纽约AI独角兽Dataminr实习总结

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nagato
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timeline:2019年3月21日内推 => 4月3日做完OA(大概1个easy1个medium1个hard) => 4月8日hr screening => 4月17日三轮VO(两轮算法一轮简历+闲聊) => 4月22日offer

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整体介绍:
公司hq在纽约midtown 32街, 被koreantown环绕, 位置很好. 每天上下班路过帝国大厦的感觉还是不错的. 然后在西雅图伦敦等地方也有office, 不过SDE很少几乎没有.
公司从名字可以看出来主要是做数据挖掘的, 算是B2B, 主要帮助商业机构(包括米国政府)从twitter之类的社交媒体中挖数据, 实时反馈高价值热点.
规模有点小, SDE一共120人左右. 后端分为几个组, 具体名字就不说了, 分别负责不同的模块. 前端组人比较少. 一个AI组做ML/NLP的东西, 算是核心中的核心, 目测实习&全职的bar超高, 很看重论文, 包裹也很大. 很多title是research scientist在那里. 在公司平时工作沟通用slack, 遇到问题有dev-tool(相当于IT-support?)可以随时向他们求助. 偶尔也可以直接去工位找对应的人, 因为公司实在是太小了哈哈
公司以白人+ABC为主印度人不多, 但是所有人都很nice!

2019 summer目测一共招了14个intern, 去掉hr/finance intern, SDE intern不超过8个, 美本比较多

工作氛围:
工作时间非常随意...只要不错过开会就行. 经常有人wfh(Intern应该不可以吧). 早上11点之后来的人也不少, 下午3点就有人准备走了. lz一般是工作从上午10点半~下午6点. 基本没有加班过, 偶尔6点以后离开公司也是因为做别的事(比如刷题>_<). lz在的组一共8个人左右, 两个intern. 每天早上11点15分会有stand up, share一下自己昨天做了什么, 遇到什么困难, 简单地align一下进度之类的.

公司是那种作坊式的布置, 人和人之间没有隔断可以直接说话, 然后也没什么hierarchy, 除了CEO有个单独的小屋, 所有人的工位都是一样的, 整个SDE team的VP就坐在lz左手边, 平时划水很有压力(雾

Manager:
lz的manager是三姐, 不过非常nice ,总是willing to help, (发现lz)业务逻辑不清楚的时候经常预定会议室给lz画示意图一点一点的讲. 处理merge request也非常及时.. 最后intern representation的时候还给了很多建议, 人超好. 每两周左右会和manager有一个meeting.

Intern event:
公司专门给intern准备了几场event: 入职当天的ori和晚上的happy hour(其实就是一堆人跑到酒吧闲聊, 6月去了一下Bronx义务劳动(帮新移民的小型农场除草, 邮件说这是公司文化的一部分), 7月去洋基球场看比赛, 几次intern lunch(全部intern聚一起吃饭, 没有全职员工的参与, intern们可以没有顾忌的讨论公司:), 要离开的前几天还去了附近一个楼的楼顶roof happy hour, 风景很好, 聊天lz基本插不进话(哭

Intern project:
好像说太详细不太好? 主要是做了一个debug supporting tool,内部工具. 从系统log(一部分存在Elasticsearch, 还有一些实时数值数据存在influxdb)中按规则检索需要的log, 比如线上某个service出了问题, 可以快速拿到相关的运行log和 对应时间段内的数据. 从零开始搭框架, 自己设计API, 实现功能, 改bug, refactor等等等. 一开始还用python快速验证了很多想法然后翻译成java... 用到的技术, 后端主要是java(jax-rs), 还有guice, log4j, swagger; docker, AWS EC2/ S3等等, 前端是React, 还用到了momentJS, chartJS(可视化), react virtual table. 最后projec完成, release到了prodction 并且有了用户:)

福利:
无限免费饮料(各种soda, snapple, 酸奶什么的... )水果(不只有香蕉! ) 公司厨房一面墙都是零食... 咖啡机有cold brew(每天早上都要喝)和espresso. 还有一个热饮机可以选拿铁&热巧之类的但是感觉没有外面的好喝... 每天有自助式的免费午餐, 各种不同风格的饭会轮流提供, 偶尔还有中餐日料... 不提供晚饭, 午餐可以多打包一份带回家当晚饭. 理论上也没有早餐(毕竟大部分人10点半才到), 但是有麦片粥酸奶水果也基本够了. 厨房&餐厅太小了盛不下所有人, 包括lz很多人会在工位吃饭.

Return offer:
lz技术比较水, 基本不加班, 干不完的留到第二天, 平时大部分精力放在刷题上面, 对return也没有强烈的追求, 上班时间偶尔手痒都会刷一下:) 不确定有没有return, 不过看team leader的反馈(他在大组热情的称赞了我的intern project, 掩面..)还是有希望的.

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刷题blog: nagato1208.github.io
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