加州理工州立大学 Cal Poly SLO 商业分析学MSBA的一些干货
2030
原文帖：crossing.cw.com.tw
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前進矽谷「海景第一校」──就讀 Cal Poly 如何成為我的求職敲門磚？
MM／M 蹲馬桶日誌
2023/08/21
4290
前進矽谷「海景第一校」──就讀 Cal Poly 如何成為我的求職敲門磚？
Cal Poly 校園一景。
Photo Credit：MM 提供
一般來說，美國大校一屆招收上百名學生，國際學生通常會超過半數，Cal Poly 則相反，因為是以小班制為主，即使身為新冠疫情後的第一屆（2021－2022），招生數量增加至既有的兩倍，總數仍只有 60 名，國際學生更是屈指可數。
提及加州的學校，多數人第一反應肯定是加州大學（University of California）各分校，再者，緊接著猜起史丹佛大學（Stanford University）或南加州大學（University of Southern California）。
然而，我在加州就讀的研究所，並不是前者任何一個，而是在臺灣人眼中名不見經傳的──加州州立理工大學（California Polytechnic State University, San Luis Obispo，以下簡稱 Cal Poly）。
事實上，美國媒體《Business Insider》曾有過報導，美國科技業青睞的大學畢業生，不只有傳統名校，Cal Poly 也名列榜上。只是與我所錄取的其他學校相比，Cal Poly 因為校風較重視實踐，使其在學術領域名氣小，整體校排名靠後，導致國際學生比例僅 2%，更別提網上的經驗分享寥寥無幾。
話雖如此，我在參考地理位置、校友網絡與就讀預算之後，還是決定一探究竟，而也正是就讀這裡的商業分析碩士學程（MSBA），給了我在美就業的入場券。
美國就業前哨站，提前尋找「校內工作」
來美之前，我的留學目標很單純，就是要在當地就業。為了融入美國的職場環境，研究所學校選定後，我便著手為求職預作準備，受限於簽證的規定（持 F1 學生簽證在美不滿一學年，不得申請校外打工），我鎖定了校內打工的機會。後來透過美國在校生求職網 Handshake，投遞履歷、線上面試，並在離開臺灣前，獲得 Cal Poly 理工學院分析的相關工作。
Cal Poly MSBA 學程實際為期 10 個月，在此期間，我也維持著「半工半讀」的狀態。幸虧遠距工作每週只需要投入 10 小時，不會佔掉太多的時間，使我得以兼顧緊湊的課程。而這份校內工作，不僅帶給我稅前美金 5,500 元（約新臺幣 16.5 萬）的薪資收入，更帶給我極大的心理支持。
特別是初抵美國那個月，我第一次遭逢親人離世，加上當時與美國課堂組員的語言、文化等差異，讓我的體重莫名地急速下降。而理工學院的教職員們對我工作上的肯定，使我得以在適應初期堅持下去，後來才有機會漸入佳境。
Cal Poly 校園一景。圖／Claudine Van Massenhove@Shutterstock
小班制教學，美國當地學生比例逾 8 成
Cal Poly MSBA 是學季制（據聞之後將改成「學年制」），前半段課程內容涵蓋統計學原理、計量經濟學、數據庫建構與機器學習實作，包含 R、SQL 程式語言應用，下半段則以產學合作的專案（Capstone Project）為主，並且得自行選課。而我也是在學程後期採用 Python 為主要程式語言，並在課程輔助下，取得 AWS 雲端技能認證（AWS Certified Cloud Practitioner）。
一般來說，美國大校一屆招收上百名學生，國際學生通常會超過半數，Cal Poly 則相反，因為是以小班制為主，即使身為新冠疫情後的第一屆（2021－2022），招生數量增加至既有的兩倍，總數仍只有 60 名，國際學生更是屈指可數。
不過，這也促使我在各課程專案、產學合作中，有了與美國同學不間斷的合作機會，為了按時繳交每週的機器學習作業，我經常與同學們在圖書館待到深夜，鑽研代碼至頭昏眼花之時，不知不覺間改善我生澀的英語口說。
幸運的是，我與研究所同儕之間的交流，開始不止於課業，受惠於學校臨山近海的地理環境，我發起了每週固定的郊山健行。除此之後，立式划槳、獨木舟等水上運動更是不可少，也和同學一起造訪附近宛若沙漠的海岸大沙丘、天然溫泉。直至今日，這些仍是我與朋友時常提起的校園回憶。
和 Cal Poly 的同學一起爬山。圖／MM 提供
原來我也有機會，與夢幻企業產學合作
回到 MSBA 學程，每到冬季學期末，學程主任會舉辦一場 Cal Poly 年度分析論壇（ Annual Cal Poly Analytics Forum），除了邀請系上校友分享外，也會有數名委員會成員（ Business Analytics Advisory Board）參與。還記得我們當年論壇結束後，每雙週還組織了線上圓桌會（Industry Roundtable），持續與回校的委員會成員保持聯繫，而學校的產學合作機會也由此而來。
基於保密協定，我不能分享專案採用的機器學習模型、實際成果或任何截圖。不過，經學校同意，可揭露公司名稱、概述合作過程，以下列出 Cal Poly 合作過的企業夥伴，反灰則是我在校期間參與的公司專案。
Cal Poly 合作過的企業夥伴及我參與過的專案。圖／MM 提供
一、AT&T
冬季的專案旨在為 AT&T 分析手機用戶（Wireless Customer）的訂閱行為，這也是我第一次經歷完整的資料分析流程。包含前期原始數據的探勘、清整，機器學習模型的構建、調整，乃至後期資料解讀、視覺化等。公司並沒有限制使用的程式語言，我們可自由運用 R、Python/PySpark 或 SQL。不過考量到資料庫規模，SQL 與 PySpark 會是相對推薦的工具。
因為 Cal Poly 本身與 AT&T 的合作相當成熟，專案期間，我們能遠端登入 AT&T 的虛擬桌面（Virtual Desktop Infrastructure），並透過內部的資料處理軟體撰寫代碼。基本上，除了特定客戶、產業分群的資料事先進行了去識別化，公司授權給學生的原始數據很完整，這也有助於我與其他組員們思考具體的解決方案。而我的組別在當時，也有幸獲選「最佳分析與推薦方案」的團隊。
二、Netflix
我參與的春季專案，則是與尖牙股（FAANG）之一的 Netflix 合作，目的在分析新娛樂產品發展的可能性。那時的 Netflix 是與學校第一次合作，保密協議與資料授權的前置期較長。因此，專案前期，我們更偏向策略顧問，主要是閱覽網路上大量的公開資料（例：網站、手機應用程式），並自建爬蟲程式來搜集資料。
而後期，不同於 AT&T 的一站式虛擬介面，Netflix 授權的軟體及資料源是分散式的。我們花了更多的心力在整合前期數據，與公開數據作比對，而後才建構預測模型的原型。
Cal Poly 校園一隅。圖／MM 提供
冬季與春季的產學合作雖均為分析專案，但本質不同，後者屬策略定位。這也是為什麼與 Netflix 合作期間，除了內部既有的數據來源，我與組員更著重探索公開可用的資料，作為分析、判斷的基礎。
產學合作時長 6 個月，與此同時，我也展開了正式工作的求職序幕，每星期在週間面試、週末趕作業的輪迴中度過。幸運的是，Cal Poly 校友遍及加州，又以北加灣區（San Francisco Bay Area）、南加洛杉磯（Greater Los Angeles Area）為大宗，學校的聲譽給了我不少公司的敲門磚，最後，我在畢業當天取得理想的第一份美國工作，同屆畢業的同學也不乏有人加入 Apple、Meta、BCG 等知名企業。
還有什麼能阻止你的美國夢？留學條件比一比
想在美國念書，Cal Poly 的學費比加州大學的國際學生學費便宜。圖／MM 提供
如果你有意來美國就業，但是有經濟考量，比起其他大學昂貴的國際生學費，Cal Poly 僅收取約美金 35 萬（新臺幣 105 萬），是加州大學費用約一半。而 Cal Poly 不僅在當地有一定認可度，且具備得天獨厚的自然環境，比起美國其他州下雪的天寒地凍，優良的氣候有助於支撐你求學的挑戰，即便你在新的環境不認識任何人，陽光也會是你最好的陪伴。
最後，我必須聲明，我沒有收取學校任何贊助費用！單純是 Cal Poly 就讀體驗過於良好，不包含留美的準備期間，只需要奮鬥一年，就可能改變你未來的人生軌跡，我個人認為十分划算。
執行編輯：林鈺芩
核稿編輯：梅緣緣
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前進矽谷「海景第一校」──就讀 Cal Poly 如何成為我的求職敲門磚？
MM／M 蹲馬桶日誌
2023/08/21
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前進矽谷「海景第一校」──就讀 Cal Poly 如何成為我的求職敲門磚？
Cal Poly 校園一景。
Photo Credit：MM 提供
一般來說，美國大校一屆招收上百名學生，國際學生通常會超過半數，Cal Poly 則相反，因為是以小班制為主，即使身為新冠疫情後的第一屆（2021－2022），招生數量增加至既有的兩倍，總數仍只有 60 名，國際學生更是屈指可數。
提及加州的學校，多數人第一反應肯定是加州大學（University of California）各分校，再者，緊接著猜起史丹佛大學（Stanford University）或南加州大學（University of Southern California）。
然而，我在加州就讀的研究所，並不是前者任何一個，而是在臺灣人眼中名不見經傳的──加州州立理工大學（California Polytechnic State University, San Luis Obispo，以下簡稱 Cal Poly）。
事實上，美國媒體《Business Insider》曾有過報導，美國科技業青睞的大學畢業生，不只有傳統名校，Cal Poly 也名列榜上。只是與我所錄取的其他學校相比，Cal Poly 因為校風較重視實踐，使其在學術領域名氣小，整體校排名靠後，導致國際學生比例僅 2%，更別提網上的經驗分享寥寥無幾。
話雖如此，我在參考地理位置、校友網絡與就讀預算之後，還是決定一探究竟，而也正是就讀這裡的商業分析碩士學程（MSBA），給了我在美就業的入場券。
美國就業前哨站，提前尋找「校內工作」
來美之前，我的留學目標很單純，就是要在當地就業。為了融入美國的職場環境，研究所學校選定後，我便著手為求職預作準備，受限於簽證的規定（持 F1 學生簽證在美不滿一學年，不得申請校外打工），我鎖定了校內打工的機會。後來透過美國在校生求職網 Handshake，投遞履歷、線上面試，並在離開臺灣前，獲得 Cal Poly 理工學院分析的相關工作。
Cal Poly MSBA 學程實際為期 10 個月，在此期間，我也維持著「半工半讀」的狀態。幸虧遠距工作每週只需要投入 10 小時，不會佔掉太多的時間，使我得以兼顧緊湊的課程。而這份校內工作，不僅帶給我稅前美金 5,500 元（約新臺幣 16.5 萬）的薪資收入，更帶給我極大的心理支持。
特別是初抵美國那個月，我第一次遭逢親人離世，加上當時與美國課堂組員的語言、文化等差異，讓我的體重莫名地急速下降。而理工學院的教職員們對我工作上的肯定，使我得以在適應初期堅持下去，後來才有機會漸入佳境。
Cal Poly 校園一景。圖／Claudine Van Massenhove@Shutterstock
小班制教學，美國當地學生比例逾 8 成
Cal Poly MSBA 是學季制（據聞之後將改成「學年制」），前半段課程內容涵蓋統計學原理、計量經濟學、數據庫建構與機器學習實作，包含 R、SQL 程式語言應用，下半段則以產學合作的專案（Capstone Project）為主，並且得自行選課。而我也是在學程後期採用 Python 為主要程式語言，並在課程輔助下，取得 AWS 雲端技能認證（AWS Certified Cloud Practitioner）。
一般來說，美國大校一屆招收上百名學生，國際學生通常會超過半數，Cal Poly 則相反，因為是以小班制為主，即使身為新冠疫情後的第一屆（2021－2022），招生數量增加至既有的兩倍，總數仍只有 60 名，國際學生更是屈指可數。
不過，這也促使我在各課程專案、產學合作中，有了與美國同學不間斷的合作機會，為了按時繳交每週的機器學習作業，我經常與同學們在圖書館待到深夜，鑽研代碼至頭昏眼花之時，不知不覺間改善我生澀的英語口說。
幸運的是，我與研究所同儕之間的交流，開始不止於課業，受惠於學校臨山近海的地理環境，我發起了每週固定的郊山健行。除此之後，立式划槳、獨木舟等水上運動更是不可少，也和同學一起造訪附近宛若沙漠的海岸大沙丘、天然溫泉。直至今日，這些仍是我與朋友時常提起的校園回憶。
和 Cal Poly 的同學一起爬山。圖／MM 提供
原來我也有機會，與夢幻企業產學合作
回到 MSBA 學程，每到冬季學期末，學程主任會舉辦一場 Cal Poly 年度分析論壇（ Annual Cal Poly Analytics Forum），除了邀請系上校友分享外，也會有數名委員會成員（ Business Analytics Advisory Board）參與。還記得我們當年論壇結束後，每雙週還組織了線上圓桌會（Industry Roundtable），持續與回校的委員會成員保持聯繫，而學校的產學合作機會也由此而來。
基於保密協定，我不能分享專案採用的機器學習模型、實際成果或任何截圖。不過，經學校同意，可揭露公司名稱、概述合作過程，以下列出 Cal Poly 合作過的企業夥伴，反灰則是我在校期間參與的公司專案。
Cal Poly 合作過的企業夥伴及我參與過的專案。圖／MM 提供
一、AT&T
冬季的專案旨在為 AT&T 分析手機用戶（Wireless Customer）的訂閱行為，這也是我第一次經歷完整的資料分析流程。包含前期原始數據的探勘、清整，機器學習模型的構建、調整，乃至後期資料解讀、視覺化等。公司並沒有限制使用的程式語言，我們可自由運用 R、Python/PySpark 或 SQL。不過考量到資料庫規模，SQL 與 PySpark 會是相對推薦的工具。
因為 Cal Poly 本身與 AT&T 的合作相當成熟，專案期間，我們能遠端登入 AT&T 的虛擬桌面（Virtual Desktop Infrastructure），並透過內部的資料處理軟體撰寫代碼。基本上，除了特定客戶、產業分群的資料事先進行了去識別化，公司授權給學生的原始數據很完整，這也有助於我與其他組員們思考具體的解決方案。而我的組別在當時，也有幸獲選「最佳分析與推薦方案」的團隊。
二、Netflix
我參與的春季專案，則是與尖牙股（FAANG）之一的 Netflix 合作，目的在分析新娛樂產品發展的可能性。那時的 Netflix 是與學校第一次合作，保密協議與資料授權的前置期較長。因此，專案前期，我們更偏向策略顧問，主要是閱覽網路上大量的公開資料（例：網站、手機應用程式），並自建爬蟲程式來搜集資料。
而後期，不同於 AT&T 的一站式虛擬介面，Netflix 授權的軟體及資料源是分散式的。我們花了更多的心力在整合前期數據，與公開數據作比對，而後才建構預測模型的原型。
Cal Poly 校園一隅。圖／MM 提供
冬季與春季的產學合作雖均為分析專案，但本質不同，後者屬策略定位。這也是為什麼與 Netflix 合作期間，除了內部既有的數據來源，我與組員更著重探索公開可用的資料，作為分析、判斷的基礎。
產學合作時長 6 個月，與此同時，我也展開了正式工作的求職序幕，每星期在週間面試、週末趕作業的輪迴中度過。幸運的是，Cal Poly 校友遍及加州，又以北加灣區（San Francisco Bay Area）、南加洛杉磯（Greater Los Angeles Area）為大宗，學校的聲譽給了我不少公司的敲門磚，最後，我在畢業當天取得理想的第一份美國工作，同屆畢業的同學也不乏有人加入 Apple、Meta、BCG 等知名企業。
還有什麼能阻止你的美國夢？留學條件比一比
想在美國念書，Cal Poly 的學費比加州大學的國際學生學費便宜。圖／MM 提供
如果你有意來美國就業，但是有經濟考量，比起其他大學昂貴的國際生學費，Cal Poly 僅收取約美金 35 萬（新臺幣 105 萬），是加州大學費用約一半。而 Cal Poly 不僅在當地有一定認可度，且具備得天獨厚的自然環境，比起美國其他州下雪的天寒地凍，優良的氣候有助於支撐你求學的挑戰，即便你在新的環境不認識任何人，陽光也會是你最好的陪伴。
最後，我必須聲明，我沒有收取學校任何贊助費用！單純是 Cal Poly 就讀體驗過於良好，不包含留美的準備期間，只需要奮鬥一年，就可能改變你未來的人生軌跡，我個人認為十分划算。
執行編輯：林鈺芩
核稿編輯：梅緣緣
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