[24春/秋]北卡夏洛特分校CS系助理教授招收“深度学习驱动的物联网”方向的博士/实习生
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[2024 Spring/Fall招生] 北卡罗来纳大学夏洛特分校 (University of North Carolina at Charlotte) 计算机系助理教授招收“深度学习驱动的物联网”方向的PhD和Research Intern
学校简介：
北卡罗来纳大学夏洛特分校（简称UNCC）是北卡罗来纳大学教育系统下的一所综合性研究型公立大学，位于北卡罗来纳州的最大城市及金融中心夏洛特。其计算机系在CSRanking排名全美88名，有40名教授和超过450名研究生。其所在的夏洛特市是全美第二大金融中心，邻近三角研究园，毕业后就业机会多。
导师信息：
Dr. Xue（havocfixer.github.io）目前担任卡罗来纳大学夏洛特分校助理教授。在此之前，Dr. Xue于纽约州立大学布法罗分校 (University at Buffalo, SUNY) 取得计算机博士学位，并于此前在中国科学技术大学 (University of Science and Technology of China) 取得计算机学士学位。其要研究方向为深度学期的物联网，尤其是物联网中的智能无线感知系统（youtube.com），即利用深度学习的技术构建智能化的传感器系统来感知人们的行为、状态（人体动作识别、姿态估计、生物信号感知等），以便协助人们的日常生活、娱乐、工作和医疗。Dr. Xue在顶级会议和期刊上发表过多篇论文，包括MobiCom, MobiSys, SenSys, MobiHoc, UbiComp, KDD，IJCAI等。
Dr. Xue有丰富的指导学生的经验，曾指导多个研究生项目。他鼓励和提倡学生积极主动探索，激发学生做研究的热情；每周会和学生开会、讨论研究课题、进展和遇到的困难，有任何问题都可以互相探讨。
Dr. Xue所在实验室配备动作捕捉系统 (Motion Capture System), 雷达传感器 (Radar Sensors) 和GPU Server用来接收数据和跑实验，每个学生也会配备自己的工作电脑/工作站。Dr. Xue现在与TI（美国德州仪器公司）等科技公司有长期合作关系，学生在读期间有相应的实习机会。
研究方向 (IoT/DL/Intelligent Wireless Sensing System):
主要研究物联网（Internet of Things）和深度学习（Deep Learning）的交叉领域，包括:
-移动计算（Mobile Computing）
-有/无线传感系统（Wearable/Wireless Sensing System）
-人机交互（Human-Computer Interaction）
-智慧医疗（Smart Healthcare）
尤其是基于无线信号的人体动作识别和姿态估计（Wireless Signals-based Human Activity Recognition and Human Pose Estimation）
招生要求:
1.CS/EE或相关学科的本科生或研究生。
2.有一定的编程基础，具备基本的信号处理和机器学习/深度学习相关知识。
3.有研究经验或者论文者优先。
4.有主动去探索新知识的积极性，具有较强的自我驱动力。
5.语言要求：满足cci.charlotte.edu。
薪资待遇:
博士生会提供RA职位以及全额奖学金，覆盖全部学费、医疗保险和生活补助。Research Intern有长期的指导和交流，如达到一定标准，可以转为PhD学生或者写推荐信。
申请方式:
请直接发送简历，成绩单（GPA，排名等），语言成绩，代表论文（如果有） 至邮箱 （1point3acres.com)。
补充内容 (2024-03-18 23:47 +08:00):
帖子持续有效 现有24秋/25春RA position 有兴趣者请发相关信息至邮箱
学校简介：
北卡罗来纳大学夏洛特分校（简称UNCC）是北卡罗来纳大学教育系统下的一所综合性研究型公立大学，位于北卡罗来纳州的最大城市及金融中心夏洛特。其计算机系在CSRanking排名全美88名，有40名教授和超过450名研究生。其所在的夏洛特市是全美第二大金融中心，邻近三角研究园，毕业后就业机会多。
导师信息：
Dr. Xue（havocfixer.github.io）目前担任卡罗来纳大学夏洛特分校助理教授。在此之前，Dr. Xue于纽约州立大学布法罗分校 (University at Buffalo, SUNY) 取得计算机博士学位，并于此前在中国科学技术大学 (University of Science and Technology of China) 取得计算机学士学位。其要研究方向为深度学期的物联网，尤其是物联网中的智能无线感知系统（youtube.com），即利用深度学习的技术构建智能化的传感器系统来感知人们的行为、状态（人体动作识别、姿态估计、生物信号感知等），以便协助人们的日常生活、娱乐、工作和医疗。Dr. Xue在顶级会议和期刊上发表过多篇论文，包括MobiCom, MobiSys, SenSys, MobiHoc, UbiComp, KDD，IJCAI等。
Dr. Xue有丰富的指导学生的经验，曾指导多个研究生项目。他鼓励和提倡学生积极主动探索，激发学生做研究的热情；每周会和学生开会、讨论研究课题、进展和遇到的困难，有任何问题都可以互相探讨。
Dr. Xue所在实验室配备动作捕捉系统 (Motion Capture System), 雷达传感器 (Radar Sensors) 和GPU Server用来接收数据和跑实验，每个学生也会配备自己的工作电脑/工作站。Dr. Xue现在与TI（美国德州仪器公司）等科技公司有长期合作关系，学生在读期间有相应的实习机会。
研究方向 (IoT/DL/Intelligent Wireless Sensing System):
主要研究物联网（Internet of Things）和深度学习（Deep Learning）的交叉领域，包括:
-移动计算（Mobile Computing）
-有/无线传感系统（Wearable/Wireless Sensing System）
-人机交互（Human-Computer Interaction）
-智慧医疗（Smart Healthcare）
尤其是基于无线信号的人体动作识别和姿态估计（Wireless Signals-based Human Activity Recognition and Human Pose Estimation）
招生要求:
1.CS/EE或相关学科的本科生或研究生。
2.有一定的编程基础，具备基本的信号处理和机器学习/深度学习相关知识。
3.有研究经验或者论文者优先。
4.有主动去探索新知识的积极性，具有较强的自我驱动力。
5.语言要求：满足cci.charlotte.edu。
薪资待遇:
博士生会提供RA职位以及全额奖学金，覆盖全部学费、医疗保险和生活补助。Research Intern有长期的指导和交流，如达到一定标准，可以转为PhD学生或者写推荐信。
申请方式:
请直接发送简历，成绩单（GPA，排名等），语言成绩，代表论文（如果有） 至邮箱 （1point3acres.com)。
补充内容 (2024-03-18 23:47 +08:00):
帖子持续有效 现有24秋/25春RA position 有兴趣者请发相关信息至邮箱
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