H1B两个种类抽中概率的算法

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kensington
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这个帖子1point3acres.com,画成图是这样
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T=172500;%Total petitioner
A=20000;% A:Advanced Cap
N=65000;% N:Regular Cap
x=20000:10:T;%x:number of advanced petitioner
dash=x(1:100:end);dash(:)=50;% for 50% dash line
p1=(A./x+(1-A./x)*(N/(T-A)))*100; % Advanced degree holder's chance (1)
p2=N/(T-A)*100; % Normal degree holder's chance (2)
不能说没道理,但是总觉得不靠谱。

之前发的图,Advanced degree 用了公式(1), Normal degree 用了p2=(T-x)./(T-A)*N/(T-A)*100;有点错乱。主要是昨晚知道抽签完了,心神不定,还有因为不知道Advanced Petition有多少,主要想知道Advance中的人跟Advance申请数量的比例,更新的公式如下:
p1=(A./x+(1-A./x)*(N./(T-A)).*(x-A)./(T-A))*100; (3)
p2=(T-x)./(T-A)*N/(T-A)*100; (4)

还有个算法,较复杂,不知道怎么在这里敲公式.....


欢迎继续comment,不过请注意些方式。我不觉的(1)(2)是最妥当的,我也没说那不对,看怎么解释了和你想看什么了

不过我以后不会在和这有关系,继续研究下当兴趣了
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