美国特拉华大学计算机和信息科学系招收ML/CV/NLP方向博士生
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招生信息
学校：University of Delaware
院系：Computer & Information Sciences
研究方向：Machine Learning, Scientific Machine Learning, and Computer Vision.
开始时间：2024 Spring
可选研究课题：
申请要求：
申请方式:
有兴趣同学请发送下列材料到 1point3acres.com
1. CV；
2. 本科与研究生成绩单，以及专业排名情况；
3. 托福或雅思成绩，GRE成绩；
4. 其他材料比如已（将）发表论文，报告，GitHub主页等。
学校简介
特拉华大学，始建于1743年，是美国历史上第七所成立的大学。作为特拉华州的顶级旗舰大学，它长期得到联邦和特拉华州的广泛支持。卡内基教育基金会将其评为特高研究型(R1)大学，并被列为全美一流公立研究型大学中的第38名。计算机与信息科学系所在的工程学院实力雄厚(全美第42名)。学院内的多个专业都在全美排名领先，如康复医疗(全美第一)、化工(全美第二)、材料科学、海洋科学和气候科学等，为计算机科学与其他学科间的跨学科研究提供了广阔的机会。同时计算机与信息科学系近年发展迅速(全美63名)，排名逐年上升。
特拉华大学被评为为美国最适合工作和学习的高校之一。其地理位置优越，位于纽约市和华盛顿特区的中间，也即美国东海岸的核心区域。校内火车站直通高速列车(Amtrak)，交通便利，可以轻松到达费城(约0.5小时)、纽约市(约2小时)和华盛顿特区(约1.5小时)。特拉华州是美国东海岸两个免税州之一，物价适中，气候宜人，十分宜居。学校所在的大学城环境优美，治安良好，完全没有安全方面忧虑。学校附近有超过10余家中餐馆与亚洲超市，多数步行可到，对留学生而言生活十分便利。此外，特拉华大学是美国现任总统乔·拜登的母校。拜登总统和他的家人一直住在特拉华州，距离大学仅15分钟车程。他几乎每个周末和节假日都会返回特拉华的家中，这里也被戏称为“周末白宫”。
学校排名:
导师简介
Dr. Xi Peng joined the University of Delaware (UD) in 2019. He received the PhD degree in Computer Science from Rutgers University in 2018. Dr. Peng is holding three positions at UD：
Dr. Peng is the leader of the Deep-REAL research group at UD. His research interests primarily focus on two areas: (1) Trustworthy Machine Learning, specifically in the domains of robustness, explainability, and scalability; and (2) Scientific Machine Learning for high-stakes safety-critical applications in Geoscience and Bioscience. Dr. Peng's research has resulted in over 50 publications over 3,500 citations, including notable venues such as TPAMI, TNNLS, IJCV, TIP, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, and KDD. He also holds multiple US patents. His research work has garnered recognition, including the Best Paper Award at the NeurIPS'21 MLPH workshop and the Best Student Paper Runner-up Award at ECCV'16. Dr. Peng’s research has received support from the federal agencies including the National Science Foundation (NSF), the Department of Defense (DOD), the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), industrial research awards such as Google Faculty Research Award and Snap Research Award, as well as academic research awards such as General University Research Award (GUR) and University of Delaware Research Foundation Award (UDRF).
实验室简介
Deep-REAL (Deep Robust & Explainable AI Lab): deep-real.github.io
实验室目前有七名博士生以及多名本科生。大多数博士生在第一或第二年时开始在各大顶级学术会议上发表研究论文。例如，实验室首位博士生自2020年春季入学以来，已在CVPR’20, CVPR’21, TPAMI’21, ICLR’23, CVPR’23发表了多篇高质量论文，其个人引用超过450次。
实验室与工业界保持紧密的合作关系。多名优秀学生被推荐至北美顶级AI研究实验室进行实习和研究合作。其中包括Google Research, Snap Research, Amazon AWS, and IBM Watson Research等知名机构。实验室目前主要研究方向：
学校：University of Delaware
院系：Computer & Information Sciences
研究方向：Machine Learning, Scientific Machine Learning, and Computer Vision.
开始时间：2024 Spring
可选研究课题：
- Out-of-distribution generalization;
- Explainable machine learning;
- Domain adaptation/generalization;
- Foundation models.
申请要求：
- 计算机，电子，或数学相关专业本科或以上学历；
- 良好GPA记录，专业排名靠前比如前20%；
- 本科同学不要求有论文，但最好有机器学习相关研究经历；
- 托福85分以上，免GRE成绩。
申请方式:
有兴趣同学请发送下列材料到 1point3acres.com
1. CV；
2. 本科与研究生成绩单，以及专业排名情况；
3. 托福或雅思成绩，GRE成绩；
4. 其他材料比如已（将）发表论文，报告，GitHub主页等。
学校简介
特拉华大学，始建于1743年，是美国历史上第七所成立的大学。作为特拉华州的顶级旗舰大学，它长期得到联邦和特拉华州的广泛支持。卡内基教育基金会将其评为特高研究型(R1)大学，并被列为全美一流公立研究型大学中的第38名。计算机与信息科学系所在的工程学院实力雄厚(全美第42名)。学院内的多个专业都在全美排名领先，如康复医疗(全美第一)、化工(全美第二)、材料科学、海洋科学和气候科学等，为计算机科学与其他学科间的跨学科研究提供了广阔的机会。同时计算机与信息科学系近年发展迅速(全美63名)，排名逐年上升。
特拉华大学被评为为美国最适合工作和学习的高校之一。其地理位置优越，位于纽约市和华盛顿特区的中间，也即美国东海岸的核心区域。校内火车站直通高速列车(Amtrak)，交通便利，可以轻松到达费城(约0.5小时)、纽约市(约2小时)和华盛顿特区(约1.5小时)。特拉华州是美国东海岸两个免税州之一，物价适中，气候宜人，十分宜居。学校所在的大学城环境优美，治安良好，完全没有安全方面忧虑。学校附近有超过10余家中餐馆与亚洲超市，多数步行可到，对留学生而言生活十分便利。此外，特拉华大学是美国现任总统乔·拜登的母校。拜登总统和他的家人一直住在特拉华州，距离大学仅15分钟车程。他几乎每个周末和节假日都会返回特拉华的家中，这里也被戏称为“周末白宫”。
学校排名:
- csrankings.org（Dr. Xi Peng ranked 1st in CIS department and 2nd university-wise）
- usnews.com
- usnews.com
- en.wikipedia.org
导师简介
Dr. Xi Peng joined the University of Delaware (UD) in 2019. He received the PhD degree in Computer Science from Rutgers University in 2018. Dr. Peng is holding three positions at UD：
- Assistant Professor,cis.udel.edu
- Resident Faculty,dsi.udel.edu
- Affiliate Faculty,denin.udel.edu
Dr. Peng is the leader of the Deep-REAL research group at UD. His research interests primarily focus on two areas: (1) Trustworthy Machine Learning, specifically in the domains of robustness, explainability, and scalability; and (2) Scientific Machine Learning for high-stakes safety-critical applications in Geoscience and Bioscience. Dr. Peng's research has resulted in over 50 publications over 3,500 citations, including notable venues such as TPAMI, TNNLS, IJCV, TIP, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, and KDD. He also holds multiple US patents. His research work has garnered recognition, including the Best Paper Award at the NeurIPS'21 MLPH workshop and the Best Student Paper Runner-up Award at ECCV'16. Dr. Peng’s research has received support from the federal agencies including the National Science Foundation (NSF), the Department of Defense (DOD), the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), industrial research awards such as Google Faculty Research Award and Snap Research Award, as well as academic research awards such as General University Research Award (GUR) and University of Delaware Research Foundation Award (UDRF).
实验室简介
Deep-REAL (Deep Robust & Explainable AI Lab): deep-real.github.io
实验室目前有七名博士生以及多名本科生。大多数博士生在第一或第二年时开始在各大顶级学术会议上发表研究论文。例如，实验室首位博士生自2020年春季入学以来，已在CVPR’20, CVPR’21, TPAMI’21, ICLR’23, CVPR’23发表了多篇高质量论文，其个人引用超过450次。
实验室与工业界保持紧密的合作关系。多名优秀学生被推荐至北美顶级AI研究实验室进行实习和研究合作。其中包括Google Research, Snap Research, Amazon AWS, and IBM Watson Research等知名机构。实验室目前主要研究方向：
- Machine Learning: (Robust Optimization; Explainable ML; Collaborative Learning)
- Scientific Machine Learning: (AI/ML + Climate Change)
- Human-centered Computer Vision: (AI/ML + Biomechanics)
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