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数据科学
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    数据科学家面试 Data Scientist Interview Product sense/metrics 套路总结[干货]
    Product sense/metrics的问题在面试当中很重要,尤其是好的公司都会问到。对于new grad或者转行的人来说,没有实际工作经验好像就很难回答。其实好好准备,多看多读就没有问题。回答这类问题的关键就在于总结类型和用套路。 这里分享一些,我自己学到的一些类型和套路。欢迎大家补充。
    clazy_zee
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    [干货总结] Linear regression面试常见考点解析
    这篇文章延续我上一篇在地里的文章 资深面试官眼中的数据科学案例分析面试,给大家细致总结Linear regression相关知识的面试常考点和推荐解答。本文内容纯手打,分享出来希望能和大家一起交流进步。由于在论坛编辑器中无法最好地呈现一些数学符号,我把文中的大部分内容截屏放在了附件中。如果小伙伴们觉
    interviewML20
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    [经验总结][6千字长文干货] 资深面试官眼中的数据科学案例分析面试
    我自己原创纯手打的6千字经验分享长文, 贡献到地里, 期待和大家一起交流进步! 数据科学岗位的面试会涉及到编程算法, SQL, 案例分析(case study) 等不同内容, 其中大家普遍反映最难准备的就是案例分析这类面试题目. 这类问题涵盖的知识范围很广, 而且根据公司和具体应聘岗位(Dat
    interviewML20
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    浅谈一些DE感想: 迅速红海化的DE+成熟的DA和DS+数据行业的SDE
    2017年,从大神Maxime发表的两篇文章中定义和描述了DE的角色,到现在已有3年多了。 在2017年大多数人依然在厮杀于DA/DS的岗位时,DE的需求量悄然崛起,2018年达到了一个小高峰,记得那时我只有一年多的DE经验,然而在linkedin上每周都能收到各厂recruiter的勾搭,不乏F
    haoguoxuan
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    (商科转data)Entry level DS/DA 求职总结 (最终offer ds)【求大米!】
    这是我19年9月写的总结,为求大米,发到地里来~~ 背景: 陆本商科专业,美硕工科,19年毕业。几段quant实习。19年2月决定转数据科学,DA/BA/DS/DE同时申请。 时间线: 从7/25开始投简历,8/7第一个面试,至9/13,共近30个面试,2个offer。
    yy2799
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    分享DS interview Machine Learning方向自己攒了两年的材料
    统计Master, 毕业工作快两年,现在是Marketing方向的Data Scientist。我的background并不专攻Machine Learning,但是也不是A/B test。我遇到的问题相对于Machine Learning engineer来说肯定非常浅显,希望有大佬能来指教:)刚
    zrn1995
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    2020年DS intern 面试结果总结及反思
    2021年所有实习终于尘埃落定,今天看了隔壁 DA/DS 找工崩溃贴感触良多,想分享一下自己找工的历程和心得回馈地里,希望能尽我所能帮助正在找ds 的同学们。 之前匿名发送了没什么反响,现在取消匿名重新发一遍,管理员如果看到可以把匿名贴删除,谢谢! 背景: 本科top 20 math + sta
    babyshore
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    【好书分享】业界大牛联合出书Trustworthy online controlled experiments
    分享一本好书。Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu今年联合出书Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing (亚麻链接: https://www.amazon.com/Tr
    siddharthaa
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