usc cs spring or 天价的cmu mits?

主要想学data science方面课程，将来从事相关职业
USC：
1、入学+实习：
春季入学，不知道是pro还是con，不知道大家不愿意春季入学是不是主要不想晚半年？不知道对最后找工作有没有什么弊端？
pro：可以利用接下来的半年提高能力，看usc学姐发的介绍帖，说来之前提高变成能力还是很重要的（可以上coursera或者实习（但貌似大四毕业了就不太容易了，之前在emc实习过半年））
con：第一个暑假没有cpt，但是听在那的学姐（秋季入的）说，今年找实习不理想很多人没有找到，因为大多公司只收还有一个学期毕业的学生做实习生，但是春季入学的话第二个暑假就可以实习，而且准备的时间长，或许可以找到更好的实习（不知道实习对最后找工作影响有多大，是不是很重要？学姐都说实习比full-time难找）
2、项目
可以做student worker，找老师做项目
3、课程
pro：选课比较自由，找工作的基础课是必修;
con：但是不是只能修27个学分不能超出，（听学姐说多上课要申请，不一定可以）？（是不是多上点课好？）
4、pro：学费
1700一个学分，27*1700=45900刀，生活费高于cmu，但是和学费比起来可以忽略了。。
5、声望+地理位置
听说在美国声望好（近几年被国内人黑惨了），cs各方面都不错，但不如cmu；大公司工作实习机会全国一样，但加州小公司的机会多
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CMU SCS下的 MITS（data analytics concentration）：
1、入学+实习：
pro：秋季入学，不用等半年
con：之前提高能力的时间比较紧，怕去了顶不住，不能实习
2、项目
有advisor，可以和advisor讨论学习计划，暑期跟着advisor做项目（不实习，做项目），有些课程就是project course（南加大的课程描述不具体，不知道有没有类似的）
3、课程
con：强制学一门文科的课程（decision policy之类的），基础课程不是必修，可以选（scs的学生选cs课有更高优先级），要求上seminar是信息技术在军事中的应用，以及选择参加不同学院的seminar并写报告。。。。
pro：好课很多，课程设置很好（和vlis的analysis track课程很像）；
4、con：学费
天价学费，一学期2.5w刀，三学期7.5w刀，由于3学期是一年找工作压力太大，所以去也是上四个学期，学费10w刀(上下来至少10门课，一个相当于两门课的project，两学期seminar)。。。。。。。。（虽然没有太考虑钱的问题，但这有些夸张了。。。）
5、声望+地理位置
很好

真心求比较，希望大家能提供建议或者信息（或者帮顶一下。。。），谢谢！