2026Fall.低成本硕/博申请背景提升.请大佬们指明方向

中985数据科学与大数据技术，2021年9月入学但是2022级本科生（学籍上是这样的，因为2022年4月转专业的缘故留级了）
在转专业后跟着原年级的进度一起上课，这学期以来课业压力应该不算大（但也是有一些的）
成绩：五学期GPA3.75/4.0(89.6/100)[刚转过来的那个暑假有特别爆炸的课，通过重修可能有较为明显的提升] rank:4/69
语言：只考了四级（550，裸考），计划于9月中旬考托福，目前准备ing ; GRE打算下学期再考
科研：之前课业太忙了，而且本院科研风气一般，很少有老师带本科生做科研，零科研经历。前两周才找了两段科研经历：一段是本院的NLP方向的；另一段是本校其他学院遗传编程及可解释性机器学习方向的（之所以想做这个主要是因为感兴趣）
实习：零实习
奖项：若干省部级二等奖；校级奖学金

总而言之，我是一个平平无奇的普通人。

我从2022年以来便坚定了出国留学的想法，无论最后是就业还是搞学术都希望最终落到“移民”这个目标上。可能还主要是因为在起步阶段，就我本人来说没有说对学术特别强的喜爱和厌恶心理。本人能接受清贫朴实的普通生活，不追求去大厂赚大money，只求稳稳地、舒适地过一个一般人的日子。
我的家人比较支持我的想法，但花销是一个巨大的考量因素。一方面是我的家庭并不宽裕，所以总开销希望控制在100w之内；另一方面就是我不希望给家人带来太大的经济负担，不希望自己出去让他们举步维艰。总体来说自己有两个青睐的方向，一个是去欧陆的一些学校，但是授课型而且很多需要学习二外；一个便是北美的thesis/research型的ms乃至phd，但是看起来近些年申请的难度越来越大。我的语言天赋一般，之前尝试学习一段时间德语有点劝退，而且实在不想让研究生再以枯燥的考试为主了😭。以加拿大为例，我看到授课型的硕士较好申但也是高价的；研究型的硕士虽然价格合适，但似乎有一种说法是对非本地人bar很高？就奖学金来说，我看到一种说法——“北美的ms基本都没有奖学金”，再考虑一下自己平庸的bg，我觉得最终大概是无奖的。说到phd，我知道这是一个大幅降低成本的方法，但是我真的能申请上北美的phd吗？即便申请上我真的适应这个嘛？这也是大大的问号。
就专业来说，从数据管理系统、分布式系统到人工智能、深度学习，笔者在本科期间系统、数学和ai方向课程都有所涉及但并不深入，甚至因为学院领导们的“远见”而一门物理课都没学过，编程水平和数学水平都仅仅只是浅尝辄止地锻炼了一番。想到自己下一个阶段的专业，DS/CS是可以的，由于自己对数学颇有兴趣，甚至stat/biostatistics这样的也很向往（但是自己并没有接受统计系那样系统深入的数学训练，我真的能适应地了嘛hhhh）。
就科研角度来说，根据我问到的一些信息来看重要的还是暑研。今年的暑研我应该是去不了了，一来是因为暑假最初3周都要被一门仅仅开在大二暑假的专业必修课占用，二来便是自认为自己科研上的经历实在是weak，还是老老实实在目前这两个老师的实验室中打工比较好，三来就是因为自己需要花费暑假的时间来真实地提升自己本就一般的语言水平。然而，下一个暑假有两份暑研吸引了我的目光——一则是csc的Mitacs，这个可供挑选的学校、项目很多，但是全国仅200人，看了一些经验帖发现申请有点玄；另一则是我们学校面向阿尔伯塔大学的项目，这个只有阿大的项目能选择，但是只面向校内选拔，门槛要低不少。这两个项目都是今年9月底开始申请，如果这两个都没有申请上，我们学校和香港大学也有一个暑研项目可以在随后申请。其实说实话我觉得自己目前正启程的这两段科研并不solid，到下学期可能考虑换其他更solid一些的组，但是这又有新的问题。我自己的学院很多老师在搞system，但是本人对system真心无感；其他学院搞ai的，最近带本科生发出顶刊的组一听就有些水——ai for education???我还需要去看看其他学校的老师嘛？
看了很多地里的信息，干货慢慢但略有些眼花缭乱，也挺迷茫的，现在想来请大佬们明确一下方向，我到底该如何利用好从现在到申请季一年半多一些的时间来进行背景提升？我到底该选择哪条路才更符合我的个人追求一些？
请大佬们指明方向，我尽力加米

补充内容 (2024-04-25 18:02 +08:00):

忘记说选校的考量。我本人是不太在意学校排名的，觉得qs前300都挺不错，如果真的读博主要是找一个对自己胃口的导师，如果是工作感觉主要是个人水平和学校的区域认可度等因素。但是我家人对此可能了解不太多，对我的期望有点过大，希望我能申请一个排名到位的学校，可能也有点小小的虚荣心吧hhh。