顶会上也有大把无法复现的水文。学术界的规则就是,牛人说你牛,你就牛。当然,学术界也是山头林立,各门各派有不同的理念,同一个教授的推荐信在不同人眼里的说服力也是不同的。作为申请者,在制定背景提升策略的时候,如果能理清感兴趣的教授们所处的“圈子”,有针对性地进入这个圈子,那么就能事半功倍。比如说你想进入某个教授的团队,最好的方法固然是去他所在的实验室实习、暑研,可是很有可能因为各种原因无法实现,那么这时候你就可以试着去联系一下该教授的学生、同学、合作者。这比单纯地盯着名校,盯着学术明星的实验室更有可行性。

有明确的研究方向是极大的优势

我在面试的时候,好几个不同的教授都说,你是我面过的申请者中极少数知道自己想做什么的人。为什么说这是一个加分项,因为教授们想要找self-motivated的学生,希望他们在开始PhD之前对具体的问题有具体的思考,有真正的“好奇心”,而不是随波逐流,哪个领域热就去做哪个领域。如果你在SoP里写,我想做CV或者NLP或者Robotics,那你的申请就凉了大半了。所以大家的SoP一定要好好写,千万不要觉得委员会不会去看,实际上教授们对SoP非常重视。

SoP怎么写?

SoP这个东西,好写也不好写。说好写,因为你不需像申请本科时那样去绞尽脑汁写出多么有创意的文本,只需实事求是地写下你的科研经历和科研兴趣;难写在于,如果你的科研经历不足,对科研没有自己的思考,那么巧妇难为无米之炊,你再怎么写也是空洞的车轱辘话来来回回。比如你如果写“我想做CV,因为我做过CV,觉得CV很有趣,很重要,XXX老师CV特别厉害,所以我想申请贵校”那么你的申请又要凉了。其实除了某些有特殊要求的学校外,SoP的套路非常简单,自我介绍-科研经历-科研兴趣。自我介绍要精简,说说自己姓甚名谁、师承何处、科研兴趣(in general)是啥,100个字内解决问题就好。接下来,很多人觉得SoP的重点是写自己的科研经历,其实不然,最重要的是写你的科研兴趣,因为这才是体现你自己的思考的部分。无论是写科研经历还是科研兴趣,套用这个万能结构就可以:

What's the problem?
Why is this problem important?
Why is this problem hard to solve?
How are you going to/did you solve this problem?
说起来比较抽象,最后,我贴一下申请CMU RI的SoP,除了隐去个人信息,其他部分保证原汁原味。
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